WeSenseAll Subscription

WeSenseAll Subscription je poháňaný WSA Solutions sp. z o.o.

WeSenseAll podporuje zákazníkov v ich digitálnej transformácii tým, že umožňuje rozhodovanie o priemyselných aktívach založené na údajoch. Naše riešenie digitalizuje správanie strojov pomocou priemyselných senzorov, bezpečného získavania údajov, cloudovej analýzy. Aplikáciou štatistickej analýzy a strojového učenia transformujeme nespracované prevádzkové údaje na praktické poznatky, ktoré zvyšujú spoľahlivosť, plánovanie údržby, bezpečnosť a celkovú prevádzkovú efektivitu bez narušenia existujúcich výrobných systémov.

Objavte WSA Solutions sp. z o.o.

Prečo Predpovedanie porúch a optimalizácia operácií pomocou údajov?

WeSenseAll je softvérová platforma pre priemyselné spoločnosti, ktoré potrebujú lepší prehľad o stave a výkonnosti stroja. Slúži tímom údržby a prevádzky analýzou údajov odoslaných prostredníctvom MQTT z rôznych zdrojov. Systém detekuje anomálie, predpovedá poruchy a pomáha eliminovať neplánované prestoje, znižovať náklady na údržbu a zlepšovať celkovú efektivitu zariadenia.

Výhody

Zníženie neplánovaných prestojov včasným odhalením anomálií a predpovedaním porúch. Systém nepretržite analyzuje prichádzajúce údaje a identifikuje odchýlky od bežnej prevádzky, čo umožňuje tímom údržby konať skôr, ako dôjde k poruchám a vyhnúť sa nákladným prerušeniam výroby.
Optimalizácia činností údržby prechodom z času na rozhodnutia založené na podmienkach. WeSenseAll používa údaje a prediktívne modely v reálnom čase na označenie toho, kedy je intervencia skutočne potrebná, znižuje zbytočné kontroly, znižuje náklady na údržbu a zlepšuje alokáciu zdrojov.
Zlepšená prevádzková efektívnosť a výkon zariadenia prostredníctvom údajov založených na údajoch. Systém identifikuje trendy, neefektívnosť a skryté straty v prevádzke stroja, podporuje lepšie rozhodovanie, zvyšuje OEE a umožňuje nepretržitú optimalizáciu procesov.

Kľúčové funkcie

Analyzujte údaje stroja v reálnom čase

Spracujte a analyzujte dátové toky zo senzorov, PLC a iných systémov prostredníctvom MQTT. Detekcia odchýlok od normálnej prevádzky v reálnom čase, čo umožňuje okamžitý prehľad stavu stroja a rýchlejšiu reakciu na vznikajúce problémy.

Čiarové grafy zobrazujúce trendy v priebehu času

Predpovedať zlyhania skôr, ako sa vyskytnú

Použite strojové učenie a štatistické modely na identifikáciu vzorcov a trendov v údajoch. Predvídajte potenciálne poruchy vopred, čo tímom údržby umožní plánovať zásahy, vyhnúť sa prestojom a znížiť núdzové opravy.

Vizualizácia upozornení snímačov časovej osi

Monitorujte stav aktív a trendy

Vizualizujte stav stroja, trendy, upozornenia a anomálie v prehľadných tabuliach. Sledujte stav majetku v priebehu času, porovnávajte prevádzkové stavy a podporujte rozhodnutia založené na údajoch týkajúce sa údržby, spoľahlivosti a plánovania výroby.

Case Study

Zníženie zlyhania robota pomocou prediktívneho monitorovania

V spoločnosti Toyota Manufacturing bol WeSenseAll implementovaný na monitorovanie priemyselných robotov montážnych komponentov.
Výsledkom bolo, že zariadenie dosiahlo minimálne 15% zníženie frekvencie porúch a nákladov.

Reálne použitia v praxi

Prediktívna údržba výrobných liniek

Detekuje skoré známky opotrebenia stroja pomocou údajov zo senzorov a PLC prostredníctvom MQTT. Identifikuje anomálie vo vibráciách alebo teplote, predpovedá poruchy a umožňuje tímom údržby konať pred poruchami, čím sa skracujú prestoje a zlepšujú kontinuitu výroby v automobilových linkách.