Skip to main content
Ta stran je prikazana z avtomatskim prevajanjem. Namesto tega glej v angleščini?
Ilustracija tovarn umetne inteligence z zgradbami, stojnicami podatkovnih centrov, linijami za prenos podatkov v oblaku, ključnimi vizualnimi elementi, ki se uporabljajo za primer uporabe podatkovnega centra
APLIKACIJA V RESNIČNEM SVETU

Upravljanje infrastrukture podatkovnega centra za delovne obremenitve AI

Pospešeno računalništvo spodbuja izjemne zahteve glede obsega, gostote in kompleksnosti podatkovnih centrov. Siemens ponuja industrijske integrirane rešitve, zasnovane za povečanje števila žetonov na vat in zmanjšanje časa za izračun za podatkovne centre, pripravljene na umetno inteligenco.

Izziv

Podatkovni centri, pripravljeni na umetno inteligenco, se soočajo z »10-kratnim izzivom« — desetkratnim povečanjem obsega, gostote moči ali toplotnih obremenitev v primerjavi s tradicionalnimi podatkovnimi centri. To spremeni način, kako moramo načrtovati, nadzorovati in povezovati te objekte, s temeljnim premikom pri načrtovanju infrastrukture.

Rešitev

Delovne obremenitve umetne inteligence zahtevajo močno, usklajeno infrastrukturo za zagotavljanje največjih žetonov na vat. Siemens izkorišča desetletja izkušenj v industriji in podatkovnih centrih za razvoj potrjenih referenčnih arhitektur, namensko oblikovanih za delovne obremenitve umetne inteligence in njihove posebne cilje razpoložljivosti, učinkovitosti in razširljivosti. Kot standardizirani načrti zagotavljajo predvidljivo delovanje na globalno porazdeljenih spletnih mestih.

Ekstremne gostote moči

Upravljajte stojala za HPC, ki presegajo 100 kW z naprednimi rešitvami za moč, da dobite večino žetonov na vat.

Intenzivne toplotne obremenitve

Zamenjajte zračno hlajenje s tekočim hlajenjem, da zagotovite toplotno stabilnost in učinkovitost.

Nujna, razširljiva uvajanje

Zmanjšajte čas za izračun z modularnimi, standardiziranimi modeli na različnih svetovnih mestih.

Operativna zapletenost

Integrirajte in upravljajte zapletene sisteme za velike delovne obremenitve umetne inteligence, hkrati pa uravnotežite pomanjkanje talentov.

Omrežne omejitve

Sprejeti prilagodljive energetske strategije za pospešitev medsebojnega povezovanja omrežja in zagotovitev potrebne energetske zmogljivosti.

Sustainability in dekarbonizacija

Optimizirajte rabo energije in vode, vključite obnovljive vire energije in omogočite obremenitve umetne inteligence v velikem obsegu, ki se zavedajo ogljika.

Kako začeti

Siemens kot zaupanja vreden tehnološki partner spodbuja inovacije in interoperabilnost ter operaterjem pomaga graditi podatkovne centre, pripravljene na umetno inteligenco. Osredotočamo se na integrirane, razširljive in modularne rešitve ter preizkušene zasnove, ki zmanjšujejo uvedbo tveganj in se lahko prilagodijo razvijajočim se potrebam po računalništvu umetne inteligence.

Podatkovni centri potrebujejo neprekinjeno napajanje. Njihovi operaterji bi morali imeti možnost izvajati nadgradnje in nadgradnje brez prekinitve delovanja. Sistem LData iz družine izdelkov SIVACON 8PS podpira enostavno načrtovanje in hitro namestitev ter prilagodljivo in zanesljivo delovanje. http://www.siemens.com/LData-system

Zanesljiva distribucija energije

Združite Siemensove stikalne naprave, avtobus in montažne modularne rešitve za zagotavljanje moči visoke gostote za delovne obremenitve umetne inteligence. Z dinamičnim uravnoteženjem obremenitve, vpogledom v kakovost energije, kritično redundanco, interoperabilnostjo omrežja ter prihajajočo enosmerno in polprevodniško tehnologijo pokrivamo vašo arhitekturo moči.

