Ko stroji razumejo lastne napake

Predstavljajte si to: v tem trenutku skozi svetovne tovarne teče milijarde podatkovnih točk — vsako sekundo. Sensors registrirajo temperature. Kamere zajemajo izdelke. Nadzorni sistemi beležijo vsako dejanje, vsak korak postopka. Digitalni srčni utrip sodobne proizvodnje.

In vendar približno 90% teh podatkov ostaja neuporabljenih. Ni shranjen, ni analiziran, ni razumljen. Gre za skrito zakladnico, ki ostane neizkoriščena — tako imenovani »temni podatki«: podatki, ki se zbirajo, vendar nikoli ne ocenjujejo in zato ne ustvarjajo dodane vrednosti. V najslabšem primeru lahko zaradi kibernetskih napadov postane nevarnost za podjetje. To je monumentalni odpadek. Takšni neuporabljeni podatki vsebujejo informacije in odgovore na vprašanja, ki podjetja stanejo milijone. Zakaj nastajajo ostanki? Kje bo energija zapravljala neopaženo? Kaj razlikuje povprečno od odlične kakovosti?

Tu prihaja Ethonai — švicarska razširitev, ki sta jo ustanovila Julian Senoner (izvršni direktor) in Bernhard Kratzwald (CTO), ki sta svojo vizijo predstavila med delom na doktoratu na ETH Zürich. S svojo programsko platformo AI so razvili digitalno orodje, ki ne samo spremlja proizvodne procese, ampak jih dejansko razume. Njihova rešitev analizira tokove podatkov v realnem času, identificira vzroke napak, odkrije optimizacijski potencial, predlaga rešitve in posreduje, preden se majhna odstopanja spremenijo v drage težave. Ko se je pojavila ideja za Ethonai, so takratni doktorski študenti ETH tesno sodelovali s Siemensom - sodelovanje, ki je na koncu privedlo do ustanovitve njihovega podjetja. Danes je EThonai hitro rastoča mednarodna lestvica s približno 50 zaposlenimi — in je bil nagrajen z nagrado »Izumitelj leta 2025« v kategoriji »Odprte inovacije«. Da bi zadovoljili naraščajoče svetovno povpraševanje, je podjetje pred kratkim odprlo še eno lokacijo v New Yorku, kar je strateški korak k globalnemu širjenju.

Ustanovitelj EtHonai dr. Julian Senoner (izvršni direktor) in dr. Bernhard Kratzwald (CTO)

Ponovno predstavljena digitalna analiza osnovnih vzrokov

EThonai pretvori neuporabljene proizvodne podatke v uporabno znanje — z inteligentno kombinacijo štirih ključnih tehnologij:

• Vzročna umetna inteligenca ne prepozna le korelacije, ampak tudi resnično vzročno-posledično logiko - temelji na grafu znanja, ki inteligentno povezuje vse ustrezne procesne spremenljivke.
• Odkrivanje anomalij poroča o odstopanjih že dolgo preden se stopnjujejo.
• Procesno rudarjenje prikazuje, kako procesi dejansko potekajo - ne samo, kako so načrtovani.
• Računalniški vid samodejno prepozna vidne napake, ki bi jih morda zgrešile celo usposobljene oči, in se brezhibno integrira v obstoječe sisteme kamer in proizvodno infrastrukturo Siemensa.

Vse te tehnologije se povezujejo znotraj različnih delovnih tokov platforme Ethonai. Omogočajo analizo vzrokov, ki temeljijo na podatkih, in optimizacijo procesov, podpirajo neprekinjeno spremljanje proizvodnje v realnem času in avtomatizirajo vizualni nadzor kakovosti. Skupaj oblikujejo sistem, ki razmišlja kot inženir digitalne kakovosti — opazuje, primerja, uči in sklepa. Poglejmo primer: V tovarni čokolade se vedno ponovijo enake težave s kakovostjo, kot so zlomljeni koščki, deformacije ali praline, ki so zlepljene skupaj. Tradicionalni sistemi priznavajo le, da je prišlo do napake, medtem ko rešitev Ethonai identificira tudi vzrok. Temperaturna nihanja, serije materialov, nastavitve stroja — vsi dejavniki so korelirano ponderirani in pregledno predstavljeni.

