Financovanie projektov

3D-i-GeneralTOL (FKZ 03TN0057A) - 3D modelovanie s implicitnými všeobecnými toleranciami založenými na DIN ISO 2768-1/2 alebo DIN 2769 pre ďalší vývoj ISO 22081 - 3D-i-GeneralTOL

Trvanie: 1. októbra 2023 - 30. septembra 2025

Siemens AG (SAG), Siemens Energy Global GmbH & Co. KG (SE) a Technische Universität Dresden (TUD) spojili svoje sily, aby uľahčili nepretržité zavádzanie budúcej, 3D digitálnej pracovnej metódy v nemeckom priemysle. Na tento účel sa má vyvinúť štandardizovaná konvencia, ktorá umožňuje určiť tolerované povrchy priamo z 3D modelov geometrie CAD bez potreby výslovne špecifikovať rozmery a tvar. Táto konvencia dopĺňa a zjednodušuje uplatňovanie existujúceho systému štandardu GPS (ISO 16792, ISO 22081), najmä pre funkčné/technologicky podriadené geometrické prvky. Vložením do existujúceho a celopriemyselne akceptovaného štandardného systému GPS sa zabezpečí použitie nového štandardu. Osvedčená myšlienka všeobecných tolerancií/voľných rozmerov je rozšírená tak, že tieto špecifikácie tolerancie môžu byť aplikované aj priamo v 3D CAD modeli pre nedimenzované a netolerované geometrické prvky, čím sa umožní značné úspory času.

Partneri konzorcia:

Siemens Energy Global GmbH & Co. KG

Technická univerzita v Drážďanoch

Kontakty:

Projektový manažér: christian.lipp@siemens.com

Finančný manažér: bianca.miene@siemens.com

Poskytovateľ financovania: BMWE

AdapEdge (FKZ 16ME0547K) - Edge Computing moduly pre výrobu odolnej elektroniky s adaptívnou optimalizáciou procesov

Trvanie: 1. júla 2022 - 31. decembra 2025

Cieľom tohto projektu je optimalizovať výrobu výrobkov v prostredí Industry 4.0. Hlavným cieľom projektu je adaptívna optimalizácia procesov v zložitých, dokonca priestorovo rozložených výrobných prostrediach prostredníctvom využitia a vyhodnocovania voľne dostupných informácií/údajov. Pre rôzne scenáre je možné tieto údaje použiť na optimalizáciu produktivity a kvality výroby na cieľovú hodnotu. To platí na jednej strane pre vysoko efektívnu výrobu, kde je možné ešte dosiahnuť zvýšenie produktivity, napríklad úpravou zvolenej testovacej stratégie. Platí to však aj pre výrobu, ktorá je vyradená z rovnováhy horšími alebo falšovanými surovinami alebo dokonca cieleným útokom na jednotlivé stroje a ktorú je možné rýchlo vrátiť späť do spoľahlivého prevádzkového režimu včasným odhalením nestabilných prevádzkových režimov. Na tento účel bude projekt kombinovať metódy hodnotenia údajov pomocou AI/federated learning s použitím modulov Edge computing s procesormi špecializovanými na fúziu dát a pridruženou univerzálnou sieťou senzorov. Táto sieť sa použije na lokálne zhromažďovanie voľne dostupných údajov — merajú sa napríklad údaje o životnom prostredí, ako je teplota, vlhkosť, zrýchlenie a prevádzkový hluk, ale možné sú aj alternatívne hodnoty ako UV žiarenie, kvalita ovzdušia, E- a B-polia atď. Údaje budú spracované, kondenzované a vyhodnotené AI; po porovnaní s parametrami kvality a produktivity výroby sa určí úroveň podmienok pre prebiehajúcu výrobu. Táto úroveň podmienok je navrhnutá tak, aby bola nezávislá od existujúcej digitálnej výrobnej infraštruktúry, a preto slúži ako nezávislý zdroj údajov pre rozhodnutia o optimalizácii výroby. Prostredníctvom slučky spätnej väzby je AI určená na neustále sa učiť a zlepšovať svoje rozhodnutia.

Partneri konzorcia:

• Univerzita Bielefeld (Univerzita v Bielefelde)

• Sensorik-Bayern GmbH

• Creonic GmbH

• Technische Universität Berlin (Technická univerzita v Berlíne)

• Micro Systems Engineering GmbH

• Fraunhofer Gesellschaft zur Förderung der angewandten Exercise integentragener Verein (Fraunhofer Society for the Advancement)

Kontakty:

Projektový manažér: matthias.heimann@siemens.com

Finančný manažér: bianca.miene@siemens.com

Poskytovateľ financovania: BMFTR

AdhyBau2 (20M2202A) - Celkový projekt: Vývoj certifikovaného vodíkovo-elektrického pohonného systému pre lietadlá a testovanie kryogénne chladeného elektromotora - Adhybau2; - Podprojekt: Metódy digitálneho vývoja a inovatívne výrobné koncepty pre vysoko účinné elektrické pohony s kryogénnym chladením.

Trvanie: 1. augusta 2024 - 31. júla 2028

Projekt sa zameriava na ďalší vývoj metód digitalizácie, inovatívne prístupy k aditívnej výrobe a skúmanie disruptívnych technológií pre elektrické stroje. Projekt stavia na výsledkoch predchodcu projektu a rozširuje ich o dôležité aspekty pre budúcu certifikáciu letectva. Konkrétne je zamerané mapovanie vodíkom chladeného elektrického pohonu v Digital Twin dvojici. Takzvaným znížením poradia modelov sa má ušetriť výpočtový čas a zdroje, aby bolo možné Digital Twin využiť v priemyselnom metaverse a urýchliť digitalizáciu vo výskume a vývoji. Okrem toho sa v rámci projektu vyvinú pokročilé výrobné metódy a budú skúmané materiály a komponenty z hľadiska ich vlastností a kvality. Najmä doplnkové parametre materiálu pre úplný opis elasticitného tenzora zohrávajú významnú úlohu v dizajne. S ohľadom na certifikáciu letectva je nevyhnutné dôkladne preskúmať nové výrobné procesy a vyrábať vytvorené materiály reprodukovateľne s konzistentnou kvalitou. Bezpečné zvládnutie procesov tvorí základ. Podrobne sa má ďalej rozvíjať postrek medi studeným plynom, pričom výskum sa zameriava na vytvorenie medených dutých štruktúr prvou kombináciou dvoch aditívnych procesov. V elektrickom pohone sa vykonávajú štúdie o potenciáli disruptívnych technológií. Dôraz sa tu kladie na skúmanie potenciálu supravodivosti v hnacom sústave pre uprednostňovanú aplikáciu. Realizovateľnosť kryogénne chladeného elektrického pohonu je preukázaná na laboratórnom demonštrátore. Konštrukcia, uvedenie do prevádzky a experimentálne testovanie pohonu v laboratórnych podmienkach sú nevyhnutnou súčasťou projektu.

Partneri konzorcia:

Karlsruherský technologický inštitút (Technologický inštitút v Karlsruhe)

Technische Universität Dresden (Technická univerzita v Drážďanoch)

Aufwind GmbH

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. (Fraunhoferova spoločnosť pre rozvoj aplikovaného výskumu, registrované združenie)

Aditívne pohony GmbH

MT Aerospace AG

Kontakty:

Projektový manažér: christian.weidermann@siemens.com

Finančný manažér: bianca.miene@siemens.com

Poskytovateľ financovania: BMWE

AddRemo — využitie technológií aditívnej výroby na dosiahnutie procesných reťazcov a motorových komponentov efektívne využívajúcich zdroje v oblasti elektronickej mobility;
Podprojekt: Vývoj vysokovýkonných elektromotorov pre železničnú dopravu s použitím keramických chladičov a aditívnej výroby

Projekt vyvíja inovatívne technológie na výrobu elektrických pohonných systémov, ktoré prispievajú k udržateľnej mobilite a výraznému zníženiu emisií CO2. Dôraz sa kladie na výskum a aplikáciu procesov aditívnej výroby (AM) pri výrobe elektromotorov. Procesy AM PBF-LB/M, AddCasting® a BJT-MST/c sa používajú na využitie slobody dizajnu a optimalizáciu použitia materiálu. Dôraz sa kladie na ďalší rozvoj procesov, pokiaľ ide o stabilitu procesov, spracovanie inovatívnych vysokovýkonných materiálov v sektore mono- a viacmateriálových materiálov, návrh podporovaný simuláciou a zabezpečenie kvality založené na umelej inteligencii. Procesy AM umožňujú zníženie hmotnosti a hmotnostného momentu zotrvačnosti komponentov elektromotora a zlepšenie chladenia na zvýšenie hustoty výkonu. Motorové demonštrátory od Mercedes-Benz a Siemens sa vyvíjajú pre priemyselné použitie, vyhodnocujú sa z hľadiska technických a ekonomických aspektov a integrujú sa do existujúcich celkových systémov. Okrem energeticky účinnejších motorov to tiež umožňuje decentralizáciu výroby, čo znižuje závislosť od globálnych dodávateľských reťazcov a posilňuje priemyselnú odolnosť. Porovnaním výrobných procesov sa analyzujú a validujú mechanické, tepelné a magnetické vlastnosti motorov v reálnych podmienkach prostredníctvom simulácie a experimentovania. Cieľom je vykonať technické aj ekonomicko-ekologické hodnotenie procesov a motorov s cieľom vytvoriť AM výrobu motorov, ktoré sú pripravené na sériovú výrobu. Výsledky prispievajú k realizácii energeticky efektívnejších a výkonnejších pohonných systémov pre budúcu mobilitu a k udržateľnému zlepšovaniu priemyselnej výroby. Potenciál prenosu a škálovania zabezpečuje medziodvetvový vplyv, pokiaľ ide o zvyšovanie tried účinnosti elektromotorov v súlade so špecifikáciami EÚ.

