Yuon Optimizer – AI for Smart Thermal Networks

Yuon Optimizer – AI for Smart Thermal Networks je poháňaný Yuon Control

Prevádzkovatelia sietí diaľkového vykurovania a chladenia čelia rastúcim nákladom na energiu, cieľmi znižovania emisií CO2, obmedzenej kapacite siete a neefektívnym starším riadiacim systémom. Manuálna prevádzka a stratégie statického riadenia vedú k vysokému špičkovému zaťaženiu, stratám energie, ktorým sa dá vyhnúť, a nedostatočne využívanej infraštrukt<br/> Yuon Control AG rieši tieto výzvy pomocou softvérovej platformy založenej na AI, ktorá umožňuje optimalizáciu tepelných sietí založenú na údajoch v reálnom čase. Pomocou digitálnych dvojčiat a prediktívneho riadenia modelu spoločnosť Yoon automatizuje prevádzku siete, znižuje špičkové zaťaženie a emisie a zvyšuje účinnosť bez potreby dodatočného hardvéru. Riešenie sa bezproblémovo integruje do existujúcich riadiacich prostredí a podporuje škálovateľné energetické systémy odolné pre budúcnosť.

Objavte Yuon Control

Prečo Optimalizácia sietí diaľkového vykurovania a chladenia.?

District heating vykurovacie siete často čelia neefektívnosti, vysokým stratám energie a nákladným špičkovým zaťaženiam. Yuon Optimizer používa AI a prediktívne riadenie modelu na automatické vyváženie výroby, distribúcie a spotreby. Slúži verejným službám a poskytovateľom energie s cieľom znížiť náklady, emisie a prevádzkovú zložitosť.

Tepelné zaťaženie pred a po optimalizácii

Výhody

Znížte prevádzkové náklady prostredníctvom optimalizovaného riadenia kotla, aktívneho riadenia zaťaženia a lepšieho využitia existujúcej skladovacej kapacity. Inteligentná prevádzka siete minimalizuje straty a zlepšuje využitie energie.
Optimalizácia odblokuje dodatočné predávané teplo znížením energetických strát, špičkového zaťaženia a výpadkov. Inžinierske služby získavajú vyššiu priepustnosť a lepší výkon majetku s rovnakou infraštruktúrou.
Automatizované monitorovanie a varovanie zabezpečujú úplnú transparentnosť systému s minimálnymi zdrojmi. Včasná detekcia anomálií umožňuje neustále zlepšovanie a stabilnú prevádzku.
Optimalizovaná prevádzka znižuje spotrebu fosílnych palív a emisie CO₂, vďaka čomu sú tepelné siete šetrnejšie k klíme. Yuon Optimizer priamo podporuje klimatické ciele a ochranu životného prostredia.

Kľúčové funkcie

Prediktívne riadenie modelu (MPC)

Predvída tepelný dopyt na základe predpovedí počasia, dynamiky budov a modelov spotreby s cieľom optimalizovať výrobu a distribúciu v reálnom čase.

Farebný graf dráhy so súradnicovými osami

Digital Twin simulácia

Vytvára digitálny dvojitý model celej siete na nepretržitú simuláciu a optimalizáciu výkonu systému, znižuje špičkové zaťaženie a zlepšuje energetickú účinnosť.

Prístrojová doska s teplotnými grafmi v priebehu času

Automatizácia a integrácia poháňaná AI

Automaticky riadi a optimalizuje tepelné siete pomocou pokročilého strojového učenia a prediktívneho riadenia. Softvér sa bezproblémovo integruje do existujúcej infraštruktúry, čo umožňuje automatizovanú prevádzku, adaptívne riadenie a neustále zlepšovanie výkonu.

Rozhranie systému riadenia energie pre domácnosť

Škálovateľnosť a jednoduché nasadenie

Yuon Optimizer je softvérové riešenie, ktoré je možné rýchlo implementovať bez hardvérových zmien. Jeho modulárna konštrukcia umožňuje nástrojom efektívne škálovať od jednotlivých sietí k veľkým operáciám s viacerými lokalitami.

Case Study

Mestské budovy v inteligentnej vykurovacej sieti

Použite inteligentné diaľkové vykurovanie v Zürichu

Spoločný projekt spoločností Yoon, Energie 360° a Hoval demonštruje 33% zníženie maximálneho zaťaženia, 25% úspory kapacity a úspory energie v mestskej vykurovacej sieti v Zürichu prostredníctvom prediktívneho riadenia riadenia založeného na umelej inteligencii.

Použite prípad Energie360_Hoval_Yoon Control

Reálne použitia v praxi

Select...

Prípad použitia mestskej vykurovacej siete v Zürichu

Maximálna redukcia zaťaženia Energie 360° Zurich

Yuon Optimizer riadenie zaťaženia v reálnom čase v mestskej vykurovacej sieti. Pilot znížil špičkové zaťaženie o 33% a znížil pripojenú kapacitu o 25%, to všetko s bezproblémovou integráciou a bez straty komfortu, čo preukázalo škálovateľný vplyv na mestské služby.