Ako môže AI zvýšiť podávanie správ o udržateľnosti?

V rôznych odvetviach správa o udržateľnosti vstúpila do novej éry. Nariadenia, ako je smernica o Sustainability Reporting (CSRD) v EÚ, rozširujú prísne požiadavky na zverejňovanie informácií.

Spoločnosti musia teraz rýchlo a presne poskytovať spoľahlivé informácie o témach v oblasti životného prostredia, sociálnej politiky a správy vecí verejných (ESG). Tradičné manuálne metódy sa čoraz viac snažia vyrovnať sa s rozsahom a zložitosťou správy údajov, ktoré sú teraz potrebné.

Využívanie informácií o environmentálnych údajoch

Na riešenie týchto výziev kombinujeme odborné znalosti v oblasti životného prostredia s robustnou dátovou infraštruktúrou a údajovou inteligenciou s podporou AI.

Tento prístup používame na podporu vlastných operácií a procesov — napríklad na pomoc pri posudzovaní rizika vody v našich lokalitách alebo na vyplnenie medzier pri podávaní správ o hmotnosti látok v chemikáliách, materiáloch a komponentoch.

Technológia AI zvyšuje ľudské odborné znalosti, aby nám pomohla lepšie riadiť našu vlastnú environmentálnu stopu.

Asistent AI pre hodnotenie rizika vody

Hodnotenia environmentálneho súladu sa čoraz viac spoliehajú na zložité súbory údajov, podrobné dotazníky a odborné znalosti. Výsledkom je často časovo náročné procesy a silné spoliehanie sa na individuálne odborné znalosti. Ako reakciu na túto výzvu sme vyvinuli asistenta Siemens Environmental Reporting Assistant (SERA).

SERA podporuje našich odborníkov počas celého procesu hodnotenia. Poskytuje kontextové usmernenie, interpretuje údaje, integruje externé informácie a vykonáva kontroly vierohodnosti. Ak vzniknú nezrovnalosti, spochybňuje vstupy, zatiaľ čo konečný rozsudok zostáva vždy na odborníkovi.

Prístup ukazuje, ako môže pomoc založená na umelej inteligencii znížiť úsilie v oblasti posudzovania pri zachovaní transparentnosti, odborného dohľadu a auditovateľnosti. Príspevok o postrehoch Priekopnícka ochrana životného prostredia prostredníctvom dátovej inteligencie Poskytuje ďalšie podrobnosti o našom prístupe.

Vyplnenie medzier v údajoch v environmentálnom vykazovaní pomocou AI

Riadenie nebezpečných látok je jednou z najdôležitejších a najzložitejších povinností v priemyselných prevádzkach. Priamo ovplyvňuje dodržiavanie životného prostredia, integritu dodávateľského reťazca a bezpečnosť výrobkov. Nové požiadavky, ako napríklad požiadavky zavedené CSRD, si tiež vyžadujú zverejnenia, ktoré predtým neboli hlásené.

Jednou z hlavných výziev je, že nespracované údaje za zverejnením sú často fragmentované a rozptýlené v mnohých vnútorných a externých systémoch.

Aby sme to vyriešili, vyvinuli sme Siemens Environmental Knowledge Graph (SiEKG). Spája údaje z rôznych zdrojov a vkladá regulačné požiadavky (napr. CSRD, SVHC, zoznamy obmedzení) priamo do modelu. SieKG umožňuje komplexné environmentálne hodnotenia a výpočty KPI v reálnych dátových prostrediach. Viac informácií o SiEKG nájdete v našom prieskumnom dokumente Priekopnícka ochrana životného prostredia prostredníctvom dátovej inteligencie .

Škálovanie environmentálnej inteligencie

Využívame umelú inteligenciu nielen na riešenie izolovaných prevádzkových výziev. Náš prístup podporovaný umelou inteligenciou umožňuje škálovateľné, spoľahlivé a na audit pripravené environmentálne správy v rýchlo sa rozvíjajúcom regulačnom prostredí.

Príspevok o postrehoch Priekopnícka ochrana životného prostredia prostredníctvom dátovej inteligencie skúma túto tému podrobnejšie.