Trvanie: 1. decembra 2025 — 30. novembra 2028
Projektový manažér: Stefan Denneler
Finančný manažér: Bianca Miene
Financujúci orgán: BMWE

BoLero (FKZ 03EI4041A) - Spoločný projekt: BoLero - Monitorovanie starnutia stacionárneho úložiska batérií pomocou cloudových metód na predĺženie životnosti, zníženie údržby a optimalizáciu riadenia prevádzky; Podprojekt: Digitálne služby pre ukladanie batérií

Trvanie: 1. októbra 2021 - 30. septembra 2024

Rozsiahle stacionárne akumulačné systémy poskytujú dôležité systémové služby pre energetické siete budúcnosti, charakterizované výrobou elektrickej energie z obnoviteľných zdrojov. Navrhujeme cloudový systém na monitorovanie a optimalizáciu prevádzky akumulátorových systémov, ktorý umožňuje nasledovné priemyselné aplikácie a odpovede na výskumné otázky:

• Poskytovanie údajov z batériových článkov počas prevádzky
• Cloudové riešenie pre monitorovanie, analýzu a modelovanie stacionárneho zásobníka energie
• Nové a vylepšené metódy, ktoré extrahujú časovo meniace sa parametre batérie (napr. kapacita, Digital Twin dvojitý model) zo skutočných údajov BMS bežnej prevádzky batérie
• Umožnenie zlepšenej prevádzkovej stratégie prostredníctvom presnejších modelov batérií a nižších požiadaviek na bezpečnostné rezervy
• Poskytovanie všeobecného a automatizovaného riešenia pre nižšie náklady na služby
• Zníženie technologických požiadaviek na prevádzku batériových systémov, najmä vzhľadom na požiadavky špecifické pre projekt a zákazníka
• Spôsob zaistenia bezpečnej prevádzky batérií počas celej ich životnosti vrátane druhej životnosti
• Analýza ekonomického vplyvu podľa prevádzkovej stratégie

Výsledky projektu budú preukázané počas prebiehajúcej prevádzky pomocou veľkého skladovacieho zariadenia Freimann v Stadtwerke München. Demonštrátor ukáže presnosť odhadu parametrov a zlepšenú prevádzku batérie. Výsledky budú potvrdené praktickými testami so systémom ukladania batérií.

Partner konzorcia:

Technische Universität München (Technická univerzita v Mníchove)

Kontakty:

Projektový manažér: andrei.szabo@siemens.com

Finančný manažér: roland.deak@siemens.com

Poskytovateľ financovania: BMWE

BMBF 6G CampustWin4in: 6G kampusové siete a digitálne dvojčatá pre priemysel 4.0
Trvanie projektu: 1. februára 2026 - 31. januára 2029
Finančný manažér: Björn Richerzhagen
Finančný manažér: Roland Deak
Financujúci orgán: BMFTR

CBC-GREEN (FKZ 13N15451) - Použitie flexibilného zdroja zeleného lúča v priemyselnej výrobe elektrických komponentov

Trvanie: 1. júla 2021 - 31. júla 2025

V elektronických výrobkoch, ako sú relé, stýkače alebo výkonové moduly, sa čoraz viac používajú komponenty vyrobené z medi. Dôvodom je, že požiadavky na elektrickú a tepelnú vodivosť sa zvyšujú (meď má približne o 1/3 lepšie vlastnosti v porovnaní s hliníkom). Pre flexibilné spracovanie medi (spájanie, separácia, aditívna výroba, najmä selektívne tavenie laserom) sú výhodné laserové procesy. Používajú sa blízke infračervené (NIR) lasery s brilantnou kvalitou lúča (základný režim alebo jednomodové vláknové lasery), ktoré tiež ponúkajú vysoké priestorové rozlíšenie. Vysoká odrazivosť medi (97% pri 1070 nm) však komplikuje použitie laserovej technológie, pretože existuje riziko poškodenia komponentov (absorpcia sa výrazne zvyšuje pri spojení s tavenným bazénom), časy procesu sú príliš krátke (kvôli nízkej rýchlosti absorpcie) a môžu sa vyskytnúť kvalitatívne chyby (rozstreky taveniny). Cieľom podprojektu je byť schopný používať laser vyvinutý a kvalifikovaný konzorciom v rámci výrobného prostredia spoločnosti Siemens. Oblasti použitia zahŕňajú automatizačnú technológiu, výrobu elektrických komponentov a montáž energetickej elektroniky. Zameriava sa tu na zváranie a spájanie, aditívnu výrobu a rezanie plechov Cu. Dôraz sa kladie na demonštráciu zvýšenia účinnosti a reprodukovateľnosti pomocou nového zdroja laserového lúča.

Partneri konzorcia:

thyssenkrupp Automation Engineering GmbH

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhoferova spoločnosť pre rozvoj aplikovaného výskumu, registrované združenie)

Karl H. Arnold Maschinenfabrik GmbH & Co. KG

amcm GmbH

Kontakty:

Projektový manažér: kai.kriegel@siemens.com

Finančný manažér: bianca.miene@siemens.com

Poskytovateľ financovania: BMFTR

KONTROLA - riadenie rizík alebo vysoko automatizovaných dopravných systémov pracujúcich v zložitých otvorených prostrediach

Trvanie: 1. októbra 2025 — 30. septembra 2028

Projektový manažér: Cornel Klein

Finančný manažér: Roland Deak

Financujúci orgán: BMWE

DAFODIL (FKZ 03XP0389A) - DAFODIL - Optimalizácia výroby batériových článkov založená na údajoch na konci linky prostredníctvom masívneho využívania algoritmov strojového učenia a inline analýzy

Trvanie: 1. septembra 2021 - 31. augusta 2025

V rámci projektu DAFODIL sa plánuje vývoj zásadne nových metód a techník na krížovú optimalizáciu výroby lítium-iónových článkov.

Najmodernejším prvkom vo výrobných zariadeniach pre lítium-iónové články je optimalizácia každého jednotlivého výrobného kroku na lokálne optimálne. Keďže niektoré parametre kvality môžu mať globálne optimum, ak sú jednotlivé výrobné zariadenia prevádzkované mimo lokálneho optimálu, projekt DAFODIL vyvinie globálnu optimalizáciu výroby prostredníctvom medzikroku skúmania nových senzorových systémov. Na tento účel sa v predbežných štúdiách preskúmajú rôzne senzorové systémy z hľadiska ich vhodnosti na získavanie údajov pri výrobe buniek. Pri všetkých nameraných hodnotách sa posúdi, ktoré informácie o snímači priamo súvisia s definovaným parametrom kvality.

DAFODIL (FKZ 03XP0389A) - DAFODIL - Optimalizácia výroby batériových článkov založená na údajoch na konci linky prostredníctvom masívneho využívania algoritmov strojového učenia a inline analýzy

Trvanie: 1. septembra 2021 - 31. augusta 2025

V rámci projektu DAFODIL sa plánuje vývoj zásadne nových metód a techník na krížovú optimalizáciu výroby lítium-iónových článkov.

Najmodernejším prvkom vo výrobných zariadeniach pre lítium-iónové články je optimalizácia každého jednotlivého výrobného kroku na lokálne optimálne. Keďže niektoré parametre kvality môžu mať globálne optimum, ak sú jednotlivé výrobné zariadenia prevádzkované mimo lokálneho optimálu, projekt DAFODIL vyvinie globálnu optimalizáciu výroby prostredníctvom medzikroku skúmania nových senzorových systémov. Na tento účel sa v predbežných štúdiách preskúmajú rôzne senzorové systémy z hľadiska ich vhodnosti na získavanie údajov pri výrobe buniek. Pri všetkých nameraných hodnotách sa posúdi, ktoré informácie o snímači priamo súvisia s definovaným parametrom kvality.

Ďalej sa bude skúmať vplyv korelujúcich charakteristických hodnôt na komplexné vzory príčin a následkov. Na tento účel sa majú vyvinúť algoritmy a metódy, ktoré identifikujú tieto zložité kauzálne reťazce. Analýza citlivosti skúma, ktoré čiastkové vplyvy v týchto kauzálnych reťazcoch uprednostňujú určité účinky a ako ich možno kvantitatívne zaznamenať. V podprojekte Siemens sa po prvýkrát preskúma nový senzorový systém, takzvaná hyperspektrálna kamera, z hľadiska jeho možných aplikácií pri výrobe batérií. Ďalej sa uskutočnia elektrochemické metódy merania v spojení s modifikáciami výroby buniek s cieľom preskúmať vplyv výrobných parametrov na kvalitu a rozvoj optimalizačného potenciálu pri charakterizácii kvality buniek. Na tento účel sa Siemens podieľa na analýze výrobného procesu. Okrem toho budú v podprojekte Siemens naprogramované aj algoritmy na analýzu údajov senzorov a kvalifikačné merania, pomocou ktorých je možné identifikovať zložité vzory príčin a následkov.

