Solido Characterizer uporablja AI motorje za pospeševanje generacije .lib iz tednov do dni in zagotavlja 7-krat večjo prepustnost.

Karakterizacija knjižnic na podlagi umetne inteligence z analitiko v realnem času, tako da vaše oblikovalske ekipe dosežejo roke, ne da bi žrtvovali kakovost in natančnost.

Ta članek raziskuje Solidova orodja za analitiko in oblikovanje variacij, ki skupaj zagotavljajo rešitev za odpis za preverjanje podatkov LVF v .libs z uporabo napredne tehnologije, ki podpira strojno učenje.

Okvir IP QA, ki uporablja Solido Crosscheck in Solido Analytics, omogoča STMicroelectronics, da izboljša čas urnika IP in kakovost izdaje, se osredotoči na oblikovanje in primerjavo izdelkov ter primerja svojo validacijo IP v primerjavi s industrijskimi standardi.

Ta članek razvršča stopnje prefinjenosti umetne inteligence (AI) v EDA danes, opisuje, kaj je bilo potrebno, da je skupina Solido podjetja Siemens EDA razvila proizvodno umetno inteligenco v svojih orodjih EDA in kako to koristi strankam.