MaestroHub Foundation

MaestroHub Foundation poganja ga MaestroHub

MaestroHub je tehnološko podjetje, ki razvija platformo za orkestracijo industrijskih podatkov, namenjeno strukturiranju, upravljanju in operacionalizaciji industrijskih tokov podatkov po strojih, proizvodnih linijah, obratih in podjetniških sistemih. Platforma zagotavlja enotno plast cevovoda, kjer se industrijski signali, proizvodni dogodki in poslovni podatki nenehno zbirajo, kontekstualizirajo, potrjujejo in usmerjajo do njihovih predvidenih potrošnikov. Z nastavljivimi podatkovnimi cevovodi, semantičnim modeliranjem in mehanizmi upravljanja MaestroHub zagotavlja, da se operativni podatki dostavljajo v doslednem, zanesljivem in izvedbenem formatu po vsej organizaciji.

Odkrijte MaestroHub

Zakaj Orkestrator podatkov?

MaestroHub Foundation je platforma za industrijsko orkestracijo podatkov, ki povezuje Siemens Industrial Edge, sisteme avtomatizacije in poslovne aplikacije prek enotnega imenskega prostora. Standardizira, kontekstualizira in ureja operativne podatke na različnih mestih, kar omogoča razširljivo analitiko, digitalne dvojčke in primere uporabe umetne inteligence, hkrati pa zagotavlja doslednost podatkov, sledljivost in vzročnost za racionalizacijo primerov uporabe GenAI z matriko odvisnosti.

Koristi

Standardizira in kontekstualizira podatke iz več virov z uporabo enotnih modelov po OPC Companion Spec, CESMII, AAS modelih in grafovih odvisnosti, kar omogoča dosledno interpretacijo, sledljivost in zanesljivo analitiko med sistemi in spletnimi mesti z ustvarjanjem mehanizma za kontekstualizacijo
Omogoča dvosmerno orkestracijo podatkov v realnem času med Siemens Industrial Edge, sistemi za avtomatizacijo in poslovnimi platformami, sinhronizacijo operacij in pretokov podatkov v zaprti zanki s sprožilci, ki jih vodijo dogodki, in zapletenimi podatkovnimi cevovodi. Podpira lokalni pridobivanje datotek, branje in pisanje v DB, več kot 40 protokolov.
Zagotavlja upravljane podatkovne cevovode, pripravljene na umetno inteligenco, z linijo, nadzorom različic in spremljanjem kakovosti, zmanjšujejo napore za integracijo in omogočajo razširljive primere uporabe digitalnih dvojčkov, analitike in optimizacije. Optimizira velikost nosilnosti za aplikacije umetne inteligence, hkrati pa ohranja zrnatost.

Predstavljene zmogljivosti

Shranjevanje in posredovanje

Med motnjami omrežja ali skoki obremenitve pomponira, vzdržuje in posreduje podatkovne tokove, kar zagotavlja zanesljivo dostavo in nadzorovano optimizacijo uporabne obremenitve s prilagodljivimi pravilniki o serijah in hrambe.

Zgodovina izvedbe in opaznost

Zagotavlja popolno preglednost izvajanja podatkovnih cevovoda, vključno s sledenjem dogodkov, spremljanjem zakasnitve, beleženjem napak in podporo za ponovitev odpravljanja težav in operativno diagnostiko.

Nadzor dostopa na podlagi vlog (RBAC)

Izvaja natančen nadzor dostopa do virov podatkov, cevovodov in modelov, kar omogoča varno upravljanje, usklajeno z organizacijskimi vlogami, zahtevami glede skladnosti in varnostnimi pravilniki IT/OT.

Nadzorna plošča za nadzor podatkov v realnem

Enotno modeliranje in integracija podatkov

Določa standardizirane podatkovne modele in strukture poimenovanja ter integrira industrijske protokole, sisteme podjetja in storitve v oblaku, da omogočajo dosledno izmenjavo podatkov, nevtralne za prodajalca. Podpira 40+ dvosmernih komunikacijskih protokolov za racionalizacijo operacij z zaprto zanko.

Odvisnost in upravljanje rodov

Vzdržuje grafe odvisnosti in zapise linij za tokove podatkov, transformacije in potrošnike, podpira analizo vplivov, nadzorovano upravljanje sprememb in sledljivost celotnega sistema.

Case Study

Študija primera BSH

Združuje Siemens Industrial Edge z ERP, kakovostnimi in logističnimi sistemi s kontekstualizacijo večvirnih proizvodnih podatkov, ki omogočajo orkestracijo v realnem času in aplikacije, pripravljene na umetno inteligenco.

Študija primera BSH

Aplikacije v resničnem svetu

Kartiranje stroškov energije

Združuje podatke procesov Siemens Industrial Edge ali PCS s proizvodnimi naročili in števci energije, kontekstualizira porabo na linijo in SKU ter preslika stroške energije v serije in premike, da bi ugotovili izgube in možnosti optimizacije.

Pogosto zastavljena vprašanja

Raziščite vire in sorodne izdelke

Dodatne informacije in viri

Poročilo LNS o MaestroHub

Predpogoji

Najboljši procesor min 2Ghz, 8Ghz ali boljši

Pomnilnik najmanj 4 GB RAM-a, 16 GB RAM-a ali več prednostnih

Prostor na disku je na voljo najmanj 2 GB, prednostno 10 GB+ za dnevnike in shranjevanje podatkov

Industrial Edge Hub Access