Pozdravljeni, stroj! Kako si?

Chatboti z možgani, napolnjenimi z umetno inteligenco (AI), lahko spremenijo delovna mesta programiranja in diagnostike komponent avtomatizacije.

Siemens in Microsoft razvijata industrijski kopilot

Revolucijo začenja industrijski kopilot, ki ga je Siemens razvil s pomočjo Microsofta. Kopilot napiše programsko kodo za stroje v tovarnah in pomaga izslediti programske napake. Aplikacija se zdaj preizkuša v praksi - pozneje pa bi jo lahko ponudili prek Siemens Xceleratorja.

ChatGPT je bil od samega začetka izjemen hit. Ker je OpenAI novembra 2022 dvignil tančico s klepetalnega bota, komaj ne mine dneva, da bi uporabniki naredili neverjetne in uporabne stvari s ChatGPT.

Chatbot zdaj postaja tovarniški delavec. Z uporabo naravnega jezika lahko zaposleni v obratu klepetajo s stroji ali pišejo kodo za avtomatizacijo. Ta sposobnost zahteva ogromno obremenitev ramen strokovnjakov za avtomatizacijo tovarn in procesov, posameznikov, ki so seznanjeni s programiranjem programirljivih logičnih krmilnikov.

In vse prihaja točno ob pravem času. Trg teh kvalificiranih delavcev je bil očiščen. Še več, Baby Boomers to opustijo in se odpravijo v upokojitev, s seboj pa vzamejo desetletja izkušenj.

Koda s pritiskom na gumb

A Siemens Industrial Copilot coding advertisement featuring a robot and a person working together on a project.

Tudi Siemens čuti ta pritisk. Vodilni svetovni trg lahko svojo tehnologijo avtomatizacije prodaja le, če imajo stranke programerje, ki jo lahko programirajo in upravljajo.

Zaradi tega ni presenetljivo, da se je Siemens globoko poglobil v umetno inteligenco in ChatGPT. Ta klepetalni bot ima precej spretnosti, od sestavljanja časopisnih člankov in pesmi do govora nekaj programskih jezikov. Koda je tako dobra, da lahko človeškim programerjem prihrani veliko časa in zmanjša napake - zlasti v tehnologiji avtomatizacije.

Težava s kodo za avtomatizacijo je njena široka paleta ponovitev. Delo programiranja porabi ogromno časa. Toda najvišje stroške od vseh pogosto povzročajo majhne napake v kodi. Teh hroščev ni mogoče nikoli odpraviti in so lahko vir bolečih motenj v delovanju obrata.

Vnesite digitalnega pomočnika, ki temelji na umetni inteligenci, ki lahko ne samo ponovi kodo za avtomatizacijo tolikokrat, kolikor je potrebno, v nekaj sekundah, ampak lahko tudi zmanjša napake.

Zaradi tega je bilo smiselno, da Siemens, največji svetovni proizvajalec tehnologije za avtomatizacijo, in Microsoft, največje svetovno podjetje za programsko opremo in najbolj glasen ojačevalec OpenAI, sodelujeta pri skupnih rešitvah. Da bi to storili na najvišji ravni, izvršni direktor Microsofta Satya Nadella in izvršni direktor Siemensa Roland Busch nikoli ne zamudita priložnosti, da se pohvalita s sinergijami, ki jih ustvarja partnerstvo obeh podjetij.

Klepet o iskanju napak

Siemens razvija in preizkuša svoj Industrial Copilot, tehnologijo, ki inženirjem avtomatizacije pomaga pri opravljanju svojih nalog in bi jo lahko ponudili uporabnikom, na primer na Siemens Xceleratorju.

Odprta platforma pomaga industrijskim strankam pri njihovi digitalni transformaciji — ponuja izbrani portfelj omrežne strojne in programske opreme, visoko zmogljiv ekosistem partnerjev in obsežen trg aplikacij.

Industrijski kopilot je trenutno zaposlen v dveh primerih uporabe.

Prvič, pomaga pri pisanju programske kode PLC. Ta koda omogoča nadzornim sistemom Siemens vedeti, kaj morajo stroji storiti v katerem vrstnem redu in pod kakšnimi pogoji. V tem procesu Industrial Copilot naredi nekaj več kot ustvarja kodo PLC. Industrijski Copilot lahko po potrebi tudi prevede kodo PLC iz drugega programskega jezika in jo optimizira.

Drugo področje je odpravljanje težav, ko se stroj pokvari. Kopilot ne samo, da najde hrošče, ampak tudi predlaga načine za njegovo iztrebljenje. Samo to je nekaj presenetljivega.

Kar pa je res fascinantno, je način, kako uslužbenci vzdrževanja opravljajo svoje delo. Klepetajo z Industrial Copilot, pojasnijo težavo, vprašajo za podrobnosti in razpravljajo o predlaganih spremembah - vse v naravnem napisanem jeziku, kot je ChatGPT ali klepetalnica Bing - kot da bi se pogovarjali s kolegom.

Titled, 'Siemens Industrial Copilot: AI Copilot supports troubleshooting,' this illustration shows a person and a robot working together.

Industrijski Copilot združuje IT in OT

Siemens in Microsoft sta na Hannover Messe 2023 izvedla nekaj začetnih demonstracij industrijskega kopilota. »Stranke so bile navdušene,« je dejal Kai Brasche, podpredsednik globalnih strateških zavezništev pri Siemens Digital Industries.

Olivia Klose, globalna partnerska tehnološka stratega pri Microsoftu, je potrdila veliko zanimanje obiskovalcev: »Skupaj gradimo most med IT in OT. Vse je kot most med Microsoft Azure in Siemens Xceleratorjem.«

Medtem ko Siemens zagotavlja avtomatizacijski del industrijskega kopilota in ga lahko pozneje omogoči na platformi Siemens Xcelerator, se obdelava naravnega jezika izvaja prek ChatGPT z uporabo storitve Azure OpenAI v Microsoftovem oblaku Azure. To ustvarja optimalno varnost, varstvo podatkov in zanesljivost.

Stranke ne vidijo nič od te interakcije - zanje je Industrial Copilot preprosto vseobsegajoča storitev.

Začetni pilotni projekti v Siemensovih tovarnah

Kupce pilotnih projektov so že našli in, kot se pogosto dogaja pri Siemensu, prihajajo iz podjetja. Obrati v Ambergu in Erlangenu, ki proizvajajo komponente za avtomatizacijo, so zelo avtomatizirani in uporabljajo Siemensovo tehnologijo za opravljanje dela.

Ekipa pod vodstvom Erika Scepanskega in Clausa Romanowskega preživlja nekatere primere uporabe in povečuje prednosti industrijskega kopilota.

»Ocenjujemo tudi, ali se lahko Industrial Copilot uporablja za izvajanje diagnoze in odpravljanja težav v aplikaciji za pametne telefone ali v uporabniškem vmesniku stroja,« pravi vodja inovacij Šcepanski.

»Če se stroj pokvari čez vikend, se lahko odgovorni tehnik posvetuje s chatbotom in sproži rešitev - iz udobja svojega kavča doma,« pravi Romanowsky.

»Industrijski kopilot bo revolucioniral tovarniške zgradbe,« napoveduje Kai Brasche. V rastočih panogah, kot je proizvodnja baterij, bo znatno skrajšal potreben čas za uvedbo na trg in omogočil, da bo proizvodnja bolj prilagodljiva. »In to je le eno od mnogih področij uporabe.«