Partneri konzorcia:

Customcells Tübingen GmbH

Safion GmbH

SURAGUS GmbH

Rheinisch-Westfälische Technische School Aachen (RWTH Aachen University)

Univerzita v Münsteri (Univerzita v Münsteri)

Kontakty:

Projektový manažér: andreas-albrecht@siemens.com

Finančný manažér: bianca.miene@siemens.com

Poskytovateľ financovania: BMFTR

DIAA-H2 (FKZ: 03EI3067A) - Digitálne dvojčatá pre výrobné závody H2

Trvanie: 1. júla 2022 - 30. júna 2025

Siemens Energy Global GmbH & Co. KG, Siemens AG, Technische Universität Dresden a Josef Pfaffinger Bauunternehmung GmbH plánujú preskúmať základy pre Digital Twin dvojča pre procesné závody použiteľné počas celého ich životného cyklu, pričom ako príklad použijú elektrolýzu. Metódy tvorby a riadenia výrobkov zavedené v strojárstve sa majú využiť na energetický prechod ich prispôsobením výstavbe zariadení. Výskumný projekt sa zameriava na vývoj metód a nástrojov na odvodenie, vytváranie a udržiavanie digitálneho dvojčaťa. Tieto budú realizované súbežne s výstavbou a prevádzkou závodu. Okrem toho sa vyvinú rôzne modularizačné prístupy založené na základných modeloch špecifických pre disciplínu, ktoré sú synchronizované a harmonizované s medzidisciplinárnym modelom závodu. Model závodu je tiež určený na umožnenie novej generácie variantov pre výstavbu závodov. Opísané oblasti zamerania budú spojené v prototype prvého systému riadenia životného cyklu závodu (systém Plant-LM) a validované aplikáciou v inžinierstve, výstavbe zariadení a prevádzke. Výsledkom je, že systém Plant-LM má výrazne zvýšiť ekonomickú efektívnosť zariadení, znížiť investičné náklady a zlepšiť údržbu. To bude mať za následok významnú a dlhodobú konkurenčnú výhodu pre používateľov vyvinutých metód a nástrojov pre Digital Twin dvojčatá elektrolýznych zariadení.

Partneri konzorcia:

Pfaffinger Anlagenbau & Energietechnik GmbH

Technische Universität Dresden (Technická univerzita v Drážďanoch)

Siemens Energy Global GmbH & Co. KG

Kontakty:

Projektový manažér: jonathan.leidich@siemens.com

Finančný manažér: bianca.miene@siemens.com

Poskytovateľ financovania: BMWE

DigiZug3D (FKZ 13IK031A) - Spoločný projekt: Digitálne schvaľovanie 3D tlačených komponentov pre železničné vozidlá (DigiZug3D) - Podprojekt: Digitalizácia a industrializácia procesu LPBF

Trvanie: 1. októbra 2023 - 31. augusta 2026

DigiZug3D (FKZ 13IK031A) - Spoločný projekt: Digitálne schvaľovanie 3D tlačených komponentov pre železničné vozidlá (DigiZug3D) - Podprojekt: Digitalizácia a industrializácia procesu LPBF

Spoločnosť Siemens na základe dlhoročných skúseností ako používateľa a dodávateľa aditívnej výroby podporí industrializáciu procesu LPBF. To sa dosiahne najmä podporou digitalizácie na viacerých úrovniach, konkrétne digitálnym mapovaním schvaľovacích procesov s cieľom umožniť schvaľovaciu platformu, účasťou na výpočtovom dôkaze namiesto deštruktívneho testovania a vyhodnocovaním ďalších digitálnych metód s cieľom znížiť rozsah testovania pri zabezpečovaní kvality. Digitálne metódy zahŕňajú kombináciu rôznych systémov monitorovania procesov s zamýšľaným automatizovaným hodnotením, ako aj využitie vybraných metód na rastúcom dátovom základe v rámci projektu. Výsledkom bude konkrétne vyhodnotenie vybraných metód monitorovania procesov. To môže slúžiť ako základ pre budúci vývoj metodík monitorovania alebo hodnotenia procesov, ako aj pre hodnotenie v súčasnosti dostupných systémov. V ideálnom prípade je možné formulovať konkrétne vývojové ciele a ukázať korelácie s kvalitou komponentov. Digitalizácia schvaľovacích procesov a dôkazov celkovo odstráni významnú prekážku zavedenia aditívnej výroby. Okrem toho sa na podporu industrializácie budú skúsenosti v celom reťazci aditívnych procesov spojené do konkrétnych odporúčaní na opatrenia týkajúce sa použitia procesu v oblasti železničných vozidiel a mimo nej. Vybrané hypotézy a odporúčania z výskumnej správy Nemeckého centra pre výskum železničnej dopravy budú preskúmané a konkretizované a skontroluje sa ich všeobecná platnosť nad rámec materiálu použitého v projekte. Nakoniec sa prenos vedomostí na podporu širokej industrializácie podporí prostredníctvom vývoja nariadení a noriem.

Partneri konzorcia:

Mobilita ide Additive e.V.

IMA Materialforschung und Anwendungstechnik GmbH (IMA Materiálový výskum a aplikačná technológia GmbH)

TÜV NORD Systems GmbH & Co. KG

Prídavné značenie GmbH

Siemens Mobility GmbH

Univerzita Paderborn (Univerzita v Paderborne)

Kontakty:

Projektový manažér: daniel.reznik@siemens.com

Finančný manažér: bianca.miene@siemens.com

Poskytovateľ financovania: BMWE

DiMAD (FKZ 13XP5188A) - Digitálny dizajn materiálov a procesov pre aditívnu výrobu na báze drôtu

Trvanie: 1. januára 2023 - 30. júna 2026

Procesy aditívnej výroby kovov vyžadujú značné, prevažne experimentálne úsilie, pokiaľ ide o identifikáciu vhodných procesných okien pre materiálové systémy alebo prenos optimalizovaných parametrov procesu z jedného typu zariadenia do druhého. Zrýchlená implementácia od návrhu k komponentu je možná len vtedy, ak je procesný reťazec, od surovín po komponent, definovaný a digitálne skonštruovaný v celom rozsahu. Projekt DiMAD sa zameriava na drôtové procesy využívajúce oblúkové a laserové žiarenie ako zdroje tepla pre austenitickú a duplexnú oceľ. Nasledujúce charakteristiky, ktoré sú nevyhnutné z pohľadu používateľa a ovplyvňujú kvalitu a vlastnosti komponentu, sa posudzujú do hĺbky: mikroštruktúra a fázová tvorba v dôsledku lokálnych podmienok tuhnutia a chladenia; zvyškové napätie a skreslenie spôsobené zahrievaním a chladením a tepelným spracovaním; kritické chyby, ako je nedostatok fúzie a pórovitosť. Mikroštruktúra, fázy a napätia sú opísané simuláciou. Strojové učenie (ML) sa používa na koreláciu vlastností defektov procesov a tiež na interpretáciu celku údajov (simulácia, experiment, analýza). Digitálna práca je sprevádzaná experimentmi, analýzami a testovaním materiálu, ktoré slúžia na určenie vstupných parametrov pre simuláciu, validáciu simulácie a školenie/validáciu modelov ML. Na základe parametrov procesu odvodených z digitálnych nástrojov sa vytvoria dva reálne komponenty. Pokiaľ ide o dva procesy AM, bude vyvinutá užívateľská ontológia pre drôtené materiály. Na výmenu a hodnotenie údajov medzi partnermi a s platformou Material Digital sa vytvorí jednotná dátová štruktúra a použijú sa vhodné dátové formáty. Existujúce riešenie AixVipMap sa spočiatku použije ako rámec pracovných postupov, ktorý sa má integrovať do PMD.

Partneri konzorcia:

OSCAR PLT GmbH

Icon Pro GmbH

FEF Forschungs- und Entwicklungsgesellschaft Fügetechnik GmbH (Výskumná a vývojová spoločnosť FEF pre Joining Technology GmbH)

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (Nemecké letecké stredisko)

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhoferova spoločnosť pre podporu aplikovaného výskumu, registrované združenie)

PRÍSTUP e.V.

Kontakty:

Projektový manažér: philip.howell@siemens.com

Finančný manažér: bianca.miene@siemens.com

Poskytovateľ financovania: BMFTR

DORSMAN (FKZ 03XP0633A) - Spoločný projekt: Výroba batériových článkov založená na údajoch a senzoroch - DORSMAN; Podprojekt: Zrýchlenie finalizácie článkov a zlepšenie kvality lítium-iónových batérií využitím inovatívnej senzorovej technológie a merania

Trvanie: 1. januára 2025 - 31. decembra 2027

Cieľom tohto výskumného projektu financovaného BMBF je urýchliť výrobu lítium-iónových batérií.

Spoločný projekt „Výroba batériových článkov na báze údajov a senzorov“ (DORSMAN) skúma, ako je možné zvýšiť a zrýchliť výrobu lítium-iónových batérií. Projekt je financovaný Federálnym ministerstvom školstva a výskumu (BMBF) (FKZ: 03XP0633A). Okrem koordinátora spoločnosti Siemens sú konzorcium BiologiC Science Instruments GmbH, Inštitút obrábacích strojov a priemyselného manažmentu (iwb) na Technickej univerzite v Mníchove a Inštitút pre energetickú elektroniku a elektrické pohony (ISEA) na RWTH Aachen University. Hlavným cieľom je urýchliť výrobu batérií prostredníctvom inovatívnej technológie snímačov a digitalizácie.

