Poznámka redaktora: Toto je ľahko upravená prepisová verzia Barbarinhonedávneho podcastu Optimistic Outlook ,konverzácia s Americkým kongresmanom Jayom Obernoltom: Prihláste sa na odber podcastu na svojej obľúbenej platforme.
Zastupujúc Kaliforniu kongresman Jay Obernolte je predsedom podvýboru pre výskum a technológie Výboru Snemovne reprezentantov pre vedu, vesmír a technológie a členom Výboru pre energetiku a obchod, pred ktorým som vo februári svedčila.
Minulý rok stál na čele dvojstrannej správy Snemovne reprezentantov o umelej inteligencii, ktorá skúma zodpovedné prijímanie umelej inteligencie naprieč sektormi.
Kongresman Obernolte je tiež zakladateľom FarSight Studios, amerického vývojára videohier.
Barbara Humptonová:
Prosím, poskytnite nášmu publiku pohľad z výšky 9 000 metrov na to, ako vnímate príležitosti a riziká umelej inteligencie v amerických podnikoch.
Kongresman Obernolte:
Umelá inteligencia bude mať zásadne transformačný vplyv nielen na americké podnikanie, ale aj na americkú spoločnosť. A, žiaľ, myslím si, že sme urobili veľmi slabú prácu pri vysvetľovaní optimistického pohľadu na umelú inteligenciu. Náš pohľad na jej možné nevýhody je v Spojených štátoch silne ovplyvnený poslednými 50 rokmi science fiction a popkultúry. Ak sa teda niekoho opýtate na umelú inteligenciu, často dostanete predstavu podobnú filmom Terminátor , kde armáda zlých robotov povstáva, aby ovládla svet, no optimistický pohľad sa pritom stráca.
Optimistický pohľad je však nasledovný: Po prvé, umelá inteligencia je už dnes najvýkonnejším nástrojom na šírenie ľudských poznatkov, aký kedy ľudstvo vytvorilo. Dokáže vás naučiť čokoľvek, čo sa chcete naučiť, a to spôsobom učenia, ktorý je pre vás najvhodnejší. Po druhé, úplne zdemokratizuje prístup nielen k informáciám a vzdelávaniu, ale aj k odborným názorom. A to zásadne zmení našu spoločnosť.
Zároveň sa však deje aj to, že umelá inteligencia sa čoskoro stane najvýkonnejším nástrojom na zvyšovanie ľudskej produktivity, aký kedy ľudstvo vytvorilo. A to bude mimoriadne posilňujúce. Verím, že to vytvorí rastúcu vlnu prosperity, ktorá doslova zdvihne všetky lode v Amerike.
Barbara Humptonová:
V Kongrese ste viedli dvojstranné úsilie o vytvorenie správy Snemovne reprezentantov o umelej inteligencii, ktorá skúma využitie umelej inteligencie v rôznych sektoroch od zdravotníctva cez financie až po poľnohospodárstvo. Správa zároveň predstavila víziu zodpovedného zavádzania umelej inteligencie, v ktorej je potrebné vyvážiť inovácie a riadenie tejto technológie pri jej vstupe do nášho sveta. Keď sa dnes na túto správu pozeráte, ktoré hlavné body vám najviac vystupujú do popredia?
Kongresman Obernolte:
Naša pracovná skupina dostala úlohu pripraviť do konca roka 2024 správu navrhujúcu federálny regulačný rámec pre umelú inteligenciu. Mal som k dispozícii 24 veľmi talentovaných a oddaných členov, po 12 z každej strany politického spektra. Minulý rok sme uskutočnili 25 vypočutí a v decembri sme predložili 270-stranovú správu, ktorá splnila náš mandát.
Ak mám zhrnúť hlavné body tejto správy: Američania majú mylný dojem, že umelá inteligencia v našej krajine nie je regulovaná. To však vôbec nie je pravda. Zvolili sme veľmi odlišný prístup než iné subjekty, napríklad Európska únia, a to prostredníctvom decentralizovanej sektorovej regulácie.
