Sporočilo za javnost
all
Siemens razkriva karakterizacijo knjižnice, ki jo poganja AI
Solido Characterizer uporablja AI motorje za pospeševanje generacije .lib iz tednov do dni in zagotavlja 7-krat večjo prepustnost.
PREGLED
Solido Characterization Suite
Nabor orodij za karakterizacijo knjižnic, ki poganja umetna inteligenca, ki zagotavljajo hitre rešitve z brezkompromisno natančnostjo. Poenostavite karakterizacijske tokove z robustnim preverjanjem, smernicami za izbiro IP in znatno skrajša čas izvajanja, hkrati pa zagotavljate modele in statistične podatke, natančne za proizvodnjo.
Ključne značilnosti
Solido Characterization Suite
Paket za karakterizacijo Solido deluje s katero koli obstoječo rešitvijo karakterizacije za standardne celice, iOS, pomnilnike in celice po meri ter podpira vse vrste podatkov .lib, vključno s časom, močjo, hrupom in variacijo, ter podpira vse podatkovne strukture .lib, kot so NLDM, CCS, LVF in Moments.
Solido Analytics
- Celovito preverjanje.lib v urah namesto v tednih
- Najde težave, ki jih tradicionalni pregledi ne zaznajo
- Podpira na stotine standardnih pregledov in preverjanj po meri
- Primerja vse meritve knjižnice in povzema informacije za uporabnika
- Podpira načrte po meri z uporabniško določenimi funkcijami in spremenljivkami
Solido Generator
- Uporablja AI za pospešitev karakterizacije
- V nekaj minutah proizvede nove PVT .libs, 100x+ hitreje kot SPICE
- Deluje z uporabo .libs kot vhoda; ne potrebuje SPICE simulacije ali kalibracije karakterizatorja
- 2x+ pospešitev za karakterizacijo vseh PVT
Solido Library Profiler
- Informirana izbira knjižnice na podlagi zahtev PPA
- Pametna samodejna poravnava podatkov.lib med knjižnicami
- Analiza PPA knjižnic z interpolacijo, ploskami in poročili
Solido Characterizer
- 5-kratna pospešitev z ustvarjanjem svobode, ki jo poganja AI, in naprednimi metodami LVF
- 2x+ povečanje zmogljivosti s Solido LibSpice; namensko izdelan simulator, optimiziran za karakterizacijo
- Odpravljanje napak pri karakterizaciji v živo za produktivnost z neposredno integracijo s Solido Analytics
Generativna AI za karakterizacijo solido
- Pomočnik GUI: Pospešuje načrtovalne cikle z zagotavljanjem navodil za posamezno orodje in odpravljanjem napak na točki potrebe
- Analizator dnevnika: Opozarja napake in priporoča popravke z analizo dnevniških datotek in pridobivanjem ustrezne dokumentacije
- Ustvarjanje pravil: Ustvari pravila po meri za preverjanje veljavnosti in analizo znotraj metapodatkov .lib, iskalnih tabel (čas, moč, valovna oblika, LVF) in po vogalih
Solido Characterization Suite
- Ogromna pospešitev karakterizacije in preverjanja knjižnic
- Boljša kakovost knjižnic, izboljšana moč, zmogljivost in območje
- Podpira standardne celice, iOS, pomnilnike in celice po meri
- Deluje z vsemi orodji za karakterizacijo in tokovi
- Deluje na vseh vrstah podatkov .lib: čas, moč, hrup in variacije
Predstavljene novice in viri
Solido Characterization Suite
Beli list
all
Napredne Solutions za preverjanje prijave LVF .lib
Ta članek raziskuje Solidova orodja za analitiko in oblikovanje variacij, ki skupaj zagotavljajo rešitev za odpis za preverjanje podatkov LVF v .libs z uporabo napredne tehnologije, ki podpira strojno učenje.
Beli list
all
STMicro: preverjanje in analiza IP s Solido Analytics
Okvir IP QA, ki uporablja Solido Crosscheck in Solido Analytics, omogoča STMicroelectronics, da izboljša čas urnika IP in kakovost izdaje, se osredotoči na oblikovanje in primerjavo izdelkov ter primerja svojo validacijo IP v primerjavi s industrijskimi standardi.
Bela knjiga
all
Kako je Siemens EDA Solido dosegel proizvodno umetno inteligenco
Ta članek razvršča stopnje prefinjenosti umetne inteligence (AI) v EDA danes, opisuje, kaj je bilo potrebno, da je skupina Solido podjetja Siemens EDA razvila proizvodno umetno inteligenco v svojih orodjih EDA in kako to koristi strankam.
Ste pripravljeni danes govoriti z nekom?
Smo pripravljeni odgovoriti na vaša vprašanja.
Stopite v stik z našo prodajno ekipo 1-800-547-3000