Batérie sú nevyhnutné pre úspech prechodu na energiu a mobilitu. Výrobný proces je však zdĺhavý, miera šrotu je vysoká, kvalita batérií sa mení a dá sa spoľahlivo určiť iba zložitými postupmi merania. Najmä posledná fáza výrobného procesu, finalizácia buniek, je veľmi časovo náročná. Dokončenie zahŕňa niekoľko procesných krokov. Zmáčanie, kde sa elektrolyt distribuuje v batérii, tvorba, kde sa batéria nabíja a vybíja prvýkrát, a meranie samovybíjania sú obzvlášť časovo náročné. Dôvodom je skutočnosť, že priebeh procesu nemožno monitorovať pomocou aktuálne dostupných prostriedkov, a preto sú potrebné celkové čakacie doby.

DORSMAN sa zaoberá práve týmto aspektom výrobného procesu. Nové senzory budú integrované do výrobného závodu, čo umožní hlbší pohľad na elektrochemické procesy v bunke. Ďalej sa budú ďalej rozvíjať postupy merania na určenie rýchlosti samovybíjania. Podľa súčasného stavu techniky tieto merania trvajú niekoľko dní až týždňov. Vykoná sa výskum o tom, ako možno skrátiť trvanie merania pomocou vhodnej meracej technológie a vyhodnocovania údajov.

Doteraz boli senzory a postupy merania demonštrované iba v laboratórnom meradle. V rámci spoločnosti DORSMAN sa dosiahnuté výsledky uvedú do priemyselnej aplikácie prostredníctvom spolupráce medzi výskumnými ústavmi a priemyslom. Pre výrobný závod sa vytvorí digitálna infraštruktúra, ktorá bude tvoriť základ pre online riadenie procesov na základe údajov o meraní. Projektoví partneri implementujú vyvinuté riešenia v pilotnom závode, kde budú testované. Následne sa budú batérie vyrábať v niekoľkých výrobných kampaniach a na základe zaznamenaných meraní sa vykonajú úpravy výrobného procesu. Úspešná implementácia umožní integrovať senzorovú technológiu a meracie zariadenia do priemyselných výrobných zariadení.

Partneri konzorcia:

Bio-Logic Science Instruments GmbH

Technische Universität München (TUM) (Technická univerzita v Mníchove)

Rheinisch-Westfälische Technische School Aachen (RWTH Aachen University)

Kontakty:

Projektový manažér: felix.katzer@siemens.com

Finančný manažér: bianca.miene@siemens.com

Poskytovateľ financovania: BMFTR

ENable (FKZ 03EN3061A) - Spoločný projekt ENEFF:Stadt: Enable - Vertikálna integrácia komunikačných a riadiacich systémov pre aktiváciu flexibility pre optimalizáciu energie v celom okrese. Podprojekt: Optimalizované riadenie energetického systému (Siemens)

Trvanie: 1. apríla 2022 - 30. septembra 2026

Zásadným predpokladom optimalizovanej kontroly energetických systémov budov/kampusu a marketingu flexibility je vytvorenie informačnej a komunikačnej technológie (IKT) pre bezproblémovú interakciu medzi senzormi, jednotlivými komponentmi, používaním prognózových systémov a rozhraní s prevádzkovateľom siete, dodávateľom energie alebo obchodnou platformou. Cieľom tohto projektu je demonštrovať tento kompletný reťazec IKT v teréne, pričom ako príklad použije najväčší rozvoj okresu v Bambergu (oblasť konverzie Lagarde Campus). Ďalším cieľom projektu je metrologické a simulačné vyhodnotenie škálovateľnosti a prenositeľnosti do iných okresov, ako aj z toho vyplývajúcich potenciálov úspor v súvislosti s CO2 a nákladmi. Optimalizované, medziodvetvové riadenie ovládateľného elektrického a tepelného zaťaženia, akumulácie energie a jednotiek na konverziu energie sa realizuje prostredníctvom automatizovaného systému riadenia energie, ktorý funguje v spojení s klasickou technológiou riadenia budov, externými službami, ako sú meteorologické služby, techniky prognózovania založené na AI a obchodnou platformou. Týmto spôsobom bude okres dodávaný energiou nákladovo a CO2 optimalizovaným spôsobom, berúc do úvahy všetky technické hraničné podmienky jednotlivých komponentov a sietí.

Partneri konzorcia:

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhoferova spoločnosť pre podporu aplikovaného výskumu, registrované združenie)

Stadtwerke Bamberg Energie- und Wasserversorgungs GmbH (Bamberg Municipal Utilities Energy and Water Supply GmbH)

SeTrade GmbH

Kontakty:

Projektový manažér: stefan.langemeyer@siemens.com

Finančný manažér: bianca.miene@siemens.com

Poskytovateľ financovania: BMWE

ENSURE3 (FKZ 03SFK1A0-3) - Spoločný projekt: Nové štruktúry energetických sietí pre energetickú transformáciu

Trvanie: 1. augusta 2023 - 31. júla 2026

Siemens AG sa zúčastňuje ako líder konzorcia na projekte Copernicus ENSURE3.
V rámci projektu Siemens AG prispeje k dosiahnutiu štyroch hlavných cieľov a spolu so svojimi partnermi vyvodzuje odporúčania pre rôzne zainteresované strany. Okrem toho spoločnosť Siemens AG pracuje na mnohých technologických pokrokoch v súprave nástrojov na energetickú transformáciu. Ako príspevok k spoločnej demonštračnej platforme bude ďalej rozvíjaný „Jednotný zdroj pravdy“ a bude sa pracovať na integrácii flexibilnej technológie riadenia staníc. Spoločnosť Siemens AG zriadila showroom, ktorý slúži na prenos výsledkov.

Partneri konzorcia:

Karlsruher Institut für Technologie (Universitätsaufgabe) (Technologický inštitút v Karlsruhe (univerzitná úloha))

Technische Universität Dortmund (Technická univerzita v Dortmunde)

DVGW Deutscher Verein des Gas- und Wasserfaches e.V. — Technisch-wissenschaftlicher Verein (DVGW Nemecká technická a vedecká asociácia pre plyn a vodu)

Deutsche Umwelthilfe e.V. (Environmentálna akcia Nemecko)

Hochschule für angewandte Wissenschaften München (Mníchovská univerzita aplikovaných vied)

PSI FLS Fuzzy Logik & Neuro Systeme GmbH

TenNet TSO GmbH

Germanwatch e.V.

OPAL-RT Nemecko GmbH

SWKiel Netz GmbH

Allgäunetz GmbH & Co. KG

Christian-Albrechts-University v Kiel (Kielská univerzita)

Westfalen Weser Netz GmbH

LEW Verteilnetz GmbH

Technická univerzita Ilmenau (Technická univerzita Ilmenau)

Öko-inštitút. Institut für angewandte Ökologie e.V. (Öko-Institut. Ústav aplikovanej ekológie e.V.)

Avacon Netz GmbH

Hitachi Energy Nemecko AG

Maschinenfabrik Reinhausen GmbH

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (Friedrich-Alexanderova univerzita Erlangen-Norimberg)

Karlsruher Institut für Technologie (Großforschungsaufgabe) (Technologický inštitút v Karlsruhe (veľká výskumná úloha))

Rheinisch-Westfälische Technische School Aachen (RWTH Aachen University)

Energiewirtschaftliches Institut an der Universität zu Köln gGmbH (Ústav energetickej ekonomiky na Kolínskej univerzite gGmbH)

Bergische Universität Wuppertal (Univerzita vo Wuppertalu)

Kontakty:

Projektový manažér: annebauer@siemens.com

Finančný manažér: bianca.miene@siemens.com

Poskytovateľ financovania: BMBF

eViProd (FKZ 03EE5133A) - Spoločný projekt: Údajovo evidentné tepelné poťahovanie komponentov plynovej turbíny s vysokým namáhaním pre výrobu alternatívnej energie; Názov podprojektu: eVIprod - správa údajov a AI pre optimalizáciu striekacích povlakov

Trvanie: 1. októbra 2022 - 31. marca 2026

V rámci celkového projektu eViProd sa spoločnosť Siemens AG (SAG) zameria na „správu údajov a AI pre optimalizáciu sprejových povlakov“. SAG sa sústredí na všetok pracovný obsah zameraný na správu, spracovanie, ukladanie a využívanie procesných údajov, údajov o povlaku a externých hodnôt merania pomocou algoritmov založených na AI na riadenie procesov.