To znamená, že veríme v reguláciu výsledkov, nie nástrojov. Umelá inteligencia je veľmi výkonný nástroj, no v konečnom dôsledku je to stále len nástroj. Keď premýšľate o rizikách nasadenia umelej inteligencie, čo je nevyhnutné na to, aby sme mohli hovoriť o našej povinnosti ako regulátorov tieto riziká zmierňovať, veľmi záleží na tom, na čo bude daná umelá inteligencia použitá. Algoritmus, ktorý predstavuje neprijateľné riziko v jednom kontexte použitia — napríklad umelá inteligencia v zdravotníckom zariadení, ktoré sa má implantovať do ľudského tela, čo je príklad obzvlášť vysoko rizikového nasadenia — môže byť v inom kontexte úplne neškodný, napríklad vo videohre. Sektorové regulačné orgány si to uvedomujú.
Umelá inteligencia sa už dnes používa napríklad v kontexte zdravotníckych zariadení. Mnohých ľudí dokonca prekvapí, keď im poviem, že americký Úrad pre kontrolu potravín a liečiv (FDA), ktorý je zodpovedný za reguláciu zdravotníckych zariadení, už spracoval viac než tisíc žiadostí o používanie umelej inteligencie v zdravotníckych zariadeniach.
Jedným z bodov našej správy je podpora pokračovania tohto decentralizovaného, sektorového prístupu k regulácii. Dôvod je nasledovný.
Európska únia zvolila veľmi odlišný prístup. Reguláciu centralizovala; síce má sektorových regulátorov, no zároveň vytvára nový regulačný orgán pre umelú inteligenciu. V dôsledku toho bude potrebné získať ďalšiu licenciu od tohto orgánu pre všetky použitia umelej inteligencie okrem tých s najnižším rizikom.
Domnievame sa, že je to nesprávny prístup, pretože je oveľa jednoduchšie naučiť napríklad FDA to, čo ešte nemusí vedieť o umelej inteligencii, než učiť úplne novú inštitúciu všetko, čo sa FDA za desaťročia naučila pri zabezpečovaní bezpečnosti pacientov.
To platí aj pre ďalších sektorových regulátorov. Národný úrad pre bezpečnosť cestnej premávky (NHTSA) sa už zaoberá využívaním umelej inteligencie v autonómne riadených vozidlách. Federálny úrad pre letectvo (FAA) rieši využívanie umelej inteligencie v avionike lietadiel. A zoznam by mohol pokračovať ďalej a ďalej.
Barbara Humptonová:
Myslím si, že to dáva veľký zmysel. Zaujímavé je aj to, že keď sa na to pozrieme z pohľadu koncového užívateľa, často si ani neuvedomujeme, že je v pozadí umelá inteligencia. Stačí sa pozrieť napríklad na mapovacie algoritmy, ktoré používame, alebo, úprimne povedané, na jednoduché vyhľadávacie funkcie, na ktoré sme si všetci zvykli. Ide o prvú technológiu, ktorá prichádza priamo k ľuďom, namiesto toho, aby ľudia museli prichádzať k technológii a aktívne ju začleňovať do svojho života.
Kongresman Obernolte:
Je zaujímavé, že doteraz nikto nevytvoril federálnu zákonnú definíciu toho, čo vlastne umelá inteligencia znamená, alebo čo umelá inteligencia je. Je to preto, že umelá inteligencia je do veľkej miery vecou perspektívy. Je to neurónová sieť? Je to algoritmus, ktorý spôsobuje, že počítač pôsobí ako človek? Každý má inú definíciu.
Pre mňa je umelá inteligencia čokoľvek, pri čom komunikujete so strojom, no máte pocit, akoby ste komunikovali s človekom. Keď to zjednodušíte na túto podstatu, je jasné, prečo bude mať umelá inteligencia taký veľký vplyv — vytvorí spôsob, ktorý nám umožní používať zložité technológie prostredníctvom veľmi prirodzeného, ľudského rozhrania.
