inteligenca (AI) uporablja tehnike programiranja, ki jih navdihuje naravno učenje. AI računalniškim sistemom omogoča reševanje težav z natančno interpretacijo podatkov, konteksta in okolja. Primeri: branje besedila, vožnja avtomobilov, prepoznavanje slik in nadzor industrijskih strojev.
lasti analitika podatkov je postala zelo pomembna za Siemens, saj digitalizacija in okolja IoT ustvarjajo ogromne količine podatkov, ki jih noben človek nikoli ne bi mogel v celoti analizirati in razlagati - vendar je AI pripravljen na nalogo in nam zato omogoča, da kar najbolje izkoristimo naše podatke.
Bolj izpopolnjene tehnike umetne inteligence, kot sta globoko učenje in okrepitveno učenje, so se razvile tudi v temelj industrijske umetne inteligence. Programom in strojem omogočajo, da sami najdejo rešitve, kar ponuja novo vesolje možnosti za avtonomne ali kolaborativne stroje.
Siemens že več kot 30 let deluje na področju analitike podatkov in umetne inteligence in ima dokazane izkušnje pri ustvarjanju poslovanja z uspešno uporabo umetne inteligence v različnih industrijskih kontekstih.
Siemens si prizadeva za tehnološko vodilno vlogo na področjih tehnologije in inovacij, ki so za podjetje izjemnega pomena. Te osnovne tehnologije so ključnega pomena za dolgoročni uspeh Siemensa in njegovih strank. Strokovnjaki iz globalnega tehnološkega oddelka za raziskave in različnih podjetij tukaj sodelujejo in utrjujejo raziskave in razvoj podjetja.