Partneri konzorcia:

Siemens Energy Global GmbH & Co. KG

GTV Verschleißschutz GmbH

Technische Universität Berlin (Technická univerzita v Berlíne)

Kontakty:

Projektový manažér: alessandro.casu@siemens.com

Finančný manažér: bianca.miene@siemens.com

Poskytovateľ financovania: BMWE

F-hil-Reloaded (FKZ 03EI6104A) - Spoločný projekt: Vývoj testovacej infraštruktúry pre normatívnu validáciu dynamických procesov decentralizovaných generačných jednotiek tvoriacich mriežku - F-HIL-Reloaded; Podprojekt: Vývoj decentralizovanej jednosmernej steny tvoriacej mriežku na zvýšenie Security dodávok

Trvanie: 1. októbra 2023 - 30. septembra 2026

Cieľom projektu F-HIL-Reloaded je vytvoriť simulačný a testovací systém v reálnom čase, ktorý modeluje časť distribučnej siete so silnou interoperabilitou meniča a automaticky vykoná testovacie scenáre pre testovacie objekty tvoriace mriežku. Hybridný zosilňovač ovládaný dynamickým napájacím rozhraním a adaptívnou impedanciou linky X/R sa používa ako rozhrania do reálneho prostredia. Projekt F-hil-Reloaded je pokračovaním výskumného projektu FHiL; získané poznatky a dosiahnuté výsledky slúžia ako základ pre ďalší vývoj testovacieho a kontrolného systému. Okrem toho projekt zohľadňuje vlastnosti tvoriacich mriežku testovacích objektov: jednosmerný stenový box a prevodník tvoriaci mriežku. Osobitná pozornosť sa venuje interoperabilite meničov. Najmä rezonančné účinky nabíjacích staníc pre elektrické vozidlá v spojení s fotovoltickými systémami sú simulované pomocou testovacieho a kontrolného systému. Pozitívne (a potenciálne negatívne) účinky tvorcov mriežky v distribučnej mriežke by mali byť preukázané testovacím a kontrolným systémom, ktorý je prispôsobený vlastnostiam tvoriacich mriežku skúšobných objektov. Reprodukovateľné testy majú tvoriť základ pre štandardizované skúšobné sekvencie pre systémy tvoriace mriežku. Hlavným cieľom projektu F-HIL-Reloaded je pozitívne ovplyvniť vývoj sieťových a následných konvertorov prostredníctvom štandardizovaných skúšobných postupov a testovacieho systému, čím sa zabezpečí bezpečnosť dodávok v dodávkach energie založenej výlučne na prevodníkoch. V spoločnosti preukázateľnosť bezpečných dodávok prostredníctvom systémov tvoriacich sieť posilňuje pocit bezpečnosti a akceptovania prechodu na zelenú energiu.

Partneri konzorcia:

Hochschule Bonn-Rhein-Sieg (Univerzita aplikovaných vied v Bonn-Rhein-Sieg)

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhoferova spoločnosť pre podporu aplikovaného výskumu, registrované združenie)

SUMIDA Components & Modules GmbH

OPAL-RT Nemecko GmbH

Kontakty:

Projektový manažér: sebastian.nielebock@siemens.com

Finančný manažér: bianca.miene@siemens.com

Poskytovateľ financovania: BMWE

3DGlassGuard (FKZ: 13N16851) - Spoločný projekt: Security prostredníctvom integrácie fotonického systému v sklenených fóliách; Podprojekt: Planárny integrovaný optický prúdový senzor

Trvanie: 15. mája 2024 - 14. mája 2027

3DGlassGuard (FKZ: 13N16851) - Spoločný projekt: Security prostredníctvom integrácie fotonického systému v sklenených fóliách; Podprojekt: Planárny integrovaný optický prúdový senzor

Integrácia trojrozmerných optických mikroštruktúr a robustných rozhraní do skla displeja sa má technicky vyvinúť pomocou IOX (iónová implantácia) v kombinácii s FS-L (femtosekundové laserové štruktúrovanie), aby sa umožnili miniaturizované komponenty fotonického systému. Nový návrhový nástroj pre IPD (inverzný fotonický dizajn) efektívne umožňuje potrebnú trojrozmernú vlnovo-optickú a chemickú simuláciu. Dva nové princípy snímačov, ktoré sú možné len na tomto základe, v oblasti merania prúdu a snímania životného prostredia, majú byť vopred vyvinuté a funkčne overené aplikačnými partnermi. Na tento účel sa použijú metódy inteligentného vyhodnocovania údajov senzorov. Plánované kombinačné procesy podporované dizajnom spájajú výhody IOX (nízke tlmenie a veľké plochy) s výhodami FS-LS (trojrozmernosť). To umožňuje po prvýkrát integrovať trojrozmerné optické štruktúry do veľkoplošných, veľmi tenkých sklenených substrátov (< 1 mm). Táto kombinácia je efektívna iba z hľadiska dizajnu prostredníctvom IPD podporovaného AI, pretože návrhy založené na klasicky experimentálne určených regresných modeloch nemožno rýchlo simulovať kvôli výpočtovým obmedzeniam. Dnešné optické senzory sú často založené na voľnom lúči alebo na báze vlákien, a preto vyžadujú značný inštalačný priestor. Okrem toho sú flexibilné optické vlákna nákladné na spracovanie a montáž. Fotonická integrácia na úrovni systému tak ponúka značné náklady a miniaturizačné výhody. To je technicky dosiahnuté v navrhovanom projekte použitím sériových procesov na báze skla a panelov pre procesy IOX a metalizácie, ako aj integráciou trojrozmerných optických štruktúr s fs-laserom do tenkých sklenených fólií, ktoré sú integrované ako vysoko účinné systémové komponenty do optoelektronických systémov pre nové aplikácie, ako je optický prúdový senzor.

Partneri konzorcia:

Sea & Sun Technology GmbH

Contag AG

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhoferova spoločnosť pre podporu aplikovaného výskumu, registrované združenie)

LightFab GmbH

Technische Universität Berlin (Technická univerzita v Berlíne)

Kontakty:

Projektový manažér: stefan.nerreter@siemens.com

Finančný manažér: bianca.miene@siemens.com

Poskytovateľ financovania: BMBF

GreenInverter (FKZ 03EN4079A) - Spoločný projekt: Trvalo udržateľná energetická elektronika s inovatívnym chladením na zvýšenie recyklovateľnosti - GreenInverter; Podprojekt: Technologické varianty a invertorový systém

Trvanie: 1. marca 2024 - 28. februára 2027

GreenInverter (FKZ 03EN4079A) - Spoločný projekt: Trvalo udržateľná energetická elektronika s inovatívnym chladením na zvýšenie recyklovateľnosti - GreenInverter; Podprojekt: Technologické varianty a invertorový systém

Trvanie: 1. marca 2024 - 28. februára 2027

Cieľom projektu „GreenInverter“ je stanoviť nové štandardy pre recyklovateľný, opraviteľný a aktualizovateľný hardvér v oblasti premeny elektrickej energie. Zároveň sa má výrazne zlepšiť energetická účinnosť. Výhody budú preukázané pomocou invertora ako príkladu. Súčasný stav techniky, ktorý je založený na princípe vývoja jednotlivých komponentov, sa má nahradiť novým systémovým prístupom. Prostredníctvom rušivo nového prístupu k spoločnej stratégii chladenia a izolácie sa znížia teploty komponentov a umožní sa používanie nových materiálov, čím sa zvýši energetická účinnosť. Dosiahne sa tiež výrazné zvýšenie recyklovateľnosti, zníženie CO2 stopy výrobku a zvýšenie životnosti výrobku v dôsledku homogénnejšej distribúcie teploty v rámci invertora. Okrem toho budú do úvahy zahrnuté budúce nové obchodné modely, čo znamená, že dizajn a usporiadanie budú menej poháňané výrobnými nákladmi. Projekt sa zameriava na tri kľúčové oblasti: „Energetická účinnosť“, „Recyklovateľnosť, Cirkularita a Dematerializácia“ a „Životnosť, Využitie komponentov a flexibilita pri používaní“. Budú preskúmané a vyvinuté prerušujúce riešenia pre významné zlepšenia vo všetkých týchto oblastiach, ktoré sa majú demonštrovať vo forme funkčných prototypov. Konzorcium odhaduje, že pri plnej implementácii výsledkov je možné v Nemecku dosiahnuť potenciál úspory energie viac ako 1,6 TWh ročne. Spoločnosť Siemens prispieva odbornými znalosťami v oblasti výskumu a vývoja v oblasti elektroniky, metód chladenia a dizajnu a výroby meničov. Zahŕňa to dlhoročné skúsenosti s projektovaním, výstavbou, inštaláciou a prevádzkou experimentálnych zariadení a vedením veľkých výskumných a vývojových projektov.