Barbara Humptonová:
Začiatkom tohto roka ma veľmi potešila príležitosť vypovedať pred vaším výborom o umelej inteligencii a výrobe. Podrobne ste sa venovali vplyvu umelej inteligencie na výrobný sektor. V tom čase sme sa snažili jasne rozlišovať medzi tým, čo sme nazývali „spotrebiteľská umelá inteligencia“ — teda umelá inteligencia, ktorú používame v súkromnom živote, v komerčnom prostredí či v oblasti zábavy — a umelou inteligenciou, ktorá sa zavádza do sveta výroby. V tomto prostredí máme kontrolu nad údajmi používanými na trénovanie základných modelov a zároveň kontrolu nad tým, ako sa tieto modely využívajú a akú úlohu zohráva ľudský zásah vo výrobnom prostredí. V deň môjho vystúpenia ste následne položili otázku, z ktorej bolo zrejmé, že uvažujete práve týmto smerom, teda smerom k sektorovým prístupom.
Kongresman Obernolte:
Je to dobrý postreh, pretože sektorový prístup k regulácii umožňuje rozlišovať medzi týmito dvoma spôsobmi využitia. Pri priemyselnej umelej inteligencii je totiž prostredie, v ktorom funguje, veľmi presne vymedzené. Predstavte si umelú inteligenciu, ktorá riadi niekoľko robotických ramien na výrobnej hale, pričom je okolo nich vyznačená bezpečnostná zóna, aby sa zabránilo vstupu ľudí a robotické ramená vyrábajú určitý výrobok. To je typický príklad priemyselnej umelej inteligencie.
Ako regulačné orgány by sme pri hodnotení rizík v takomto prípade kládli otázku: „Aké sú najhoršie scenáre, ktoré sa môžu stať?“ Alebo, ako hovoria právnici, aká je „prehliadka najhorších možných následkov“? A čo môžeme urobiť na ich zmiernenie? Keďže je však prostredie presne vymedzené, rozsah možných problémov je oveľa užší. Pokiaľ vykonávate kontrolu kvality výrobku, ktorý umelá inteligencia vyrába, podarí sa tým výrazne obmedziť mnohé riziká spojené s nasadením umelej inteligencie v takomto prípade.
Ak to porovnáte so spotrebiteľským využitím umelej inteligencie, napríklad v chatbote, riziká sú oveľa nejasnejšie. Môže chatbot pomôcť niekomu vytvoriť biologickú zbraň? Môže viesť tínedžera k samovražedným myšlienkam? Môže prejavovať vážne rasové predsudky? Pretože využitie umelej inteligencie v spotrebiteľskom prostredí je oveľa otvorenejšie, musíme sa týmito rizikami zaoberať, zatiaľ čo pri priemyselnej umelej inteligencii je oveľa jednoduchšie mať situáciu pod kontrolou.
Vyvážená vízia pre reguláciu AI
Autor: Barbara Humpton, prezidentka a generálna riaditeľka, Siemens USA
Pre mňa je umelá inteligencia čokoľvek, pri čom komunikujete so strojom, no máte pocit, akoby ste komunikovali s človekom. Keď to zjednodušíte na túto podstatu, je jasné, prečo bude mať umelá inteligencia taký veľký vplyv — vytvorí spôsob, ktorý nám umožní používať zložité technológie prostredníctvom veľmi prirodzeného, ľudského rozhrania.
Barbara Humptonová:
Často som vás počula hovoriť o dôležitosti partnerstiev medzi verejným a súkromným sektorom pri posilňovaní vedúcej pozície USA v oblasti umelej inteligencie. Keď sa pozrieme na túto oblasť, jedným z našich národných cieľov je túto vedúcu úlohu udržať. Ak si dobre pamätám, správa vašej pracovnej skupiny o umelej inteligencii obsahuje zaujímavú časť o význame ekosystémov vlády, univerzít a priemyslu pre výskum a vývoj. Rada by som počula váš názor na to, ako môžu podniky a vláda spolupracovať pri budovaní a rozširovaní týchto ekosystémov.
