Agilna, kakovostna in trajnostna proizvodnja avtomobilov
Avtomobilski trg postaja vse bolj raznolik, saj široka paleta različic vozil vodi do pomembnih sprememb v proizvodnih procesih. Različni segmenti strank imajo različna pričakovanja glede elektrifikacije in dajejo prednost različni paleti funkcij avtomobila. Ta naraščajoča kompleksnost avtomobilske proizvodnje zahteva prilagodljivost, razširljivost, hitrejši čas trženja in trajnost poslovanja v trgovinah.
Zakaj optimizirati proizvodnjo avtomobilske proizvodnje danes?
Z uporabo najsodobnejše tehnologije boste lahko stisnili razvojne časovne roke, izboljšali prilagodljivost in dosegli hitrejšo hitrost prodaje, s čimer boste zagotovili največjo vrednost vaše naložbe in ostali napredovali v konkurenčnem okolju avtomobilske industrije.
15% Hitrejše sprejemanje projektov
Zmanjšajte raznolikost in število naprav s pretvorbo aplikacij v programsko opremo ter dosežite hitrejšo, robustnejšo in prilagodljivejšo proizvodnjo. (Audi)
50% Skrajši čas vstopa na trg
Razvijte razširljivo tovarno zelenega polja v manj kot dveh letih in zgradite popolnoma digitalno tovarno za 50 odstotkov hitreje kot običajno.
95% Izboljšana natančnost načrtovalnih podatkov
Spoznajte globalne strateške načrte in zmanjšajte razvojne cikle novih vozil, hkrati pa izboljšajte kakovost in ohranite ugled blagovne znamke. (BYD Auto Company Limited)
Prilagodljiva, učinkovita in trajnostna proizvodnja avtomobilov
Avtomatizacija naslednje generacije: standardizacija, moteča tehnologija za prilagodljivo proizvodnjo. Kakovost podatkov, napovedno vzdrževanje, digitalna delovna sila zagotavljajo učinkovitost. Prilagodljiva orkestracija trgovin zmanjšuje uvajanje. Pametno upravljanje energije in tehnologija spodbujata trajnostno, okolju prijazno proizvodnjo.

Avtomatizacija naslednje stopnje
- Iz
- koriščanje najsodobnejših tehnologij: digitalni dvojček, virtualizacija, programsko opredeljen nadzor in AI Osre dotočenost
- na standardizacijo: uporaba razširljivih tehnologij za večkratno uporabo, kot so samodejno generiranje predlog, knjižnic in načrtov za standardizacijo procesov in aplikacij
.png?auto=format,compress&fit=crop&crop=faces,edges&w=640&h=360&q=60)
Sistemi kakovosti, ki temeljijo na podatkih
- Zajemanje podatkov o kakovosti proizvodnje v realnem času Prepre
- čite težave s kakovostjo z avtomatiziranimi prilagoditvami, preden se pojavijo Z
- manjšajte ročne preglede s spremljanjem postop kov
- Uporabite analitiko zmogljivosti in odkrijte nepravilnosti
.png?auto=format,compress&fit=crop&crop=faces,edges&w=640&h=360&q=60)
Napovedljivo vzdrževanje
- Izvedite spremljanje kakovosti in zmogljivosti opreme Uporab ite
- tehnologije umetne inteligence za analizo proizvodnih podatkov Vod
- ite vzdrževalno osebje za proaktivno reševanje vprašanj

Digitalno omogočena delovna sila
- Omogočite digitalno delovno silo z novimi metodami usposabljanja Izvedite digitalizirano usposabljanje, ki temelji na »učenju z delovanjem
- «
- Izkoristite virtualna in interaktivna uč na okolja

Prilagodljiva orkestracija trgovin
- Prilagodljivo organizirajte različna sredstva, kot so roboti, AGV, stroji in transporterji, neodvisno od prodajalca upravljajte posodobitve za varnostne in operacijske sisteme centralno
- za celotno okolje sredstev v proizvodnji

Učinkovita zelena proizvodnja
- V
- ključite napredno upravljanje z energijo za prepoznavanje potenciala varčevanja z energi jo
- Uvedite pametne tehnologije za prihranek nepotrebne porabe energije in zmanjšajte vpliv CO2 Uporab
- ite podatke v celotni dobavni verigi, da pridobite preglednost ogljičnega odtisa in ubla žite tveganja
Virtualni PLC predstavlja revolucijo v avtomatizacijskem inženiringu in industriji, kar omogoča popolno premislek o tovarni in njeni infrastrukturi.
Pogosto zastavljena vprašanja
Publikacije
E-knjiga | Trajnostna, učinkovita zelena proizvodnja. B ela knjiga | Kako avtomobilska proizvodnja prestavlja prestavo Blog | Kako z napredno avtomatizacijo dodati prilagodljivost in učinkovitost avtomobilski proizvod
njiZgodbe o uspehu
Zgodba o uspehu | Volkswagen Autoeuropa: Ali lahko sistem lociranja v realnem času nauči avtomatizirana vozila videti semaforje?
