Modeli so konfigurirani z uporabo spustnih možnosti z grafičnim uporabniškim vmesnikom, ki je enostaven za uporabo. Modelne knjižnice so bile izvedene v tesnem sodelovanju z industrijo in akademskim krogom na podlagi najboljše znanosti, ki je na voljo v literaturi. Eksperimentalni podatki se uvažajo in uporabljajo za umerjanje parametrov in potrjevanje napovedi modela. Prefinjeni pristopi se nato lahko uporabijo za neposredno optimizacijo procesa in samodejno raziskovanje prostora za načrtovanje procesov, pri čemer se fizično eksperimentiranje nadomesti z in-silico simulacijo v raziskavah in razvoju, da se naloge izvajajo hitreje, ceneje in z večjim razumevanjem.
Izkoristite moč znanstveno utemeljenih digitalnih dvojčkov
Oglejte si, kako znanstveno utemeljeni digitalni dvojčki podpirajo odločanje v celotnem življenjskem ciklu biofarmacevtskih izdelkov.
Modele se lahko uporabljajo kot spletne aplikacije za enostavno dostopna uporabniku prijazna simulacijska orodja, ki so na voljo po vsej organizaciji, ne da bi končni uporabniki morali namestiti kakršno koli programsko opremo ali opraviti kakršno koli training. Isti osnovni model je mogoče uporabiti na spletu z dvosmerno povezavo s fizičnim procesom za spremljanje, napovedovanje in optimizacijo procesa v realnem času za večjo produktivnost, donos in robustnost.
Končni bioprocesni digitalni dvojčki
Oglejte si, kako lahko digitalni dvojčki bioprocesov od konca do konca pomagajo oceniti nadzorne strategije in prenos tehnologije derisk.
Bioprocesni digitalni dvojčki se začnejo s konfiguriranjem, kalibriranjem in validacijo modelov na enoto delovanja. Ti modeli se uporabljajo za študije in silico, ki ponujajo hitrejše, cenejše in manj tvegane alternative zgolj eksperimentalnim pristopom. Medtem ko se gPROMS večinoma osredotoča na operacije ene enote, omogočajo razvoj in uvajanje integriranih modelov bioprocesov od konca do konca. Ti modeli lahko izvajajo naloge, ki niso možne z multivariantnimi poskusi, olajšajo učinkovito razširitev vašega procesa in preizkušanje nadzornih strategij pred vlaganjem v fizično opremo, kar zagotavlja pravi uspeh prvič.