Kongresman Obernolte:
Myslím si, že na udržanie vedúcej pozície USA vo vývoji a nasadzovaní umelej inteligencie bude potrebné, aby sme všetci spolupracovali a postupovali rovnakým smerom. Jednou z vecí, ktorá nás veľmi znepokojuje, je nedostatok konkurencie vo vývoji najpokročilejšej umelej inteligencie. Vývoj takýchto systémov je totiž veľmi nákladný z hľadiska výpočtového výkonu a údajov, a preto sa obávame, že potrebné zdroje budú mať iba najväčšie technologické spoločnosti.
To je veľmi nezdravé, najmä pre akademické prostredie a podnikanie, pretože práve tieto dve oblasti stáli za mnohými pokrokmi v americkom vedeckom výskume za posledných sto rokov. Chceme sa preto uistiť, že táto tradícia bude pokračovať. Výskum na univerzitách prináša aj dôležité prvky, ako sú transparentnosť, publikovanie výsledkov a odborné posudzovanie. O tieto výhody prichádzame, ak sa výskum vykonáva len za zatvorenými dverami veľkých korporácií.
Jedným z bodov v správe pracovnej skupiny je odporúčanie legislatívne zakotviť pilotný program, ktorý momentálne prevádzkujeme a ktorý sa nazýva NARE – National AI Research Resource. Tento program sprístupňuje súbory údajov akademikom a podnikateľom, aby sa výskum mohol realizovať aj mimo veľkých korporácií. Je to veľmi dôležité.
A mimochodom, aby som zdôraznil jednu vec — keďže sám som konzervatívec podporujúci malú vládu — všetky tieto zdroje sú darované. Federálna vláda tu zohráva iba úlohu sprostredkovateľa pri zabezpečovaní prístupu k týmto zdrojom. Poskytovatelia týchto zdrojov totiž zdieľajú náš cieľ zabezpečiť, aby k nim mali podnikatelia a akademické prostredie naďalej prístup.
Barbara Humptonová:
Práve tento inovačný ekosystém priviedol Spojené štáty k súčasnej globálnej vedúcej pozícii. Teraz na chvíľu presuňme pozornosť a porozprávajme sa o vplyve umelej inteligencie na ľudí.
Už ste ma počuli hovoriť aj vo svojom svedectve, že verím, že umelá inteligencia ľudí nenahradí. Vieme, že každá vlna nových nástrojov a technológií, ktoré boli zavedené, v skutočnosti rozšírila to, čo je pre ľudí možné dosiahnuť.
Rada sa s vami podelím o jeden krátky príbeh o využití umelej inteligencie v prevádzke mojej spoločnosti.
Mali sme výskumníkov, ktorí pracovali na tom, ako zaviesť kopilot do výrobného prostredia. V továrni v Nemecku, kde fungovala prvá a druhá zmena, výskumníci nainštalovali nový kopilot a zamestnanci ho začali používať. V prieskumoch spokojnosti bola spätná väzba z prvej aj druhej zmeny veľmi pozitívna. Výskumníci si však všimli niečo zvláštne v údajoch: druhá zmena ho používala viac ako prvá. Prečo to tak bolo?
Preto výskumníci urobili rozhovory so zamestnancami druhej zmeny, ktorí povedali: „Predtým, keď sa počas druhej zmeny niečo pokazilo, museli sme volať odborníkov. Bolo uprostred noci a nechceli sme ich rušiť, tak sme použili kopilota.“
Toto je dobrý príklad toho, že umelá inteligencia síce mení spôsob, akým pracujeme, ale zároveň ľuďom pomáha byť produktívnejšími a zvyšuje úroveň ich odbornosti. Počúvate aj vy podobné príbehy?
Kongresman Obernolte:
Určite áno. V správe našej pracovnej skupiny máme celú kapitolu venovanú otázkam vzdelávania a pracovnej sily. Veľmi jasne v nej zdôrazňujeme, že veríme, podobne ako vy, že umelá inteligencia vytvorí oveľa viac pracovných miest, než koľko ich nahradí. Zároveň však bude prinášať zmeny, ako je to pri nových technológiách vždy.
