Kalibrska inteligenca

Calibre ponuja oblikovalcem več možnosti preverjanja, ki temeljijo na modelih, ki se prilegajo vsakemu načrtovanju:

predpakirani modeli: usposobljeni z livarskimi podatki in uporabljeni kot rešitev, pripravljena za uporabo za končnega uporabnika.

• Calibre LFDorodje ponuja virtualno napravo, ki napoveduje vpliv spremenljivosti litografskega procesa »kot izdelan« na zasnovo. Izkorišča strojno učenje za 100-kratno zmanjšanje časa delovanja v primerjavi s prvimi glavnimi modeli, ne da bi pri tem žrtvoval natančnost.

modeli: predhodno usposobljeni s kalibrom in natančno nastavljeni s podatki o strankah za zagotavljanje prilagod ljive zmogljivosti preverjanja na podlagi modela za optimizacijo izdelave zasnove.

• Calibre SONRorodja za analitiko postavitve, ki temeljijo na ML-ju, omogočajo popolno napovedovanje in analizo dostopnih točk čipov, zmanjšanje vzorcev in preverjanje pokritosti v toku načrtovanja.

DIY modeli po meri: Cel ovita orodja za ekstrakcijo funkcij in strojno učenje so vgrajena v infrastrukturo Calibre za usposabljanje in uvajanje aplikacij, ki temeljijo na modelih po meri v toku preverjanja Calibre.

• Uporabniški modeli po meri se lahko uporabljajo za široko paleto aplikacij.
• Eden od primerov aplikacije je izboljšanje zaznavanja dostopnih točk na podlagi vzorcev z modelom ML po meri, kjer je stranka lahko dosegla 21-odstotno izboljšanje natančnosti v primerjavi s tradicionalnim tokom ujemanja vzorcev.

Calibre ima vgrajeno tehnologijo umetne inteligence za inteligentno uporabo strojnih virov med vožnjo.

• The Calibre nmDRCCore Engine analizira vsako postavitev in PDK, da dinamično prepozna in izbere najboljšo tehniko optimizacije hierarhije za optimalno porazdelitev opravil, ki omogoča največjo razširljivost med vozlišči strojne opreme.
• The Calibre PERCorodje za preverjanje zanesljivosti ima optimizirano distribucijo virov za pretoke PEX, ki izboljša čas izvajanja do 400%.

Strokovna navodila za optimalno nastavitev kalibra, prilagojena postavitvi, kompletu za oblikovanje procesov (PDK) ter uporabniškemu okolju in ciljem.

• Calibre nmDRC Inteligentno orodje za avtomatizacijo Recon za preverjanje deluje na začetku oblikovalskega cikla, doseže 82% izboljšanje časa delovanja v 18 testnih primerih.
• Calibre nmLVS Inteligentno orodje za avtomatizacijo Recon za preverjanje vezja v zgodnji fazi poveča število ponovitev LVS, ki jih uporabniki lahko opravijo v enem dnevu, do 65-krat. Funkcionalnost NMLVs Recon ERC prikazuje 16-kratno izboljšanje izvajanja za preverjanja ERC.
• Calibre nmLVS inteligentna zmogljivost generiranja Hcell odpravlja frustrirajoč postopek ročne optimizacije izbire Hcell in kaže 10-odstotno izboljšanje časa izvajanja in 30-odstotno izboljšanje pomnilnika.

Pospešite postopek odpravljanja napak v DRC z inteligentnimi orodji za analizo rezultatov, ki združujejo napake in povečajo verjetnost, da bo oblikovalec prepoznal ponovljivo rešitev ali sistematično težavo pri načrtovanju.

• Tehnološko agnostično združevanje v skupine, ki združuje povezane napake med pregledi.
• Združevanje podobnosti konteksta, ki združuje povezane napake znotraj pregledov.

Spremljajte Calibrejev nov napredni vizualizacijski motor, ki se bo predstavil leta 2025!

• Hitra in enostavna analiza rezultatov na ravni čipa v matrici za hitro prepoznavanje vročih točk napak.
• Omogoča vodeno odpravljanje napak na osnovi grozdov za poenostavitev postopka odpravljanja napak in pospešitev zapiranja DRC.
• Številne dodatne funkcije, ki pomagajo pri izolaciji, raziskovanju in prepoznavanju sistematičnih napak pri oblikovanju.

