Ultralytics Enterprise License

Prečo Moderná modulárna Vision AI pre cloud a edge?

Ponuka je postavená na moderných modulárnych architektúrach Ultralytics YOLO, ktoré podporujú detekciu, segmentáciu, klasifikáciu, odhad pózy a orientované úlohy hraničných boxov vo viacerých veľkostiach modelov. Podporuje pracovné postupy nasadenia v cloude aj na okrajoch, čo umožňuje zákazníkom trénovať, exportovať a nasadzovať modely naprieč podnikovou infraštruktúrou, súkromným cloudom, vstavanými systémami a hardvérom Edge AI.

Výhody

AI s vysokou presnosťou videnia v reálnom čase: Ultralytics YOLO umožňuje rýchle a presné počítačové videnie pre detekciu, segmentáciu, klasifikáciu, pozovanie a úlohy OBB, čím pomáha zákazníkom spoločnosti Siemens automatizovať inšpekcie, monitorovanie, robotiku a priemyselné pracovné postupy.
Efektívny odvodzovanie okrajov: Modely YOLO môžu bežať lokálne na okrajovom hardvéri AI, čím znižujú latenciu, šírku pásma a závislosť od cloudu a zároveň zlepšujú súkromie tovární, infraštruktúry, robotiky a iných prostredí na mieste.
Integrácia pripravená na výrobu: Ultralytics YOLO podporuje export do formátov ako ONNX, TensorRT, CoreML, TFlite a OpenVINO, čo uľahčuje integráciu vysokovýkonnej vizuálnej AI do existujúcich podnikových, Edge, mobilných a vstavaných systémov.

Kľúčové funkcie

Viacúlohové modely počítačového videnia

Podporuje detekciu objektov, segmentáciu, klasifikáciu, odhad pózy a orientované hraničné boxy, čo zákazníkom umožňuje riešiť širokú škálu prípadov použitia umelej inteligencie v oblasti priemyselného videnia pomocou modelov Ultralytics YOLO.

Jedna platforma pre celý životný cyklus modelu.

Pracovný postup nasadenia od cloudu do okraja

Trénujte v cloudovom alebo podnikovom prostredí, potom exportujte a nasadzujte optimalizované modely YOLO do okrajových zariadení a výrobných systémov pre lokálne závery v reálnom čase s nižším využitím šírky pásma a silnejším súkromom údajov.

Optimalizovaný export modelu

Exportujte modely YOLO Ultralytics do formátov pripravených na výrobu, ako sú ONNX, TensorRT, CoreML, TFlite, OpenVINO a ďalšie overené ciele, čo umožňuje efektívne nasadenie v cloudových, mobilných, vstavaných a okrajových prostrediach AI.

Reálne použitia v praxi

Select...

Kontrola kvality letectva

Automatizujte kontroly lietadiel a komponentov, aby ste zistili praskliny, priehlbiny, koróziu, poškodenie farby, nesprávne zarovnané nity alebo montážne chyby na trupových paneloch, krídlach, motoroch a ťažko dostupných oblastiach pomocou AI s videním v reálnom čase.