Umetna inteligenca (AI) in strojno učenje (ML) hitro postajata sestavni del elektronskega oblikovanja. Strokovni sistemi, temeljna oblika umetne inteligence, ki izkorišča avtomatizacijo, posnemajo procese odločanja človeških strokovnjakov. Integracija tehnologij umetne inteligence, kot so strokovni sistemi, ne le poenostavi zapletene naloge, temveč omogoča tudi večjo učinkovitost, natančnost in razširljivost.
Cilj EDA je poenostaviti naloge oblikovanja in omogočiti večje zmogljivosti z uporabo avtomatizacije, vgrajene v programska orodja. Tessentov pristop je reševanje problemov algoritmično, tako da oblikovalci osvobodijo, da se osredotočijo na dodano vrednost, ki jo lahko zagotovijo samo oni. Ne glede na to, ali uporabljate strokovne sisteme, vgrajene v Tessent Automatic Test Pattern Generation (ATPG), ki poenostavljajo preskusne procese, ali pa uporabljajo tehnike ML za izboljšano izolacijo napak, rešitve Tessent pomagajo oblikovalcem izpolniti zahteve glede kakovosti in časovnega vstopa na trg velikih čipov naprednih vozlišč.
