AI a ML so systémom Simcenter

Návrhy produktov teraz pokrývajú viaceré disciplíny a generujú nespočetné množstvo variantov na simuláciu. Manuálne hodnotenie je príliš pomalé.

Spúšťanie simulácií s vysokou vernosťou naprieč štrukturálnymi, NVH, nárazovými, tekutými a tepelnými doménami spotrebuje značný čas a zdroje vynásobené v každej iterácii návrhu.

Vysokovýkonné výpočtové zdroje a spustenie opakovaných iterácií fyzických prototypov spotrebúvajú neprimeraný podiel inžinierskych rozpočtov, čo vedie k nákladom, ktoré sa zvyšujú s každým dizajnovým cyklom.

Obrovské množstvo simulačných a testovacích údajov zostáva uzamknuté v rezortných silách, chýba im kurácia, vysledovateľnosť a sémantický kontext potrebný na opätovné použitie v celom podniku a pripravenosť AI.

Preklad modelov umelej inteligencie a prediktívnych poznatkov z výskumu do pracovných postupov výrobného inžinierstva je spomalený trením nástrojov, medzerami v integrácii a nízkou prijateľnosťou - ponecháva hodnotu na stole dlho po vytvorení modelov.

Rutinná správa údajov, nastavenie siete a generovanie správ spotrebúvajú väčšinu inžinierskych hodín, zatiaľ čo slabá medzifunkčná viditeľnosť vytvára trenie medzi simulačnými, testovacími a produktovými tímami, keď na tom záleží najviac.