Ta rešitev spodbuja učinkovitost in avtonomijo nabiranja v skladiščih zahvaljujoč implementaciji tehnologije SIMATIC Robot Pick AI s strani Siemensa, programske opreme za vizijo, ki temelji na algoritmih globokega učenja.
Nabiranje je bilo vedno ena najdražjih in delovno intenzivnih dejavnosti v skladiščnih in proizvodnih procesih. Več kot 90% vseh nalog izbiranja se še vedno izvaja ročno, kar predstavlja pomemben del operativnih stroškov, medtem ko se pomanjkanje delovne sile, zahteve potrošnikov in konkurenca povečujejo.
Novi robotizirani sistem nabiranja je rezultat trdnega partnerstva med Mecaluxom in Siemensom, ki združuje znanje in izkušnje obeh podjetij na področju tehnologije industrijske avtomatizacije.
Podjetja že vrsto let sodelujeta pri izvajanju tehnoloških rešitev, ki odgovarjajo na izzive, s katerimi se sooča logistični sektor.
Rešitev za nabiranje, razvita v tehnološkem centru Mecaluxa v Barceloni, je bila zasnovana tako, da deluje 24 ur na dan in izvaja do 1000 naborov na uro. Sodelovalni roboti lahko upravljajo s široko paleto predmetov, kar pomeni, da je ta tehnologija uporabna za podjetja v vseh sektorjih, ki želijo optimizirati svoje procese izbiranja.
Mecalux in Siemens sta zavezana zagotavljanju vrhunskih tehnoloških rešitev, ki izboljšujejo operativno učinkovitost svojih strank.
Rešitev za skupno izbiranje, ki jo vodi programska oprema za upravljanje Mecalux, lahko samodejno spremeni sistem oprijema glede na vrsto izdelka. Ko prejme novo škatlo, sistem vida in algoritem AI podjetja Siemens identificira predmete v notranjosti in določita najprimernejšo metodo izbiranja.
Ko je predmet izbran, ga cobot natančno postavi v polje za izbiro in optimizira razpoložljivi prostor. Mecalux je razvil algoritem za zagotovitev, da cobot postavi blago na pravilno mesto.
Tehnološko partnerstvo s podjetjem Siemens nam je omogočilo združitev moči za ustvarjanje robotske rešitve, ki je zelo prilagodljiva, varna in enostavna za uporabo ter pokriva posebne potrebe naših strank.
Eden ključnih vidikov te rešitve je, da ji ni treba vnaprej poznati 3D modela zadevnega predmeta. Napredni algoritem umetne inteligence deluje kot možgani in omogoča proces pametnega izbiranja.