Digitalni dvojček za čiščenje odplak

Severn Trent je v svoji vodilni tovarni v Strongfordu uporabil na fiziki temeljeno digitalno dvojno programsko opremo in programsko opremo, ki jo poganja AI, da bi zmanjšal emisije dušikovega oksida, zmanjšal porabo energije in dosegel neto nič.

Spletna stran Severna Trenta Strongforda

Nepogrešljivo, a večinoma nevidno, čiščenje odpadne vode poteka 24/7, porabi veliko energije in ustvarja pomemben delež emisij toplogrednih plinov. V Veliki Britaniji so desetletja premajhnih naložb, naraščajočega povpraševanja in podnebnih sprememb potisnila starajoče se objekte do svojih meja in zeleno infrastrukturo trdno postavila na vrh agende industrije.

Severn Trent v Strongfordu s podporo sklada za inovacije Ofwat preoblikuje svojo čistilno napravo za odpadne vode v vodilni načrt za sektor, ki dokazuje, da je mogoče emisije procesov rešiti s praktičnimi inovacijami. Podjetje poleg visoke ločljivosti integrira in naknadno opremlja nabor fizičnih nizkoogljičnih tehnologij Digital Twin v objekt, da bi zmanjšali vpliv na okolje in podprli njegovo pot do ničelnih neto emisij.

Digitalni model+podatki iz resničnega sveta+pravila, ki temeljijo na fiziki = manj N₂O

Dušikov oksid (N₂O) je 273-krat močnejši od CO₂ in lahko predstavlja do polovico celotnega ogljičnega odtisa obrata. Da bi zmanjšal ta močan plin, Severn Trent raziskuje tako fizične kot digitalne tehnologije. Projekt Strongford Net Zero Hub poleg preizkušanja napredne tehnologije uničevanja N₂O raziskuje tudi prelomno rešitev - prvi model dušikovega oksida, ki uporablja virtualno repliko, ki jo poganjajo resnični podatki in fizika - z našo tehnologijo.

Digital Twin in programska rešitev, ki jo poganja umetna inteligenca, sodelujeta in zagotavljata vpogled v procese odpadne vode v realnem času, ki jih je tradicionalno težko oceniti. Uporabljajo 60.000 dinamičnih in statičnih podatkovnih točk ter 29.000 različnih enačb za modeliranje kompleksnih bioloških, kemičnih in fizikalnih procesov, ki potekajo od trenutka, ko voda vstopi, do trenutka, ko rastlina obstaja.

Programska rešitev, ki poganja AI, omogoča spremljanje v realnem času

»Optimizator obdelave SIWA omogoča operaterjem priporočene kontrolne nastavitve, da lahko izvajajo svoje procese na način, ki zmanjšuje te emisije,« pojasnjuje Adam Cartwright, ki je prej vodil našo strategijo programske opreme za vodo in odpadne vode.

Poleg projekta Strongford so aplikacije SIWA na podlagi umetne inteligence, kot so ISKALNIK PUŠČANJA SIWA in SIWA Blockage Predictor tudi žive in zgodovinske podatke za razlikovanje normalnih od nenormalnih razmer v vodnih omrežjih.

Digitalizacija spodbuja ekološko in energetsko učinkovitost

Modeli, ki temeljijo na programski opremi ali mehki senzorji, ocenjujejo ključne spremenljivke - kot so biološka potreba po kisiku in emisije dušikovega oksida - z uporabo razpoložljivih podatkov, tudi kadar neposredna meritev ni mogoča. To daje operaterjem globlji vpogled v uspešnost in podpira skladnost z predpisi.

V kombinaciji s spremljanjem kakovosti vode v realnem času aplikacije SIWA omogočajo operaterjem natančno nastavitev prezračevanja in odmerjanja klora, med drugim zmanjšujejo negotovost ter porabo energije in kemikalij.

»Kar smo resnično želeli storiti, je omogočiti simulacijsko zmogljivost, da bi naši operativni ekipi omogočili uravnoteženje vseh konkurenčnih voznikov, ki jih imajo danes. »pravi Jess Alce, vodja strateških inovacij pri Severn Trentu.

Posodobitev infrastrukture ob zagotavljanju neprekinjenih storitev ni lahka naloga. Približno 400.000 ljudi v Newcastle-underLyme in Stoke-on-Trent je odvisnih od čiščenja vode v Strongfordu. Ponosni smo bili, da smo v ta projekt vključili desetletja procesnih izkušenj, pomagali pri zagotavljanju čistejših in trajnostnejših operacij in dvignili lestvico za industrijo, ki nam je zelo pomembna.

Severn Trent je podjetje za vodo in odpadno vodo s sedežem v Združenem kraljestvu, ki oskrbuje 4,6 milijona gospodinjstev in 220,00 podjetij v angleških srednjih krajih in delih Walesa.

Severn Trent voda