Calibre DesignEnhancerorodje za optimizacijo postavitve združuje inteligentne tehnike optimizacije oblikovanja s Calibrejevim mehanizmom za preverjanje jedra za avtomatizirane optimizacije IC na stopnji drc-clean design.

• Povečajte z vstavitvijo z DE Via, da dosežete povprečno 50-odstotno izboljšanje EMIR.
• Izboljšajte zasnovo električnega omrežja z DE Pge, da dosežete povprečno 30-odstotno izboljšanje EMIR.
• Samodejno namestite celice DCAP, ECO in polnilne celice, da dosežete 15-kratno izboljšanje časa delovanja v primerjavi s tradicionalnimi metodami.

Modeliranje s pomočjo nevronske mreže za odpornost, masko in jedkanje optimizira natančnost modela lito-vzorcev, hkrati pa ohranja zmogljivost.

• Optimizirani modeli so enostavnejši, kar pomaga zmanjšati čas izvajanja OPC.
• Natančnost modela izpolnjuje zahteve A18 in A14.

Uporaba umetne inteligence v rešitvah OPC in RET za izboljšanje časa obratovanja.

• Računalniški litografski izdelki AI in Calibre izboljšajo čas izvajanja za 2x do 4-krat, hkrati pa ohranijo natančnost OPC, ki temelji na celotnem modelu.
• Monotonsko strojno učenje pospeši inverzno litografijo (ILT) za ~230X v celotni različici ILT in pri logičnih postavitvah v slogu N2 pridobi več kot 80% oceno F1.

Preverjanje napovedovanja/zaznavanja dostopnih točk, ki temelji na

• uporabo strojnega učenja v lito-prijazni zasnovi Calibre (LFD), uporabniki vidijo 100-odstotno izboljšanje časa delovanja z 99,7% napovedi dostopnih točk zasnove za proizvodnjo (DFM) z natančnostjo 0,5 nm. The Calibre LFDorodje omogoča oblikovalcem napovedovanje in analizo vročih točk, neodvisno od RET fabrike.
• The Calibre SONRplatforma za strojno učenje, ki jo poganja funkcijski vektorji, za napovedovanje vročih točk izboljša stopnjo prizadetosti napak za 40-krat.
• Razvrstitev napak in preverjanja pokritosti modela uporabljajo strojno učenje, da se zagotovi natančnost modela, ki je potrebna za A18 in A14, ter prepreči prekomerno prileganje.

Procesno usmerjeno, obveščanje o vsebinah oblikovanja, odpravljanje napak pri donosu in optimizacija procesov.

• Calibre SONRzdruževanje in zmanjšanje vzorčenja uporablja umetno inteligenco za visoko zanesljivo izbiro ciljev v okviru meroslovnega proračuna ter zanesljivo napovedovanje in odkrivanje vročih točk.
Samo
• dejna klasifikacija napak, ki temelji na strojnem učenju, odpravlja napore za ročno klasifikacijo za zanesljive in ponovljive rezultate.
• Calibre Fab Insightsuporablja AI za napovedovanje donosa in odpravljanje napak, nastavitev DOE za raziskovanje rešitev in napovedovanje preventivnega vzdrževanja. Uporabniki vidijo zmanjšanje meroslovnih naporov.

Hitrejši razvoj procesov z uporabo inteligentnega ustvarjanja vzorcev.

Združevanje Calibre SONR in tehnologija generiranja sintetične postavitve LSG ponuja:

• iskovanje pravila oblikovanja popolne pokritosti
Testni
• vzorci za razvoj procesov Preskus
ni
• vzorec za zagotavljanje kakovosti PDK
Raz
• iskovanje kontekstnega standardnega vedenja celic, odvisno od kontek

Najboljši v razredu Calibre Cluster Managerponuja predvidljivost in učinkovitost pri operacijah izpisovanja posnetkov.

• Samodejno upravlja opravila Calibre z dinamično dodeljevanjem virov za izboljšanje izkoriščanja računalniških grozdov in celotnega časa izvajanja postopkov izdelave.
S
• pomočjo umetne inteligence se sistemske anomalije zaznajo v realnem času, pomaga pri prepoznavanju težav z grozdom strojne opreme.