Partneri konzorcia:

Obchod s odpadmi Bernhard Westarp GmbH & Co. KG

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (Friedrich-Alexanderova univerzita Erlangen-Norimberg)

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhoferova spoločnosť pre podporu aplikovaného výskumu, registrované združenie)

Sumida Components & Modules GmbH

Kontakty:

Projektový manažér: joern.grundmann@siemens.com

Finančný manažér: bianca.miene@siemens.com

Poskytovateľ financovania: BMWE

GridAssist (03EI6126A) - Spoločný projekt: Asistenčné systémy pre optimalizovanú prevádzku automatizovaného systému v distribučných sieťach - Názov podprojektu: Automatizovaná optimálna prevádzka systému

Trvanie: 1. decembra 2024 - 30. novembra 2027

GridAssist (03EI6126A) - Spoločný projekt: Asistenčné systémy pre optimalizovanú prevádzku automatizovaného systému v distribučných sieťach - Názov podprojektu: Automatizovaná optimálna prevádzka systému

Trvanie: 1. decembra 2024 - 30. novembra 2027

Cieľom projektu GridAssist je vyvinúť asistenčné systémy pre optimalizovanú prevádzku automatizovaného systému v distribučných sieťach. Cieľom je umožniť vyššiu integráciu generátorov energie z obnoviteľných zdrojov do elektrickej siete. Budú vyvinuté Solutions individuálne prispôsobené úrovniam napätia. Prenosnosť týchto riešení a testovanie asistenčných systémov v teréne sú ústrednými prvkami projektu. Dostatočná pozorovateľnosť tvorí základ pre každú automatizáciu v distribučných sieťach. Čím nižšia je úroveň napätia, tým menej je v súčasnosti známe o skutočnom stave siete. V GridAssist sa preto najskôr stanoví potrebná pozorovateľnosť. Okrem inštalácie meracej technológie je potrebné vyvinúť vhodné koncepcie o tom, ako možno údaje merania čo najefektívnejšie integrovať s príslušnými prevádzkovateľmi siete a ich procesmi. S dostatočne nainštalovanou meracou a komunikačnou technológiou, t. j. vzhľadom na pozorovateľnosť, je možné potom analyzovať príslušný stav mriežky. Okrem analytických metód sa použijú metódy založené na údajoch. Na základe analýzy stavu siete potom budú rozhodnutia prijímať asistenčné systémy. Môžu sa pohybovať od odporúčaní pre operátora systému až po plne automatizované odosielanie flexibility. Siemens prispieva svojimi odbornými znalosťami v oblasti automatizácie sietí a vývoja softvéru, najmä v oblasti digitálnych dvojčiat a AI. Ústredným aspektom GridAssist je automatizácia procesov v distribučnej sieti. To je nevyhnutné vzhľadom na súčasný vývoj. Okrem týchto technických aspektov sa projekt zameriava na zníženie prevádzkových a investičných nákladov prevádzkovateľov siete. To sa dosahuje zlepšenou správou aktív a zníženou potrebou rozširovania siete.

Partneri konzorcia:

LEW Verteilnetz GmbH

Dodávateľ energie Gera GmbH

OPAL-RT Nemecko GmbH

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (Friedrich-Alexanderova univerzita Erlangen-Norimberg)

Rheinisch-Westfälische Technische School Aachen (RWTH Aachen University)

Kontakty:

Projektový manažér: annebauer@siemens.com a christian.scheibe@siemens.com

Finančný manažér: bianca.miene@siemens.com

Poskytovateľ financovania: BMWE

HyflexBahn (FKZ 03ETE045A) - Spoločný projekt: Hybridné a flexibilné batériové systémy v železničnej doprave (HyFlexBahn)

Trvanie: 1. januára 2023 - 31. marca 2026

Celosvetovo rastúci dopyt po riešeniach zelených vlakov pre neelektrifikované železničné trate povedie k rastúcemu dopytu po vozidlách s trakčnými batériami namiesto dieselových motorov. Batériovo-elektrické vlaky sú zatiaľ vybavené primárne lítium-iónovými článkami so strednou hustotou energie, ktoré sú v porovnaní s článkami používanými v automobilovom sektore veľmi výkonné, ale aj drahé. Cieľom HyflexBahn je umožniť použitie lacných článkov s vysokou hustotou energie v kombinácii s vysoko výkonnými bunkami. To umožňuje vysoké hustoty energie so súčasne nižšími nákladmi na životný cyklus. V rámci projektu budú vytvorené a parametrizované simulačné nástroje pre hybridné systémy akumulátorov s článkami rôznych chemikálií, budú simulované návrhy systémov pre rôzne prevádzkové profily a posúdi sa ekonomická životaschopnosť. Flexibilita dosiahnutá hybridizáciou prispieva k zvýšeniu konkurencieschopnosti batériových vlakov a k efektívnemu a čo najdlhšiemu používaniu batérií, a to tak pri prvom použití, ako aj v potenciálnom druhom životnosti.

Partneri konzorcia:

Siemens Mobility GmbH

Rheinisch-Westfälische Technische School Aachen (RWTH Aachen University)

Kontakty:

Projektový manažér: michael-fischer@siemens.com

Finančný manažér: bianca.miene@siemens.com

Poskytovateľ financovania: BMWE

KiBSIS — Zabezpečenie priemyselných systémov založené na umelej inteligencii
Trvanie: 1. októbra 2025 — 30. apríla 2028
Projektový manažér: schneider.ds.daniel@siemens.com
Finančný manažér: Roland Deak
Financujúci orgán: BMWE

Projekt spolupráce: Kritická odolná infraštruktúra prostredníctvom satelitnej siete pre medzisektorové spoľahlivé dodávateľské štruktúry (KRISnet) Subprojekt: Výskum komunikačných zariadení pre hybridnú komunikáciu TNT-NT pre medzisektorové spoľahlivé dodávateľské štruktúry

Subprojekt Siemens s názvom „Výskum komunikačných zariadení pre hybridnú komunikáciu TNT-NT pre medzisektorové spoľahlivé dodávateľské štruktúry,“ zameriava sa na vývoj komunikačných komponentov — elektroniky, softvéru a firmvéru —, ktoré umožňujú bezpečné a odolné pripojenie medzi aktívami elektrického systému a pozemnými a satelitnými komunikačnými sieťami LEO (Low Earth Orbit). Tieto komponenty tiež riadia inteligentný výber optimálneho komunikačného kanála.

Multisystémový komunikačný modem je navrhnutý tak, aby automaticky prepínal medzi pozemnými (TN) a nepozemnými (NTN) komunikačnými sieťami na základe dostupnosti a nákladov. Cieľom je zabezpečiť, aby používatelia nevnímali, či sa údaje prenášajú prostredníctvom pozemných sietí alebo satelitov. Táto schopnosť v kombinácii s určovaním priorít komunikačných ciest pomáha optimalizovať komplexné interakcie medzi komunikačnými a dodávateľskými infraštruktúrami a zabraňuje kaskádovým poruchám systému v počiatočnom štádiu.

V rámci projektu KRISnet sú plánovaní dvaja demonštranti. Spoločnosť Siemens prispeje k demonštrátoru vysokonapäťových zariadení v spoločnosti Amprion aj k demonštrátorovi nízkonapäťovej technológie v ÜZ-MainFranken. Každý demonštrátor predstavuje kompletný signálový reťazec — od získavania dát v dodávateľskej infraštruktúre cez komunikáciu vykonávanú multisystémovým komunikačným modemom až po spracovanie údajov v dátových centrách alebo cloudových prostrediach.

Amprion a ÜZ‑MainFranken ako verejné služby v sektore elektrickej energie poskytujú svoje odborné znalosti týkajúce sa systémových požiadaviek a demonštrácie integrovaného riešenia. Okrem splnenia kľúčových požiadaviek, ako je pripojenie na monitorovanie siete, opätovné odosielanie a odhad stavu v distribučných sieťach podľa oddielu 14a nemeckého zákona o energetickom priemysle (EnwG), projekt rieši aj odolnosť pri výpadkoch elektrickej energie a dodržiavanie núdzového a obnovovacieho kódexu siete (NC ER) pre mimoriadne vysokonapäťové siete.

Trvanie: 1. januára 2026 — 31. decembra 2028
Projektový manažér: rolandweiss@siemens.com
Finančný manažér: Roland Deak
Financujúci orgán: BMFT

LeICO (FKZ 03EI6041A) - Spoločný projekt: Spoľahlivé filmové kondenzátory so zvýšeným výkonovým potenciálom; Podprojekt: Doživotné modely a nanotechnológia pre filmové kondenzátory so zvýšeným výkonovým potenciálom ako komponent na zlepšenie sieťovej infraštruktúry

Trvanie: 1. februára 2021 - 30. júna 2026

Celkovým cieľom výskumného projektu OnToMat je skúmať riešenia vývoja a optimalizácie materiálov založených na údajoch pre priemyselne používané termoplastické a termosetové komponenty vystužené vláknami, ako aj materiály a výrobné procesy používané pri ich výrobe vrátane zohľadnenia materiálových cyklov. Harmonizovaný opis medziľahlých vzťahov medzi materiálom, procesom a komponentom v súčasnosti nie je k dispozícii pre materiály vystužené vláknami. Podobne neexistuje nedostatočná integrita údajov od charakterizácie materiálu cez simulačné metódy až po výrobné procesy. Výskum harmonizovaného ontologického opisu preto odomkne predtým nevyužitý potenciál pre vývoj materiálu založený na údajoch a optimalizáciu procesov. Tento podprojekt sa konkrétne zaoberá:

• vývoj relevantných kauzálnych vzťahov (popis digitálneho materiálu),

• Vypracovanie, konštrukcia a validácia viacstupňového simulačného procesného reťazca s integráciou procesov a

• Analýza a začlenenie materiálneho cyklu do ontologického opisu.

S materiálovým zameraním na vstrekovanie-kompresie tvarovateľné polymérové kompozity, ako sú SMC, sa majú vyvinúť formalizované opisy „inžinierskeho pracovného toku“ na úrovni makro a mikromeradla. Výsledné relevantné kauzálne vzťahy tvoria základ pre vytvorenie krížovej ontológie a vytvorenie obojsmerného viacstupňového simulačného procesného reťazca ako druhého zamerania. Podpora materiálnych cyklov tvorí tretie zameranie. Na tento účel je potrebné určiť vplyvy potenciálne nižších kvalitných vlastností materiálu a na druhej strane zmapovať recyklačné procesy v ontologickom opise, aby sa podporil udržateľný vývoj už vo fáze návrhu.

