Skip to main content
Podatkovni center s hladilnimi sistemi in delujočimi strežniki.
UPORABA V PRAKSI

Uporabite umetno inteligenco za dinamično prilagajanje hlajenja IT obremenitvi

Mreža senzorjev, krmilniki hladilnih enot in AI-motor dinamično optimizirajo upravljanje hlajenja v belem prostoru. To izboljša energetsko učinkovitost, zmanjša stroške, pomaga pri izpolnjevanju termičnih SLA-jev in podaljša življenjsko dobo opreme.

An illustration of a data center with servers and networking equipment.

Izziv

Računalniške dejavnosti ustvarjajo veliko toplote, ki izhaja iz vseh strežnikov v belem prostoru; njihovo pregrevanje je veliko tveganje za izpad delovanja, zato je treba prostor stalno hladiti. To hlajenje porabi veliko energije in s tem povezane stroške energije – prav tako pa predstavlja tveganje prekomernega hlajenja, kar negativno vpliva na delovanje strežnikov.

Rešitev

Lahko namestimo mrežo senzorjev, krmilnikov hladilnih enot in AI-motor, da dinamično prilagodimo hlajenje objekta vaši IT-obremenitvi v realnem času. Gosta mreža senzorjev meri temperature na zračnih vstopih IT-opreme. AI-motor vzdržuje model pretoka zraka v realnem času po celotnem objektu, vse do posameznih IT-stojal. Določi najboljšo kombinacijo hladilnih enot, da zagotovi optimalno temperaturo na vsakem senzorju, nato pa pošlje ukaze tem enotam.

Izboljšajte dolgoročno poslovanje

Siemens bo koordiniral namestitev na kraju samem in nastavitev programske opreme; prihranki bodo dokumentirani v primerjavi z izhodiščem. Stranke imajo dostop do uporabniškega vmesnika sistema, ki prek nadzornih plošč, zemljevidov vpliva, trendov itd. zagotavlja vpogled v delovanje opreme in hlajenja, pa tudi poročila o alarmnih obvestilih po pomembnosti. Pri sodelovanju s Siemens Financial Services je mogoče vnaprej napovedati prihranke energije zaradi nadgradnje, kar omogoča samofinanciranje naložbe z zagotovljenimi prihranki energije. CAPEX lahko pretvorite v OPEX, s čimer prehod na novo tehnologijo ne vpliva na denarni tok.

A server room in a data center with rows of servers and networking equipment.

Toplotna zanesljivost

  • Avtomatsko zmanjšanje dostopnih točk + vizualna navodila za nenehno izboljševanje
  • Povečajte zanesljivost z inteligentnim vzdrževanjem vseh stojal
  • Zagotovite izpolnjevanje termičnih SLA-jev

Prihranek energije

  • 40 % prihranek energije za hlajenje v povprečju pri več kot 500 namestitvah
  • 5 do 10% izboljšanje PUE
  • < 3 leta enostavna amortizacija
  • Zmanjšana obraba podaljša življenjsko dobo opreme

Večja IT zmogljivost

  • Nove zmogljivosti za razširitve IT
  • Povečanje izkoriščenosti belega prostora

Nadomestno osebje

  • Avtonomna rešitev z minimalnim človeškim posredovanjem
  • Omogočite osebju, da se osredotoči na druge pomembne naloge

How to get started

Whether you’re building a new data center or modernizing an existing one, Siemens combines AI-powered White Space Cooling Optimization with our building management system to deliver fast deployment and continuous performance improvement.

Commercial Buildings Socials Holistic 01 Consulting

Assess cooling performance

Analyze your current data center cooling, airflow behavior, and thermal risks with infrastructure experts to establish a clear baseline and identify optimization potential.

Commercial Buildings Socials Holistic 05 Operations

Connect sensors and systems

Deploy wireless sensors and integrate cooling units into the Siemens ecosystem, including WSCO and Desigo CC, to capture real-time environmental and operational data.

Commercial Buildings Socials Holistic 02 Planning Design

Train the AI

Allow the AI engine to learn airflow dynamics and cooling influences, then enable autonomous control to dynamically match cooling to real-time IT load.

Commercial Buildings Socials Holistic 06 Success Monitoring

Optimize continuously

Leverage dashboards, insights, and analytics to monitor performance, ensure thermal SLA compliance, and continuously improve energy efficiency and cooling operations.

Cool down on energy demand

Company: Compass Datacenters

Location: USA

Siemens solutions: White space cooling optimization (WSCO), integrated BMS-EPMS, power quality, low voltage power distribution

To build one of the greenest and most advanced data centers in the Baltics, Greenergy partnered with Siemens to implement AI-driven data center cooling optimization. Using White Space Cooling Optimization (WSCO), Greenergy could reduce overall facility power consumption by up to 40%, while supporting reliable, scalable, and sustainable operations.

Siemens provided not only the necessary hardware and software, but also the technical solution consulting throughout the project.

Explore our related data center resources