Ak sa pozrieme až k samotnému vzniku tlačiareňského stroja, technológie síce prinášajú zmeny, no zároveň vytvorili oveľa viac pracovných miest, než koľko ich nahradili. Ako spoločnosť budeme mať predovšetkým povinnosť vybaviť mladých ľudí nástrojmi, ktoré potrebujú na úspech v pracovnom prostredí poháňanom umelou inteligenciou. Budeme potrebovať aj silný záväzok k rekvalifikácii, pretože niektoré pracovné miesta budú nahradené a ľudia budú potrebovať podporu pri získavaní nových zručností v iných oblastiach. Zároveň bude potrebné posilniť sociálnu ochrannú sieť, aby nikto nezostal bez podpory.
Na konci dňa však vytvoríme viac pracovných miest, než koľko ich nahradíme. Myslím si, že veľká časť obáv okolo tejto témy je prehnaná. Uvediem konkrétny príklad z môjho domovského štátu Kalifornia.
Minulý rok sme tam zažili veľmi výrazný štrajk hollywoodskych scenáristov. Jednou z hlavných otázok štrajku bol nesúhlas scenáristov s používaním umelej inteligencie filmovými štúdiami na automatizované písanie filmových scenárov. Nevyjadreným predpokladom pritom bolo, že väčšie využívanie umelej inteligencie povedie k menšiemu počtu pracovných miest pre hollywoodskych scenáristov.
Pomyslel som si, aké je to krátkozraké. Keď sa pozriem do budúcnosti, o desať rokov si viem predstaviť, že zapnem Netflix a budem sledovať reláciu, ktorú generatívna umelá inteligencia vytvorí v reálnom čase priamo pre mňa — podľa toho, na čo mám dnes náladu a čo som rád sledoval v minulosti — namiesto relácie vytvorenej raz pre všetkých. Technológiu na to budeme mať. A určite sa nájdu podnikatelia, ktorí túto príležitosť využijú.
To znamená oveľa, oveľa viac pracovných miest pre scenáristov. A áno, scenáristi sa naučia využívať umelú inteligenciu na zvýšenie svojej produktivity. To platí aj pre mnohé ďalšie oblasti.
Uvediem ešte jeden príklad. Každoročne sa realizuje prieskum medzi maturujúcimi študentmi stredných škôl. Jedna z otázok znie: „Aké povolanie by ste chceli najviac vykonávať?“ Keď som vyrastal, bolo to na konci programu Apollo a najžiadanejším povolaním medzi mladými ľuďmi bol astronaut. Všetci sme chceli byť astronautmi. Len veľmi málo z nás sa nimi skutočne stalo, no motivovalo to celú generáciu Američanov vstúpiť do oblastí STEM, čo bolo pre našu krajinu mimoriadne prínosné.
Uhádnete, aká bola minulý rok najčastejšia odpoveď maturujúcich študentov stredných škôl v USA?
Barbara Humptonová:
Nemám potuchy.
Kongresman Obernolte:
Influencer na sociálnych médiách.
Takže ak na chvíľu odhliadneme od trochu znepokojujúceho významu tejto odpovede o našich mladých ľuďoch, zamyslime sa nad týmto: pred príchodom internetu, ako by ste niekomu vysvetlili, čo je influencer na sociálnych médiách, čo robí a prečo poskytuje spoločnosti hodnotu, za ktorú sú ľudia ochotní platiť?
Predstavte si, aké náročné by bolo viesť takýto rozhovor. Nemali by ste ani potrebnú slovnú zásobu, pokiaľ by ste nerozumeli internetu a tomu, ako spája ľudí, ako ich prepája a ako dnes ľudia prostredníctvom internetu žijú svoje životy, však?
