Siemensove rešitve za preoblikovanje podatkov brezhibno povezujejo različne vire podatkov in oblike. Poslovni uporabniki in strokovnjaki za podatke lahko dostopajo do podatkov, jih očistijo in preoblikujejo za pametnejše odločanje.
Kritični podatki o podjetjih so lahko netabelski in jih je težko uporabiti. Čiščenje in preoblikovanje zahteva, da sta primerna za aplikacije strojnega učenja in podpira premišljene poslovne odločitve. Siemensove rešitve za pripravo podatkov poenostavljajo ta postopek s povezovanjem s skoraj vsakim virom podatkov in obdelavo različnih formatov, od dokumentov PDF do velikih podatkov. Z intuitivnimi poteki dela in avtomatizacijo lahko ekipe ustvarijo čiste in zanesljive nabore podatkov.
Dostopajte do podatkov iz katerega koli vira, ne glede na njihov izvor, obliko ali pripoved. Inteligentno izvlečite podatke iz zapletenih, nestrukturiranih in polstrukturiranih virov, kot so PDF-ji. Ta večji dostop pomeni manj ročnega dela, hitrejši vpogled in hitrejši čas za doseganje vrednosti za vašo organizacijo.
Ročna priprava podatkov je nagnjena k napakam, dolgotrajna in draga. Uporabite več 80 vnaprej vgrajenih funkcij za pripravo podatkov pospešiti naporne projekte čiščenja. To zagotavlja natančne in popolne podatke, kar vodi do zanesljive analitike in dobrih poslovnih odločitev.
Preprosto združite in uskladite podatke iz več, nepovezanih sistemov, kot so računovodstvo, podatki o strankah in prodaji. Z možnostmi klika za pridružitev za izboljšanje podatkov lahko ekipe pripovedujejo prepričljivo zgodbo za izvedljivo poročanje in analitiko, s čimer prihranijo veliko časa in truda.
Hitro spremenite način povzetka in predstavitve podatkov, kar poslovnim analitikom in vodstvenim delavcem omogoča, da razmislijo o različnih perspektivah. Pakirajte čiste, mešane podatke za pronicljivo poročanje, ki jih je mogoče deliti, kar zagotavlja zaupanje v podatke vaše organizacije.
Avtomatizirajte ponavljajoče se naloge priprave podatkov, ki se običajno izvajajo mesečno ali četrtletno. Te postopke izvedite v nekaj sekundah, tako da analitike osvobodite dolgočasnega ponovnega oblikovanja in ustvarjanja poročil. To jim omogoča, da raziskujejo podatke za nove vpoglede in ustvarjajo vrednost.
