Knjižnica virov za analizo in optimizacijo moči PowerPro

Naučite se, kako strategije merjenja ur s poročanjem na podlagi modula prepoznajo priložnosti kaskadne optimizacije globoko znotraj poti vklopa in izklopa ventilatorja ter povečajo prihranjene vate na inženirsko uro, kar omogoča oblikovanje z nizko porabo energije.

Preferred Networks Inc. (PFN), vodilno podjetje na področju tehnologije globokega učenja in umetne inteligence, je izbrala Siemensovo programsko opremo PowerPro™ za optimizacijo energetske učinkovitosti svojih procesorjev umetne inteligence naslednje generacije.

Naučite se oblikovati nizkoporabne IPS/SoC, tako da v svoje načrtovalne tokove vključite tehnike z nizko porabo energije in sledenje moči skozi celoten razvojni cikel RTL, da uresničite energetsko učinkovite zasnove.

Ta seminar predstavlja učinkovito metodologijo oblikovanja strojne opreme za izdelavo RTL IP in/ali modelov z najnižjo močjo. Kombinacija tehničnih sej in študij primerov, ki so jih izvedli vodilni v industriji na področju čipov z nizko porabo energije: ARM in Cisco.

Ta učna pot usposabljanja na zahtevo inženirje seznani z osnovami PowerPro in bo naučila brati zasnovo za analizo moči ali optimizacije.

Ta učna pot usposabljanja na zahtevo inženirje seznani z osnovami PowerPro in bo naučila brati zasnovo za analizo moči ali optimizacije.

SWPP je preprost in učinkovit pristop, ki ga je mogoče uporabiti za široko paleto drugih projektov z nizko porabo energije. Ta metoda, razvita skupaj s Samsungom, ima potencial za izboljšanje odločanja v procesu oblikovanja z nizko porabo energije.

Za natančno oceno moči je bil uporabljen Veloce Streaming API s PowerPro za natančno oceno moči ključnih časovnih oken programske opreme končnega uporabnika s celotnim SoC. Ta metodologija omogoča zgodnje razumevanje našega stanja moči in energije

Predstavljen je statistični pristop, ki pomaga identificirati kombinacijske grozde, ki prispevajo k prekomerni porabi energije pri zasnovi. PowerPro lahko pomaga vnaprej prepoznati te težave v ciklu oblikovanja.

Ta predlog predstavlja novo metodologijo za zmanjšanje moči drevesa ure na ravni načrtovanja RTL z uporabo drobnozrnate analitike podatkov CTS. Ta metodologija omogoča znatne prihranke energije, kar dokazujejo vključeni rezultati.

Naučite se oblikovati nizkoporabne IPS/SoC, tako da v svoje načrtovalne tokove vključite tehnike z nizko porabo energije in sledenje moči skozi celoten razvojni cikel RTL, da uresničite energetsko učinkovite zasnove.

Dokazovanje, zakaj so zgodnje ocene moči in energije RTL ključne meritve in kako sta obe meritvi v zadnjem času zavzeli osrednje mesto pri premislekih oblikovanja sistema, občutljivih na zmogljivost.

Na tej seji bomo predstavili priporočeni model uporabe, v katerem se moč obravnava zgodaj. Ta pristop prinaša boljše rezultate v smislu učinka varčevanja z energijo in časa do porabe energije.

Ta seminar predstavlja učinkovito metodologijo oblikovanja strojne opreme za izdelavo RTL IP in/ali modelov z najnižjo močjo. Kombinacija tehničnih sej in študij primerov, ki so jih izvedli vodilni v industriji na področju čipov z nizko porabo energije: ARM in Cisco.

Predstavljena je metodologija za oceno odvajanja moči aplikacije končnega uporabnika na modelu ravni prenosa registra (RTL) ciljne platforme SoC.

Metodologija avtomatizirane kvalifikacije vnosa je predlagala izvajanje različnih preverjanj integritete podatkov v fazi načrtovanja in izdelave prototipa, ki zagotavlja hitrejše ponovitve, da so vhodni podatki visoke natančnosti, kar vodi do dobro koreliranih števil moči.

Metodologija vhodne kvalifikacije pomaga doseči številke moči na ravni sistema 8-krat hitreje:
Izvaja različne preglede celovitosti podatkov v fazi načrtovanja in prototipa ter v hitrejših iteracijah zagotavlja visoko natančnost vhodnih podatkov.