Ak sa pozrieme do budúcnosti, vznikne celé spektrum pracovných miest vďaka umelej inteligencii. Dnes ešte ani nemáme slovnú zásobu na to, aby sme presne opísali, aké to budú pracovné miesta. Keď sa však pozrieme do histórie — na internet, priemyselnú revolúciu alebo kníhtlač — všetky tieto technologické revolúcie síce priniesli zmeny a zánik niektorých pracovných miest, ale zároveň umožnili ľudský pokrok a vytvorili oveľa viac pracovných miest, než koľko ich zaniklo. Som úplne presvedčený, že to bude platiť aj pre umelú inteligenciu.
Technológie prinášajú zmeny, ale zároveň vytvorili oveľa viac pracovných miest, než koľko ich nahradili. Ako spoločnosť budeme mať povinnosť vybaviť mladých ľudí nástrojmi, ktoré potrebujú na úspech v pracovnom prostredí s umelou inteligenciou. Budeme potrebovať záväzok k rekvalifikácii, pretože niektoré pracovné miesta zaniknú a ľudia budú potrebovať pomoc pri získavaní nových zručností v iných oblastiach. Zároveň bude potrebné posilniť sociálnu ochrannú sieť, aby nikto nezostal bez podpory.
Barbara Humptonová:
Rodičia sa ma často pýtajú, akú radu by som dala ich deťom. Čo by mali študovať, aby boli pripravené na budúcnosť? A ja ľuďom hovorím: povedzte svojim deťom, aby hrali videohry. Čo si myslíte o tejto teórii?
Kongresman Obernolte:
Naučte sa jasne vysvetliť stroju, ako vyriešiť problém, a následne nechať stroj, aby riešenie vykonal.
Kedysi sme tomu hovorili počítačové programovanie. Myslím si, že dnes, keď hovoríme o programovaní, skôr tým myslíme to, čo moja generácia nazývala skriptovanie. To je oveľa vyššia úroveň. Keď som začínal programovať, používal sa veľmi nízkoúrovňový jazyk nazývaný „assembly language“, čo je jazyk, ktorým komunikujú čipy. Neskôr prišli vyššie programovacie jazyky ako C a potom objektovo orientované jazyky.
S umelou inteligenciou vznikne ďalšia vrstva nad tým všetkým, kde budete môcť umelej inteligencii postupne vysvetliť, čo má robiť. Najefektívnejší pri používaní umelej inteligencie budú tí, ktorí dokážu najlepšie vysvetliť, čo od nej chcú a ako to má urobiť. A to budú veľmi užitočné zručnosti.
Zároveň by som k tomu rád pridal ešte jednu vec. Ako človek, ktorý počas svojej kariéry prijal do práce tisíce ľudí, najprv v súkromnom sektore a posledných 20 rokov aj vo verejnej funkcii, môžem povedať toto: Prosím vás, deti, naučte sa písať. Je to jedna z najžiadanejších pracovných zručností dnes. Mnohí mladí ľudia však končia školu bez schopnosti jasne vyjadriť to, čo chcú povedať. A to bude veľmi dôležité aj v ére umelej inteligencie.
To je zaujímavý postreh, pretože medzi učiteľmi dnes panuje veľká obava z toho, že žiaci používajú umelú inteligenciu na písanie esejí. Pripomína mi to diskusiu z čias, keď som vyrastal, o tom, či by sme mali mať dovolené používať kalkulačky na výpočet dlhého delenia. Vtedy nám hovorili, že nie, že sa musíme naučiť tento zložitý postup s desatinnými bodmi a prenášaním čísel. Nakoniec sme však mali posledné slovo, pretože dnes každý nosí kalkulačku priamo vo svojom mobilnom telefóne. Pravdepodobne už takmer nikto nevie robiť dlhé delenie, keď sa stane dospelým.
S umelou inteligenciou to bude podobné. Postupne si uvedomíme, že existujú veci, ktoré za nás umelá inteligencia urobí, a tým nám uvoľní priestor premýšľať o veciach na vyššej úrovni. Namiesto toho, aby sme premýšľali nad tým, ako presne formulovať konkrétnu myšlienku, budeme premýšľať o tom, ako presvedčiť.
