Vzdrževanje, ki ga podpira AI, za visoko razpoložljivost obrata

Med majhnimi stopnjami dobička, visokimi standardi kakovosti izdelkov, ki so pogosto pokvarljivi, in tesnimi okni vzdrževanja med proizvodnimi procesi se industrija hrane in pijač spopada z ogromnimi izzivi v proizvodnji. Toleranca napak je zato nizka. In danes se v proizvodnji uporablja vedno več pametnih, najsodobnejših omrežnih strojev, ki med seboj komunicirajo in ustvarjajo podatke — podatke, ki jih je mogoče s pravo programsko rešitvijo uporabiti za optimizacijo vzdrževanja.

Sachsenmilch Leppersdorf GmbH je bila ustanovljena pred 30 leti in predela približno 4,6 milijona litrov mleka na dan, kar ustreza 170 dostavam tovornjakov. Brezhibni proizvodni proces 24/7 je bistvenega pomena za ohranjanje tega obsega. Zato se je podjetje odločilo za izvajanje pilotnega izdelka na kraju samem v sodelovanju s podjetniškim podjetniškim podjetniškim storitvam Siemens.

Rešitev Siemens Senseye Predictive Maintenance je platforma, ki lahko prepozna takojšnje in prihodnje težave z uporabo algoritmov, podprtih z umetno inteligenco, ki so se naučili običajnega vedenja strojev in servisnega osebja. Uporablja se lahko za začetek vzdrževalnih dejavnosti, preden se naprava dejansko izklopi.Podjetje je najprej sodelovalo s strokovnjaki iz Siemensa, da bi opredelilo prave podatkovne točke za napovedovanje specifičnih scenarijev okvar. Obstoječi podatki iz nadzornega sistema so bili uporabljeni na več načinov. Ponekod so bili nameščeni novi senzorji in sistem za spremljanje stanja SIPLUS CMS1200 za spremljanje vibracij.V celotnem trajanju projekta je podjetje Sachsenmilch koristilo dejstvo, da Siemens ni prispeval le tehnološkega strokovnega znanja, temveč je pomagal tudi pri izvajanju projekta. Po besedah Ziepela je to sodelovanje veliko olajšalo. Podpora družbe Siemens pri izvajanju rešitve je vključevala usposabljanje in usmeritev zaposlenih v Sachsenmilchu, kar jim je omogočilo hitro in uspešno prevzem projekta.

»Na primer, uspeli smo načrtovati zamenjavo črpalke, ki je povzročila veliko krajši izpad v primerjavi z nenačrtovano okvaro črpalke med proizvodnjo. Samo ta ukrep - zgodnja identifikacija konca življenjske dobe črpalke - nam je prihranila denar v nizkih šestih številkah, »pravi Ziepel.Naslednji projekt se že začenja. Sachsenmilch v sodelovanju s Siemensom namerava vključiti Senseye Predictive Maintenance v svoje vzdrževanje rastlin SAP (PM). Cilj je, da SAP PM samodejno prejme sporočila o vzdrževanju podjetja Senseye, tako da jih je mogoče upoštevati pri ustvarjanju vzdrževalnih opravil.V prihodnosti bo mogoče obsežneje uporabljati tudi Maintenance Copilot Senseye kot navideznega pomočnika za vzdrževanje, ki lahko posreduje podatkovno podprta priporočila za ukrepanje, kadar so potrebna vzdrževalna dela. Združuje vse strokovno znanje servisne ekipe, hrani vse potrebne informacije o obratih (vključno s priročniki za stroje) in izboljša sodelovanje znotraj mlekarne.