Labellerr existuje na riešenie výziev manuálneho a nákladného označovania údajov pre tímy AI/ML. Rieši problémy ako pomalá príprava údajov, nekonzistentná kvalita a neefektívne riadenie projektov. Prostredníctvom automatizovaných pracovných postupov, generatívnej umelej inteligencie a spolupráce rýchlo poskytuje vysokokvalitné training, čím ušetrí až 10-násobok času a nákladov vďaka bezpečnej integrácii cloudu.
Labellerr podporuje všetky dátové spôsoby, ako sú 2D obrázky, videá, súbory PDF, texty, audio a geopriestorové obrázky.
Labellerr podporuje detekciu objektov, segmentáciu, klasifikáciu, transkripciu, diarizáciu reproduktorov, titulkovanie a anotáciu typu rozpoznávania entít.
Automatické označovanie založené na aktívnom učení znižuje manuálne úsilie a šetrí až 60% času a nákladov projektov.
Na trénovanie modelov detekcie objektov sa softvér na správu pracovných postupov spolupráce integruje do dátových potrubí, automatizácia manuálnych procesov a zabezpečenia kvality. To umožňuje vysokorýchlostné spracovanie obrazu s kontrolou kvality, zníženie nákladov až o 70% a urýchlenie procesu 99x pre akékoľvek odvetvie.