Vy a ja teraz vedieme rozhovor. Ako vás presvedčím, že môj pohľad je správny? Chcem vám porozprávať príbeh; chcem vás previesť touto cestou objavovania, aby som vás vzal so sebou. A potom môžem použiť umelú inteligenciu, aby mi pomohla s praktickými detailmi pri budovaní mojich argumentov. Ľudia, ktorí budú pri využívaní umelej inteligencie najúspešnejší, budú vedieť robiť práve toto.
Barbara Humptonová:
Moja verzia z 80. rokov, ktorá pracovala s počítačovými diernymi štítkami, túto novú éru, do ktorej vstupujeme, úplne víta. Zároveň sa pýtam, či sa na určitej úrovni opäť nevráti do popredia vzdelanie v oblasti humanitných vied.
Pri rozhovoroch s pedagógmi sa dozvedáme o personalizovanom vzdelávaní. Každý z nás môže mať AI tutorov, ktorí sa naučia náš štýl učenia a budú nás viesť vlastným tempom. Možností je naozaj veľa, a preto rada kladiem každému hosťovi v podcaste otázku o jeho optimistickom pohľade.
Ako člen Kongresu máte veľkú príležitosť ovplyvňovať inovácie v Spojených štátoch. Z čoho ste v ére umelej inteligencie najviac optimistický?
Kongresman Obernolte:
Najprv sa vyjadrím k otázke, ktorú ste otvorili o vzdelaní v oblasti humanitných vied. Moja odpoveď znie: áno aj nie.
Umelá inteligencia úplne zmení náš prístup k vzdelávaniu. Posledných približne 150 rokov sme však prijímali model, podľa ktorého si človek v mladosti osvojí to, čo nazývame vzdelanie. Začína sa to na strednej škole, pokračuje sa na univerzite a možno aj na postgraduálnom štúdiu. Potom človek ukončí štúdium a toto vzdelanie využíva počas celej svojej kariéry.
Tento model je z pohľadu učenia podporovaného umelou inteligenciou úplne zastaraný z dvoch dôvodov.
Po prvé, budeme mať možnosť byť celoživotnými študentmi. Budeme sa môcť naučiť čokoľvek, kedykoľvek budeme chcieť. Prečo by sme teda mali v mladosti venovať všetok tento čas len učeniu sa vecí, keď učenie samo bude niečím, čo budeme robiť celý život?
Po druhé, bude nevyhnutné prijať celoživotné vzdelávanie. Tempo technologického pokroku sa bude naďalej zrýchľovať a nebude možné, aby si človek na samom začiatku života osvojil všetko, čo bude potrebovať vedieť, bez záväzku pokračovať v učení sa počas celej kariéry. Podľa súčasných štatistík bude mať priemerný študent, ktorý tento rok ukončí strednú školu, počas svojho života tri kariéry — nie tri rôzne pracovné pozície alebo troch rôznych zamestnávateľov, ale tri úplne odlišné kariéry, čo je pozoruhodné.
Pýtali ste sa však na optimistický pohľad. Zamyslime sa nad týmto:
Počas 250 rokov existencie Spojených štátov, ak sa pozriete na našu hospodársku históriu, zistíte, že každé významné rozšírenie nášho hrubého domáceho produktu sprevádzalo zodpovedajúce zvýšenie produktivity pracovnej sily. Tieto dve veci sú priamo prepojené. Produktivita amerických pracovníkov poháňa rast našej ekonomiky.
Počas posledných šiestich rokov, od začiatku pandémie COVID, zaznamenávame postupný pokles produktivity pracovníkov. Myslím si, že umelá inteligencia bude ďalším katalyzátorom veľkého nárastu produktivity, ktorý nielen zvýši náš hrubý domáci produkt a posilní ekonomiku, ale zároveň zlepší ekonomickú situáciu všetkých ľudí v Amerike. To je mimoriadne silná perspektíva.
Publikované: 26. augusta 2025