Partneri konzorcia:

• Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhoferova spoločnosť pre podporu aplikovaného výskumu, registrované združenie)

• FASERINSTITUT BREMEN e.V. (registrované združenie FIBRE Institute Bremen)

• BIAS - Bremer Institut für angewandte Strahltechnik GmbH (BIAS - Brémsky inštitút pre aplikovanú technológiu lúča GmbH)

• Nexpirit GmbH

• Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (registrované združenie Nemeckého leteckého strediska)

• Hans Weber Maschinenfabrik GmbH

Kontakty:

• Projektový manažér: martin.koerdel@siemens.com

• Finančný manažér: bianca.miene@siemens.com

Poskytovateľ financovania: BMFTR

PredicTeco (FKZ 01MN23014A) - Spoločný projekt: Vývoj produktov s ohľadom na hodnotenie Sustainability podporované simuláciou (PredicTeco) - Podprojekt: Kontinuálne zelené Digital Twin dvojča s pripojením virtuálnych a fyzických výrobných procesov pre udržateľný dizajn a optimalizáciu

Trvanie: 1. júna 2023 - 31. mája 2026

Celkovým cieľom projektu je poskytnúť platformu na hodnotenie a optimalizáciu udržateľnosti výrobných procesov náročných na zdroje už vo fáze návrhu. Ako základ slúži modelovanie výrobných procesov. Všetky očakávané údaje a ich zoskupenie sú teda známe na začiatku procesu a môžu byť poskytnuté ako dátová štruktúra v zelenom digitálnom dvojčati. Na základe štruktúry údajov sú k dispozícii rozhrania na predikciu udržateľnosti pomocou softvéru LCA. Vzhľadom na známe informačné toky je možné pomocou Edge Computing využiť efektívne predbežné hodnotenia. Konkrétne sa riešia tieto čiastkové ciele:

• Vývoj kvantifikovateľných a merateľných kritérií a ukazovateľov na hodnotenie ekologickej stopy kompozitných výrobných procesov
• Integrácia relevantných kritérií a ukazovateľov do simulačných nástrojov na navrhovanie rozloženia tovární a procesných krokov na základe cieľových hodnôt
• Integrácia príslušných kritérií do nástrojov na plánovanie výroby špecifických pre produkt na navrhovanie návrhu produktu (CAE/CAM) na základe cieľových hodnôt
• Automatizované a štandardizované získavanie údajov v reálnom čase, predspracovanie, dokumentácia a porovnanie zhromaždených údajov s definovanými cieľovými hodnotami ako základ pre skutočne implementovateľné optimalizačné riešenia.

Na základe toho možno podprojekt rozdeliť do 5 pracovných cieľov:

PredicTeco (FKZ 01MN23014A) - Spoločný projekt: Vývoj produktov s ohľadom na hodnotenie Sustainability podporované simuláciou (PredicTeco) - Podprojekt: Kontinuálne zelené Digital Twin dvojča s pripojením virtuálnych a fyzických výrobných procesov pre udržateľný dizajn a optimalizáciu

Trvanie: 1. júna 2023 - 31. mája 2026

Celkovým cieľom projektu je poskytnúť platformu na hodnotenie a optimalizáciu udržateľnosti výrobných procesov náročných na zdroje už vo fáze návrhu. Ako základ slúži modelovanie výrobných procesov. Všetky očakávané údaje a ich zoskupenie sú teda známe na začiatku procesu a môžu byť poskytnuté ako dátová štruktúra v zelenom digitálnom dvojčati. Na základe štruktúry údajov sú k dispozícii rozhrania na predikciu udržateľnosti pomocou softvéru LCA. Vzhľadom na známe informačné toky je možné pomocou Edge Computing využiť efektívne predbežné hodnotenia. Konkrétne sa riešia tieto čiastkové ciele:

• Vývoj kvantifikovateľných a merateľných kritérií a ukazovateľov na hodnotenie ekologickej stopy kompozitných výrobných procesov
• Integrácia relevantných kritérií a ukazovateľov do simulačných nástrojov na navrhovanie rozloženia tovární a procesných krokov na základe cieľových hodnôt
• Integrácia príslušných kritérií do nástrojov na plánovanie výroby špecifických pre produkt na navrhovanie návrhu produktu (CAE/CAM) na základe cieľových hodnôt
• Automatizované a štandardizované získavanie údajov v reálnom čase, predspracovanie, dokumentácia a porovnanie zhromaždených údajov s definovanými cieľovými hodnotami ako základ pre skutočne implementovateľné optimalizačné riešenia.

Na základe toho možno podprojekt rozdeliť do 5 pracovných cieľov:

• Vývoj zastrešujúcich modelov LCA typu Cradle-to-Cradle pre komponenty založené na kompozitných materiáloch
• Rozšírenie existujúcich procesných simulačných riešení na výrobnej a výrobnej úrovni tak, aby zahŕňalo vypracované hodnotiace kritériá a ukazovatele
• Integrácia ukazovateľov a hodnotiacich kritérií do výrobného plánovania špecifického pre konkrétny produkt (CAM)
• Získavanie a spracovanie skutočných procesných údajov pomocou okrajových zariadení
• Demonštrácia a zhromažďovanie požiadaviek na prechod do širokej výroby

Partneri konzorcia:

Grasse Zur Engineergesellschaft mbH

INVENT Innovative Connectivity Realization and Vermarktung new Technologies GmbH

SWMS Systémová technika Engineering mbH

KONTAKT Software GmbH

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (registrované združenie Nemeckého leteckého strediska)

Maschinenbau Scholz GmbH & Co. KG

Kontakty:

Projektový manažér: oliver.lohse@siemens.com

Finančný manažér: bianca.miene@siemens.com

Poskytovateľ financovania: BMFTR

PV4life (FKZ 03EE1165A) - Spoločný projekt: Zvýšenie životnosti prevodníka prostredníctvom optimalizovanej optimalizácie komponentov pomocou digitálnej AI Twin - PV4life; Podprojekt: Predikcia životnosti komponentov konvertora založená na senzoroch

Trvanie: 1. augusta 2023 - 31. júla 2026

V tomto podprojekte spoločnosť Siemens AG skúma zlepšené a spoľahlivejšie využitie systémov založených na konvertoroch a ich kritických komponentov. Efektívnejšie využívanie výkonových meničov spolu s tým súvisiacim predĺžením ich životnosti a zvýšenou spoľahlivosťou môže ušetriť prírodné zdroje. Cieľom podprojektu Siemens AG je monitorovanie stavu založené na senzoroch, ktoré umožňuje začleniť stanovené starnutie do individuálnej prevádzkovej stratégie, ktorá optimálne využíva fotovoltický systém bez plytvania energiou alebo životnosťou. Ďalšie senzory v napájacom module sa použijú na predpovede životnosti, ktoré budú slúžiť ako základ pre modely PV invertorových systémov. Na tento účel sa vyberú a experimentálne vyhodnotia vhodné senzory s ohľadom na ich citlivosť na detekciu starnutia komponentov prevodníka. Zrýchlené testy životnosti vytvoria rôzne poruchy starnutia, ktoré budú včas detegované a vyhodnotené senzormi. Údaje snímačov zozbierané počas experimentov sa porovnajú s konvenčnými údajmi zo zrýchlených testov životnosti, aby sa posúdila pridaná hodnota monitorovania životnosti založeného na senzoroch. Na tento účel budú vytvorené špecifické skúšobné stolíky pre polovodiče pre metrologicky podporované optimalizácie a rozšíri sa senzorová technológia v napájacom module. Spoločnosť Siemens poskytne projektovým partnerom údaje merania založené na senzoroch zo zrýchlených životných testov na vývoj digital twin dvojitých modelov, ktoré zohľadňujú javy starnutia a individuálne zaťaženia vyskytujúce sa v aplikácii. Generované údaje senzorov budú slúžiť najmä ako vstup pre životné modely založené na umelej inteligencii u projektových partnerov. Tieto modely optimalizujú využitie a životnosť PV invertorových systémov úpravou prevádzkových parametrov podľa zvyšujúceho sa starnutia.

