Digitálne technológie na zníženie LCOH (vyrovnané náklady na vodík) prostredníctvom integrácie výroby s konečným použitím
Vodík je kľúčový pri dekarbonizácii vyspelých ekonomík s rastúcim záujmom o udržateľné technológie výroby a využitia vodíka. Pretrvávajú však výzvy ako zvyšovanie, zníženie nákladov, integrácia do širších systémov a budovanie dôvery. Keďže sa priemysel snaží nájsť najlepšie riešenia týchto výziev so zameraním na minimalizáciu vyrovnaných nákladov na vodík (LCOH), okrem zlepšení výrobných technológií sa skúma niekoľko oblastí. To zahŕňa integráciu výroby s konečným použitím a valorizáciu kyslíka vyrobeného elektrolýzou, získavanie energie z prúdov odpadového tepla alebo nájdenie ďalších využití nadbytočnej obnoviteľnej energie na zlepšenie celkovej ekonomiky procesov.
Pripojte sa k Siemens na tomto webinári a dozviete sa viac o virtuálnom prostredí, ktoré ponúkajú digitálne dvojčatá pre:
- Testovanie systémových interakcií
- Pomáha pri navrhovaní procesov
- Optimalizácia v reálnom čase
- Integrácia s použitím kyslíka produkovaného elektrolýzou, elektrickej energie z odpadových tokov a prevádzkových stratégií pre efektívnosť následného procesu
Urýchlenie dekarbonizácie pomocou integrovaného inžinierskeho prístupu pre digitálny dizajn systémov zeleného vodíka a CCUS
Keďže prechod na nízkouhlíkové ekonomiky sa zrýchľuje, technológie zachytávania, využívania a skladovania vodíka a uhlíka (CCUS) sú čoraz viac uznávané pre svoju kľúčovú úlohu v stratégiách dekarbonizácie. Nárast záujmu o ekologickú výrobu vodíka a možnosti riadenia CO2 prináša najavo významné výzvy vrátane škálovateľnosti, nákladovej efektívnosti, integrácie systému a širšej akceptácie.
Táto prezentácia sa ponorí do transformačnej sily integrovanej paradigmy digitálneho dizajnu, ktorá je založená digitálnymi dvojčatami s vysokou vernosťou. Pripojte sa k spoločnosti Siemens a preskúmajte potenciál integrovaných riešení digitálneho dizajnu pri urýchľovaní zavádzania technológií dekarbonizácie, ako je výroba zeleného vodíka a iniciatívy CCUS.
Využívanie digitálnych procesných dvojčiat pre efektívnu a flexibilnú výrobu vodíka: od dizajnu po prevádzku
Vodík sa stal životne dôležitým zdrojom čistej energie uprostred globálneho úsilia o dekarbonizáciu priemyslu a zvýšenie energetickej bezpečnosti. Dynamická povaha obnoviteľných zdrojov energie, ako je slnečná a veterná energia, často používaných pri výrobe vodíka, však predstavuje značné výzvy. Na riešenie týchto výziev je nevyhnutné navrhnúť zariadenia na výrobu vodíka tak, aby boli flexibilné, a nie okolo jedného prevádzkového bodu. Po prevádzke maximalizácia nákladovej efektívnosti závisí od faktorov, ako je dostupnosť obnoviteľnej energie, ceny siete a dopyty na vodík. Na tomto webinári zdôrazníme významné výhody prijatia konzistentného modelovacieho prístupu vo všetkých fázach projektu. Pridajte sa k nám a dozviete sa, ako môžete prispieť k snahe priemyslu o efektívnu, flexibilnú a udržateľnú výrobu vodíka.
Bezpečný návrh a optimalizácia systémov skvapalňovania vodíka: kritická úloha presného termodynamického modelovania
Skvapalňovanie vodíka je kľúčovým procesom na efektívne skladovanie a prepravu vodíka. Vysoká hustota energie, ktorú má kvapalný vodík, prináša výhody dnešnému trhu okrem iného v odvetviach, ako je automobilový priemysel, letecký a letecký priemysel. Vodík, ktorého hlavným cieľom je prechod z palív na báze ropy na udržateľnejšie alternatívy, je potenciálnym kandidátom na to vďaka termodynamickým výhodám, ktoré má v kvapalnom stave. Digitálne nástroje, ako je modelovanie procesov a simulácia, sa vo veľkej miere používajú na bezpečné navrhovanie a optimalizáciu procesov vrátane skvapalňovania a skladovania plynov. Kľúčovou požiadavkou pre takéto modely je potreba presného termodynamického modelovania.Na tomto webinári diskutujeme o ortovodíku, parahydrogéne a zložitosti konverzie ortho-para. Zavedenie termodynamického a procesného modelu, ktorý zohľadňuje orth-para konverzné faktory, umožňuje lepšie navrhnúť dimenzovanie komponentov a prevádzkové stratégie pre proces skvapalňovania. Pridajte sa k nám a dozviete sa viac o zlepšovaní presnosti tradičných simulačných modelov.
