Poznámka redaktora: Táto naratívna verzia nedávnej Optimistický výhľad epizóda podcastu,“AI zdravotníctvo a výroba: Prečo je adopcia skutočným problémom„— rozhovor medzi Brittany Ng, viceprezidentkou Siemens Digital Industries Software a Demetri Giannikopoulosom, hlavným inovačným riaditeľom spoločnosti Rad AI — opisuje potenciál umelej inteligencie v dvoch kľúčových oblastiach, zdravotníctve a výrobe, keď má údaje, ktoré potrebuje.
Umelá inteligencia sa rozhodne presahuje nad rámec experimentovania a do skutočného sveta a mení spôsob, akým sa kritická práca vykonáva v nemocniciach aj priemyselných prostrediach. Od rádiologických balíkov až po lodenice, rozhovor už nie je o tom, čo by AI mohla urobiť, ale o tom, ako už rozširuje ľudské odborné znalosti, aby priniesla merateľný vplyv.
V nedávnom rozhovore s podcastom Optimistic Outlook medzi Brittany Ng zo spoločnosti Siemens Digital Industries Software a Demetri Giannikopoulosom, hlavným inovačným riaditeľom spoločnosti Rad AI, sa objavila spoločná téma: budúcnosť priemyselnej umelej inteligencie v zdravotníctve a výrobných inováciách nezávisí od nahradenia ľudí, ale od ich umožnenia prijímať lepšie rozhodnutia v prostredí s vysokými stávkami.
Poskytovanie správnych údajov o zdravotnej starostlivosti pre pacientov
V rôznych odvetviach sa AI ukazuje ako najcennejšia, keď zlepšuje - nie nahrádza - ľudský úsudok. Nikde to nie je jasnejšie ako v zdravotníctve, kde objem údajov môže ohroziť aj tých najskúsenejších lekárov.
Zdravotná starostlivosť „je oblasť, kde množstvo informácií, ktoré vychádzajú, je jednoducho ohromujúce,“ uviedol Giannikopoulos v podcaste. „Schopnosť prekonať tento hluk môže byť neuveriteľne ťažké.“
Agregovaním a interpretáciou údajov vo veľkom meradle pomáha AI v zdravotníctve lekárom rýchlejšie spojiť body - znižuje zmeškané alebo oneskorené diagnózy a vedie presnejšie cesty starostlivosti. V podcaste Giannikopoulos poukázal na schopnosť AI spájať fragmentované informácie naprieč systémami a špecialitami a ponúkať jasnejší a úplnejší obraz o zdraví pacientov.
„Vo svojom jadre je AI. [môže] vziať neuveriteľné množstvo údajov, ktoré máme. .a nakoniec pomôcť spojiť tohto pacienta s najlepšími informáciami a najlepšou cestou, ktorá je pre neho dostupná, „povedal.
Inovácia s „digitálnou chrbticou“ priemyslu
Aj keď sa stávky môžu líšiť, základné systémové výzvy vo výrobe a stavbe lodí sú veľmi podobné problémom v zdravotníctve: komplexné systémy, vysoké bezpečnostné požiadavky a potreba presnosti na každom kroku.
Zlomovým bodom, ako poznamenala Brittany Ng v podcaste, bol vznik robustného digitálneho základu - vrátane digitálnych dvojitých výrobných prostredí a prepojených výrobných systémov.
„Konečne máme to, čo nazývam digitálna chrbtica,“ povedal Ng. „AI má teraz tieto štruktúrované kontextové údaje na prácu, nielen fragmentované tabuľky.“
Táto digitálna chrbtica umožňuje AI posunúť sa nad rámec teoretických poznatkov k praktickým odporúčaniam - optimalizovať plánovanie, zlepšovať kvalitu a posilniť výrobné kapacity v odvetviach, ktoré sú rozhodujúce pre národnú obranu a ekonomickú odolnosť.