Ilustracija raztopine za tekoče hlajenje v podatkovnem centru, vključno z White Space s toplotnim izmenjevalnikom zadnjih vrat (RDHx) in enoto za distribucijo hladilne tekočine (CDU) ter Grey Space s hladilnikom in hladilnim stolpom.

Nadzor hlajenja in simulacija

Vključite tekoče hlajenje s pametnimi ventili in pogoni Siemens za upravljanje obremenitev z visoko gostoto. Naša programska oprema za toplotno simulacijo pomaga optimizirati učinkovitost na podlagi pretoka tekočine/zraka v prostoru, stojalu in čipu. Naši partnerji podpirajo rešitve toplotnih izmenjevalnikov z neposrednimi čipi in zadnjimi vrati.

Ilustracija podatkovnega centra z odvečnimi sistemi za avtomatizacijo in strežniki v sobi z rdečo lučjo.

Avtomatizacija industrijskega razreda

Povežite računanje, napajanje in hlajenje s Siemens PLC-ji, DDC-ji in simulacijo za visoko razpoložljivost in odpornost na napake. Napredno merjenje stabilizira kakovost energije in tveganja omrežja. Naš integrirani paket za upravljanje podatkovnih centrov združuje BMS, EPMS, SCADA in DCIM v enem pogledu za delovanje OT.

posnetek zaslona programske opreme digital twin dvojne simulacije, soba POD

Simulacije digitalnih dvojčkov

Siemensova digitalna dvojčka pred izdelavo oblikujejo in preizkusijo zapletene scenarije (toplota, električna energija, postavitve, logistika), da zmanjšajo tveganje za uvajanje in čas za izračun. Izvedljivi dvojček med delovanjem omogoča stalno optimizacijo, napovedno analitiko in načrtovanje scenarijev za odporno zmogljivost.

Mesto za proizvodnjo energije z daljnovodi, prenosnimi stolpi in bližnjim sončnim poljem na vodi, ki ga preseka majhna cesta, prekrivena z digitalno vizualizacijsko plastjo. Iz kampanje GWS.

Mrežna povezljivost

Siemensove napredne krmilne sheme usklajujejo proizvodnjo na kraju samem, UPS, shranjevanje in drugo energetsko infrastrukturo za odkrivanje energetske prilagodljivosti. To pomaga upravljati profile obremenitve za boljšo uskladitev z zahtevami omrežja, pospešuje povezavo z omrežjem in izboljša operativno pripravljenost za delovne obremenitve umetne inteligence.

ŠTUDIJA PRIMERA

Ukrotitev nihanja moči GPU

Soluna and Siemens Solve GPU Power Swings for AI

Soluna Holdings je razvijalec zelenih podatkovnih centrov za intenzivne računalniške aplikacije, vključno z rudarjenjem bitcoinov in AI. Soluna in Siemens sta podpisala memorandum o soglasju (MOU) o projektu Grace: na pilotnem mestu z 2 MW bomo uvedli in potrdili pristop za merilnikom za zajemanje, spremljanje in upravljanje hitrih nihanj povpraševanja po energiji, ki jih poganja GPU, pri izvajanju umetne inteligence in visokozmogljivih računalniških delovnih obremenitev neposredno na obnovljivih virih energije.

Cilj: Ustvarjanje ponovljivega načrta za prihodnje uvajanje umetne inteligence za metrom na lokacijah za proizvodnjo obnovljivih virov.

Siemensov portfelj vključuje:

  • Električna in mehanska oprema, vključno s transformatorji, stikalnimi napravami, pretvorniki moči in pomožnimi sistemi
  • SICAM SCADA platforma za spremljanje in nadzor
Preberi več

Raziščite naše povezane vire podatkovnih centrov

Pritisnite
all

Siemens in NVIDIA širijo partnerstvo

Širimo partnerstvo z NVIDIA za izgradnjo industrijskega metaverzuma. Skupaj na novo izumljamo celotno industrijsko vrednostno verigo od konca do konca.