Izboljšana storitev za stranke
Drug vidik je izboljšanje storitev za stranke. »Na velikem območju moramo vzdrževati veliko cevovodov in želeli smo izboljšati svojo sposobnost natančnega ugotavljanja puščanja skozi pametne merilne cone. V ta namen smo se odločili najti rešitev, ki temelji na umetni inteligenci, »se spominja Simon Granath.
VA SYD je ocenil več sistemov. Na koncu bi morala rešitev optimalno izkoristiti razpoložljive merilnike pretoka in pametne merilnike na območju, ki je bilo izbrano za dokaz koncepta. SIWA Leak Finder je označil vsa polja. Ta pametna rešitev uporablja algoritem, ki temelji na AI, za prepoznavanje in razvrščanje anomalij v cevnem omrežju. Za zanesljivo delovanje je SIWA Leak Finder najprej »usposobljen« s pomočjo preteklih podatkov o pretoku in tlaku, tako da se nauči ločiti anomalije od rednega delovanja in vsaki anomaliji dodeliti pravilen vzrok.
Sodelovanje vodi do optimalne rešitve AI
»Toda ko gre za koncept izvajanja, smo naleteli na nekatere ovire. Morali smo najti način za uporabo zaznavanja uhajanja, ki temelji na umetni inteligenci, v krajevni nastavitvi namesto v okolju v oblaku, »pravi Simon Granath. Siemens je lahko ponudil rešitev tudi za to zahtevo. Nadaljuje:« Imeli smo nekaj poglobljenih razprav s Siemensom ter našimi oddelki za IT in OT o najboljšem pristopu za namestitev rešitve SIWA Leak Finder v lastne podatkovne centre. Kolikor vem, je to prvič v švedski vodni industriji storjeno nekaj takega — delo pa nam je uspelo opraviti tudi zahvaljujoč podpori in strokovnosti podjetja Siemens.
Simulacijski pristop za izboljšanje podatkov
Naslednji korak je bil izboljšati hidravlične modele cevovodov in povezati podatke iz merilnih sistemov in črpalnih postaj s SIWA Leak Finder z uporabo OPC UA. VA SYD je bil nato pripravljen za izvedbo prvih testov. Simon Granath pojasnjuje:« Sistem smo uporabili za simulacijo različnih uhajanj in nato ocenili podatke. Uspeli smo zaznati uhajanja do 0,5 litra na sekundo - to je bilo precej impresivno in veliko izboljšanje v primerjavi s prejšnjo rešitev, ki sploh ni omogočala odkrivanja majhnih puščanj.« Tako bi se lahko voda brez dohodka v omrežju pitne vode VA SYD znižala z 10 odstotkov na 8 odstotkov.
Prihranki govorijo za rešitev
S dokazovanjem koncepta v končni fazi si VA SYD prizadeva tudi za razširitev rešitve na druge dele omrežja. Na primer mesto Lund, kjer VA SYD namešča dodatne merilnike pretoka za zagotavljanje več podatkov iz cevovodnega omrežja.Poleg tega je bil projekt v VA SYD splošno priznan kot najboljša praksa na Švedskem, zaradi česar so druge občine sprejele isto rešitev za distribucijo vode na svojih območjih. Eden takih primerov je Northwestern Skåne Water and Water Utility (NSVA) v jugozahodnem delu države. NSVA ima koristi od strokovnega znanja razvojnega inženirja Victorja Pelina, ki je prej sodeloval skupaj s Simonom Granathom pri izvajanju zaznavanja uhajanja pri VA SYD.