Iznajdljiv del: Analize so dostopne brez znanja o programiranju. Zahvaljujoč intuitivnemu vmesniku brez kode lahko inženirji samostojno raziščejo vzroke in sprožijo izboljšave. Funkcije vizualne razlage - kot so barvno kodirani toplotni zemljevidi - še povečajo preglednost odločitev in spodbujajo zaupanje med ljudmi in stroji. Izvedba je izjemno hitra: programski paket je pripravljen za produktivno uporabo v manj kot treh tednih. EThonai postopek spremlja s posebno ekipo za uvajanje, ki podpira integracijo podatkov, usposabljanje in vključevanje podatkov — na kraju samem ali na daljavo.

Od Siemensovega pilotnega projekta do globalne platforme

Tehnologija je bila sprva preizkušena v več tovarnah Siemens. Danes je že v produktivni uporabi v osmih Siemensovih tovarnah, trenutno pa se testira v še 20.

V Buffalo Groveu (Illinois, ZDA) EThonai podpira avtomatizirano vizualno kontrolo kakovosti — primer, kako programska oprema zmanjšuje odpadke in merljivo povečuje učinkovitost.

EThonai je že zdavnaj presegel pilotno fazo: rešitev se uporablja globalno v industriji in je del Siemens Xcelerator Marketplace. Posledično Siemens ne samo koristi od inovativne rešitve Ethonai, ampak je na voljo tudi Siemensovim strankam in celotnemu ekosistemu Xcelerator.

Zahvaljujoč modularni arhitekturi se rešitev brez napora prilagaja po obratah in celinah ter jo je mogoče brezhibno vgraditi v obstoječe Siemensove tehnologije.

Učinek je merljiv:

• Do 80% manj odpadkov
• Več kot 5% večja prepustnost
• Več kot milijon USD prihrankov na obrat
• 25-odstotno povečanje učinkovitosti operaterja
• ROI med 5 in 10-krat

Trajnostno, učinkovito in razložljivo

Manj odpadkov pomeni manjšo porabo materiala, manj energije in manjše emisije, zaradi česar je odličen primer Siemensove zavezanosti oblikovanju tehnologije z namenom, vplivom in trajnostnim dizajnom.

»Potrebujete pogumne odločitve,« pravi Senoner. »Siemens je bil eden naših prvih strank in je sprejel ravno takšno odločitev.« Kratzwald dodaja: »Za nas je to najboljši dokaz, da tehnologija razvije svoj največji vpliv, ko so ji ljudje pripravljeni zaupati.«

EThonai prikazuje, kako industrijska umetna inteligenca ne samo izboljšuje procese, ampak spreminja perspektive — in tako pomaga oblikovati industrijo, ki ima prihodnost. Tudi mednarodne inovacijske pobude prepoznajo platformo. Svetovni ekonomski forum je EthoNai kot del svojega programa MINDS (smiselne, inteligentne, nove in uvajalne rešitve) pohvalil kot primer, kako lahko umetna inteligenca reši resnične industrijske izzive.

Z Siemensova pobuda za startupe, Siemens širi svojo zavezo k podpori inovativnim podjetjem, kot je ETHONAI, na njihovi poti in olajšanju njihovega vstopa na trg.

EThonai dokazuje, kako umetna inteligenca postaja partner v proizvodnji — ne nadomestek za ljudi, ampak povečanje. Rezultat: tovarne, ki delujejo pametneje, bolj trajnostno in odporno — ter industrija, ki ni le bolj produktivna, ampak tudi oblikuje prihodnost.