Hopper je priporočalec procesnih parametrov, ki nenehno priporoča parametre brizganja - uči se iz živih podatkov in prilagaja spreminjajočim se razmeram. Hopper ponuja situacijska priporočila za posebne prilagoditve parametrov za naprave in enote za nadzor temperature - ki temeljijo na praktično naučenem idealnem postopku in spoštovanju validacijskih oken. To zmanjšuje odpadke, skrajša čas povečanja in poveča splošno učinkovitost.
Hopper nenehno analizira vplivne spremenljivke postopka brizganja in predlaga situacijske prilagoditve nastavljenega parametra.
Upoštevanje materialnih, procesnih in okoljskih podatkov.
Prejemajte priporočila v brskalniku ali mobilni napravi prek push sporočila.
Primerjajte uporabljene recepte glede na KPI-je in različne nastavitvene parametre.
Pridobite pregled, kateri recepti so delovali in kako dobro.
Analizirajte zavrnitve, ki se pojavljajo v procesu brizganja, razčlenjene glede na razlog zavrnitve in votlino.
To vam omogoča natančno prepoznavanje problematičnih področij in natančno začetek optimizacijskih ukrepov.
Neposredno uporabite predloge za prilagoditev parametrov - Hopper zapiše parametre neposredno na krmilnik stroja.
To odpravlja potrebo po ročni nastavitvi s strani upravljavca stroja.
Samodejna uporaba prilagoditev parametrov
Zahtevano preverjanje s strani uporabnika
Preberite, kako ZAHORANSKY uporablja Hopper iz plus10 za pospešitev uporabe kompleksnih sistemov za brizganje in zmanjšanje odpadkov. Izziv: nestabilni procesi zaradi materialnih nihanj
»Hopper podpira naše inženirje za nastavitev s svojimi predlogi parametrov pri natančnem prilagajanju nastavitev strojev in odpravljanju težav, da bi povečali in stabilizirali učinkovitost v vseh krogih v naših kompleksnih postopkih brizganja elastomerov. »A. Botta, vodja procesnega inženiringa pri FST v Luserni v Italiji
Značilnosti surovin na serijo, npr. gostota, viskoznost
Okolje izdelka, npr. temperatura okolica+vlažnost
Konfiguracija tipa stroja +, npr. električni, hibridni/hidravlični
Podatki o postopku (dejanski + nastavljeni parameter), npr. krivulje tlaka vbrizgavanja in hitrosti
periferne naprave, npr. tip vročega ali hladnega vodnika, temperaturna naprava
Povratne informacije o kakovosti izdelka, npr. geometrijske + značilnosti površine, teža
Specifikacija izdelka, npr. dovoljene meje parametrov procesa
Kartiranje med vsakim od zgoraj navedenih virov podatkov
Povezljivost: šifriran odhodni promet v ozadje v oblaku prek HTTPS
Naprava Siemens Industrial Edge je nameščena v strojnem omrežju z aplikacijo plus10