Pri embalaži inovacije pomenijo več kot reševanje tehničnih izzivov — to pomeni omogočanje strojev, ki jih je lažje naročiti, prilagodljivejše spremembe oblike in se lahko prilagodijo variabilnosti proizvodnje. Da bi to dosegli, IMA premislil o oblikovanju in upravljanju strojev, ki presegajo tradicionalno avtomatizacijo, ki temelji na logiki
Razširitev meja nadzora strojev
Od digitalne simulacije do upravljanja, ki ga poganja AI

Digitalni dvojni in sintetični podatki
Proizvodni scenariji so simulirani v digitalni dvojček, ustvarjanje sintetičnih podatkov za usposabljanje nadzornih modelov. Ta pristop zmanjšuje fizično testiranje in omogoča hitrejše potrjevanje pred zagonom.

AI vgrajen v PLC
Upravljanje stroja ne temelji več samo na programiranih navodilih. Nevronsko omrežje deluje neposredno znotraj PLC-ja, kar omogoča nadzor gibanja v realnem času in prilagodljivo vedenje na stroju.

Prilagodljivost in učinkovitost zagona
Z združevanjem simulacije in umetne inteligence rešitev zmanjšuje napore pri zagonu in poenostavlja spreminjanje formata, zaradi česar so stroji bolj prilagodljivi različnim izdelkom in proizvodnim pogojem.
Uvedba Industrial AI v avtomatizacijo

Nov pristop k strojni inteligenci
S podjetjem Siemens IMA uvaja novo paradigmo v avtomatizaciji embalaže: prehod od determinističnega nadzora, ki temelji na poučevanju, k sistemom, ki se lahko učijo in prilagajajo. Industrial AI inteligenca postane del same strojne logike in neposredno vpliva na to, kako se obnaša v realnem času.
Od simulacije do dejanske uspešnosti
Digitalna dvojna tehnologija omogoča simulacijo več proizvodnih scenarijev in ustvarjanje podatkov, potrebnih za usposabljanje nadzornih modelov pred fizično uvedbo. To zmanjša testiranje na pravem stroju in omogoča naprednejše izhodišče ob zagonu.


Zagotavljanje vrednosti končnim strankam
Za končne uporabnike je učinek otipljiv: enostavnejši zagon, lažje spremembe formata in stroji, ki se lahko bolje prilagodijo različnim proizvodnim potrebam. Ta pristop zmanjšuje zapletenost, medtem ko večja operativna prožnost in dolgoročna vrednost.
Za nas je to prvi korak k pakiranju prihodnosti: stroji, ki niso le bolj zmogljivi, ampak se lahko učijo, prilagajajo in razvijajo.
