Internet stvari je pomemben gonilnik digitalizacije v številnih sektorjih, od potrošniških aplikacij, kot so pametni domovi in kvantificirani sami, do industrijskih področij, kot so Industrija 4.0, pametna omrežja, pametna mobilnost, pametno zdravje in pametna gradnja.
Stranke v teh sektorjih imajo velika pričakovanja glede varnosti, varnosti in zanesljivosti svojih sistemov. Prizadevajo si preoblikovati in razširiti svoje poslovanje z digitalizacijo, vendar ne da bi žrtvovali kakovost ali ogrožali varstvo podatkov in intelektualno lastnino, ki je ključna za podjetja. Zato je treba paradigmo IoT spremeniti z lastnostmi industrijskega razreda, kot so zmogljivosti v realnem času ter varnostne in varnostne funkcije za industrijske aplikacije.
Neposreden in neomejen dostop do naprav in njihovih podatkov je osrednji element katere koli industrijske aplikacije IoT (IIoT). Vse naprave in sistemi IIoT morajo biti brezhibno povezani z ravni senzorja na poslovne platforme in oblake. Semantične tehnologije in industrijski komunikacijski standardi se uporabljajo za zagotavljanje enostavne integracije in interoperabilnosti. Spekter tehnologije povezljivosti sega od mobilne komunikacije, kot je industrijski 5G, do naprednih tehnologij lokalnih omrežij, kot je časovno občutljivo omrežje (TSN).
Tovarne, prometna omrežja in komunalna omrežja so bolj zapletene kot povezane žarnice in spremljevalci fitnesa. Sistemi na teh področjih so običajno sestavljeni iz medsebojno delujočih naprav, ki zahtevajo nadzor in upravljanje. Pogosto so velike in zelo razširjene. Lahko gre za kritične infrastrukture, katerih neuspeh ima lahko ogromne gospodarske posledice in celo ogrozi ljudi. Digitalizacija na teh področjih pomeni vpogled v realnem času, hitro analizo podatkov in inteligentne odločitve, ki so zelo učinkovite, skoraj takojšnje in blizu procesu.
Edge computing je odgovor na reševanje teh izzivov. Računalniško moč je mogoče dodeliti in upravljati na vseh ravneh. Aplikacije — ne glede na to, ali gre za pametne senzorje ali zapletene algoritme, ki temeljijo na umetni inteligenci — je mogoče prenesti in distribuirati neposredno do točke izvedbe. Posodobitve, konfiguracije in spremembe se izvajajo med izvajanjem, kar prihrani stroške in inženirska prizadevanja.
Pripravljeni smo na tisto, kar je za vogalom, kjer bo konvergenca OT in IT določila celotno tehnološko pokrajino. Celotne industrijske vertikale bodo racionalizirale svoje procese s tehnologijami IIoT in sprejele prednosti prilagodljivosti, časa za trženje in znižanja stroškov. Prihodnja industrijska okolja vključujejo avtonomne stroje, modularno proizvodno opremo in sodelujoče samozavedne sisteme.
Siemens si prizadeva za tehnološko vodilno vlogo na področjih tehnologije in inovacij, ki so za podjetje izjemnega pomena. Te osnovne tehnologije so ključnega pomena za dolgoročni uspeh Siemensa in njegovih strank. Strokovnjaki iz globalnega tehnološkega oddelka za raziskave in različnih podjetij tukaj sodelujejo in utrjujejo raziskave in razvoj podjetja.
Siemens si prizadeva za tehnološko vodilno vlogo na področjih tehnologije in inovacij, ki so za podjetje izjemnega pomena. Te osnovne tehnologije so ključnega pomena za dolgoročni uspeh Siemensa in njegovih strank. Strokovnjaki iz globalnega tehnološkega oddelka za raziskave in različnih podjetij tukaj sodelujejo in utrjujejo raziskave in razvoj podjetja.