Danes podjetja potrebujejo rešitve, ki se lahko takoj prilagodijo novim izdelkom. EPF odgovarja z Supata, robotski otok, ki združuje umetno inteligenco in Industrial Metaverse. Ta tehnologija omogoča samostojno obdelavo novih delov, kar odpravlja čas reprogramiranja. Z uporabo sintetičnih podatkov in naprednim spremljanjem EPF zagotavlja stalno učinkovitost in inovativnost.
Napredna in prilagodljiva robotika
Revolucioniranje robotike z AI in Metaverse
Odkrijte, kako sta EPF in Siemens ustvarila Supata®, prilagodljiv robotski otok, ki združuje robotiko, umetno inteligenco in Industrial Metaverse za optimizacijo časa inženiringa in industrijske proizvodnje.
Prilagodljiv razvoj industrijske avtomatizacije
Prednosti inteligentne avtomatizacije
Optimizacija robotskega oprijema z AI
Umetna inteligenca vodi robota pri iskanju predmeta z uporabo naprednih algoritmov za načrtovanje gibov z najmanj možnimi vibracijami med delovnim ciklom.
Usposabljanje AI v Industrial Metaverse
S fotorealističnimi simulacijami je mogoče ustvariti sintetične podatke za usposabljanje umetne inteligence še preden obstaja fizični del, kar drastično pospeši čas pristopa na trg novih izdelkov.
Spremljanje zmogljivosti z Industrial Edge
Zahvaljujoč platformi Siemens Industrial Edge je mogoče skozi čas preveriti celovitost modelov AI in spremljati delovanje stroja Supata z uporabo namenskih industrijskih aplikacij.
EPF Supata: razvoj robotike
Avtonomno upravljanje proizvodnje
Supata je robotski otok, zasnovan za prilagajanje različnim konfiguracijam v sektorjih, kot sta avtomobilski in farmacevtski sektor. Integracija z AI omogoča dodajanje novih delov v proizvodnjo, ne da bi morali stroj reprogramirati. Sistem samostojno obdeluje komponente in se samodejno nastavi, tako da se odziva na naraščajoče povpraševanje strank po prilagodljivosti in optimizira industrijske delovne tokove.
Napredna simulacija z NVIDIA Omniverse
Zahvaljujoč integraciji z NVIDIA Omniverse platforma v industrijskem metaverzumu je mogoče ustvariti simulacije v fotorealističnih okoljih. To strankam omogoča, da razumejo, kako rešiti težave ali izboljšati proizvodne cikle še pred fizično proizvodnjo. V tem okolju se pridobivajo sintetični podatki za usposabljanje umetne inteligence, predvidevanje operativnih potreb in skrajšanje razvojnih časov novih komponent.
Nenehno spremljanje in celovitost podatkov
Uporaba modelov AI zahteva stalno preverjanje učinkovitosti skozi čas. EPF je implementiral Siemens Industrial Edge za spremljanje otoka Supata prek določenih aplikacij. Ta nadzor zagotavlja ohranitev celovitosti modelov AI, kar zagotavlja visoke standarde kakovosti. Operativna preglednost, ki jo zagotavljajo podatki v realnem času, omogoča pravočasne posege za izboljšanje procesov in ohranjanje konkurenčnosti obratov.
Siemens ni več preprost proizvajalec in dobavitelj komponent za opremljanje naših strojev, ampak veljaven in kompetenten partner pri razvoju in izvajanju inovativnih rešitev.