Partneri konzorcia:

Infineon Technologies AG

SUMIDA Components & Modules GmbH

Hochschule Bonn-Rhein-Sieg (Univerzita aplikovaných vied v Bonn-Rhein-Sieg)

OPAL-RT Nemecko GmbH

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhoferova spoločnosť pre podporu aplikovaného výskumu, registrované združenie)

Kontakty:

Projektový manažér: kai.kriegel@siemens.com

Finančný manažér: bianca.miene@siemens.com

Poskytovateľ financovania: BMWE

Q-Genesys — Kvantové generatívne modely pre priemyselné simulačné systémy
Trvanie: 1. októbra 2025 — 30. septembra 2028
Projektový manažér: Werner Hauptmann
Finančný manažér: Roland Deak
Financujúci orgán: BMFTR

REMEASURE (FKZ 03EN6022A) - Kolaboratívny projekt: Multimodálny manažment energie schopný zaviesť REMEASURE pre supermarkety; Podprojekt: Model prediktívneho multimodálneho posunu zaťaženia v pilotnom supermarkete

Trvanie: 1. decembra 2022 - 30. júna 2026

REMEASURE (FKZ 03EN6022A) - Kolaboratívny projekt: Multimodálny manažment energie schopný zaviesť REMEASURE pre supermarkety; Podprojekt: Model prediktívneho multimodálneho posunu zaťaženia v pilotnom supermarkete

Na splnenie vnútroštátnych a európskych cieľov v oblasti klímy je potrebné urýchliť a efektívne využívať rozšírenie kolísavej výroby elektrickej energie z obnoviteľných zdrojov. Okrem nákladného rozširovania energetických sietí a skladovacích kapacít možno existujúce miestne energetické systémy využiť na presunutie dopytu vo vzťahu k dodávke energie z obnoviteľných zdrojov prostredníctvom multimodálneho presunu zaťaženia. Je potrebné rýchlo implementovateľné, škálovateľné a ekonomické riešenie. Supermarkety sú veľmi zaujímavé, pretože ich energetické systémy sú do značnej miery štandardizované. Okrem toho sú komplexne vybavené meracou technológiou a majú vysoký stupeň automatizácie. Potenciál posunu zaťaženia existuje vďaka flexibilite lokálnej chladiacej siete supermarketu v spojení s kontrolovateľnými chladiacimi spotrebičmi, ako sú mrazničky alebo chladničky. Energetické systémy v najmodernejších supermarketoch sú v súčasnosti spravidla prevádzkované čisto podľa dopytu na základe statických pravidiel. Takáto prevádzka nie je efektívna, pretože dodávka kolísavých obnoviteľných zdrojov energie sa neberie do úvahy, a preto ju nemožno efektívne využívať. Cieľom projektu je preskúmať, či je možné efektívne využitie kolísavých obnoviteľných zdrojov energie prostredníctvom multimodálneho presunu zaťaženia, najmä pokiaľ ide o dodávky chladenia supermarketov. Zohľadnia sa tak dynamické ceny elektriny, ako aj prognózy dynamických hraničných podmienok, ako je elektrické a tepelné základné zaťaženie. Technická uskutočniteľnosť sa preukáže simuláciou a potvrdí sa v reálnej prevádzke pilotného supermarketu. Úsilie o inštaláciu systému riadenia energie a akúkoľvek potrebnú modernizáciu energetického systému, napr. prostredníctvom dodatočných meracích prístrojov alebo úprav v automatizácii, by sa malo udržiavať čo najnižšie.

Partneri konzorcia:

Rheinisch-Westfälische Technische School Aachen (RWTH Aachen University)

Kontaktné osoby:

Projektový manažér: stefan.langemeyer@siemens.com

Finančný manažér: bianca.miene@siemens.com

Poskytovateľ financovania: BMWE

RIESIQ (16IS24087A) - Kolaboratívny projekt: Výskum a testovanie nových metód AI pre robustné, inteligentné a efektívne systémy priemyselnej triedy

Trvanie: 1. decembra 2024 - 30. novembra 2027

RIESIQ (01IS24087A) - Kolaboratívny projekt: Výskum a testovanie nových metód AI pre robustné, inteligentné a efektívne systémy priemyselnej triedy

Trvanie: 1. decembra 2024 - 30. novembra 2027

Cieľom tohto výskumného projektu je prekonať deficity generatívnych modelov AI alebo veľkých jazykových modelov (LLM) s ohľadom na ich uplatniteľnosť v priemyselných výrobných procesoch. Dôraz sa kladie na výskum a testovanie robustných, ale flexibilných metód učenia, ktoré umožňujú modelovať komplexné dynamické systémy a fyzikálne procesy s dostatočnou presnosťou, ako aj inteligentne a interpretovateľne ovládať. Potrebné požiadavky na zdroje počas odbornej prípravy a inferencie sa majú minimalizovať pomocou algoritmov efektívnych údajov, aby sa zabezpečilo udržateľné a ekologické využitie v priemyselnom meradle. Na dosiahnutie týchto cieľov sa dôraz kladie na škálovateľné, synergické spojenie algoritmov ML a metód numerickej simulácie, ako aj na odolné a praktické metódy RL pre optimalizáciu riadenia založené na nich. Výsledné metódy musia súčasne spĺňať vysoké požiadavky na transparentnosť a vysvetliteľnosť, a preto sa ďalší dôraz kladie na výskum nových interpretačných techník pre štruktúrované modelové architektúry. Novovyvinuté moduly riešenia AI budú prototypicky a prakticky testované pomocou automatizovaných výrobných procesov a zabezpečovania kvality pri výrobe lítium-iónových batériových článkov, čím sa preukáže pridaná hodnota procesu transformácie poháňaného AI smerom k škálovateľnej a flexibilnej továrni budúcnosti.

Partneri konzorcia:

deepset GmbH

Technická univerzita v Berlíne (TU Berlín)

Kontaktné osoby:

Projektový manažér: marc.weber@siemens.com

Finančný manažér: roland.deak@siemens.com

Poskytovateľ financovania: BMFTR

VALUE-M (FKZ 16BZF332A) - Kolaboratívny projekt: Predĺženie použiteľnej životnosti úložných systémov prostredníctvom riadenia mikrocyklov s nepretržitým monitorovaním stavu - VALUE-M

Trvanie: 1. júna 2023 - 31. mája 2026

Siemens AG pôsobí na trhu ako poskytovateľ riešení a komponentov, ako aj vývojový partner pre projekty. V tejto súvislosti bude Siemens predovšetkým pracovať na technickej implementácii a potenciálnom komerčnom využití výsledkov projektu VALUE-M. Pri vývoji algoritmov spoločnosť Siemens zabezpečí kompatibilitu s prebiehajúcimi projektmi tretích strán a uskutočniteľnosť v priemyselných systémoch. Okrem implementácie komunikačného softvéru a cloudových systémov, ktorá je pre VALUE-M menej kritická, sa zameriava na vývoj lokálnych riadiacich jednotiek, ktoré optimálne prevádzkujú príslušný úložný systém, ktorý sa má riadiť, s využitím vyvinutých algoritmov vo viacúčelovej štruktúre pre niekoľko foriem riadenia súčasne. Na praktické overenie ekonomického potenciálu rozšíreného algoritmu a riadiacej technológie v duchu projektu bude jednotlivé demonštračné systémy riadiť subdodávateľská spoločnosť obchodujúca s elektrinou. Na strane hardvéru sa vyvinú metódy technickej integrácie skladovacích jednotiek druhej životnosti, kde systémy dodávané tretími stranami môžu byť doplnené vhodnou riadiacou technológiou. Konkrétne pre viacúčelové riadenie vrátane okamžitej rezervy sa pri výbere výkonovej elektroniky zabezpečia dostatočné zásoby výkonu a vysoká reakčná rýchlosť na kompenzáciu veľmi krátkodobých porúch siete.

Partneri konzorcia:

SWW Wunsiedel GmbH

Rheinisch-Westfälische Technische School Aachen (RWTH Aachen University)

Kontaktné osoby:

Projektový manažér: heiko.winterstein@siemens.com

Finančný manažér: bianca.miene@siemens.com

Poskytovateľ financovania: BMWE

VE4 (FKZ 16ME0735K) - Kolaboratívny projekt: Dôveryhodné zmiernenie narušenia v energetických sieťach pomocou okrajových komponentov schopných v reálnom čase

Trvanie: 1. novembra 2022 - 31. októbra 2025

Motivácia: Kvalita dodávky elektrickej energie v priemyselných sieťach sa výrazne zhoršila v dôsledku čoraz zložitejších a vysoko dynamických spotrebiteľov, ktorí spôsobujú poruchy siete. Súčasne sú vysoko prepojené systémy Priemyslu 4.0 veľmi citlivé na tieto poruchy siete. To čoraz viac vedie k prestojom rastlín s vysokými nákladmi. V súčasnosti nie je možné vopred zistiť silné zaťaženie alebo nepriaznivé vzájomné rušenie komponentov siete. Hlavnými cieľmi VE4 sú nepretržitá detekcia a inteligentná aktívna kompenzácia porúch v sieťach zásobovania elektrickou energiou pre priemysel. Je potrebné dosiahnuť výrazné zvýšenie robustnosti, ako aj efektívnosti energie a zdrojov. Na tento účel sa má vyvinúť distribuovaný nový systém digitálnej kompenzácie. Pozostáva z heterogénnej senzorovej siete schopnej v reálnom čase a okrajových zariadení, ktoré umožňujú rýchlu predikciu signálov rušenia založenú na ML a vypočítavajú signály protispojky na kompenzáciu porúch. Signály protispojky sú nakoniec privádzané späť do mriežky aktívnymi filtrami. Vytvárajú sa tak základy pre flexibilné monitorovanie zariadení a riadenie v reálnom čase prostredníctvom technológií hranových zariadení. Rozhrania sa majú štandardizovať. Vďaka tomu je systém flexibilne rozšíriteľný na širokú škálu kontrolných a diagnostických úloh v digitálnych energetických sieťach — ďaleko nad rámec aktívnej kompenzácie narušenia, na ktorú sa zameriava projekt. Zariadenie na diagnostiku a kompenzáciu porúch založené na okrajovom zariadení pre moderné digitálne priemyselné energetické siete sa má rozvíjať v niekoľkých krokoch. Hardvér a softvér budú konceptualizované a prototypicky realizované. Patria sem časovo synchronizované sieťové meracie uzly schopné v reálnom čase, okrajové zariadenia s metódami ML, cloudový počítač a časovo synchronizované aktívne filtre. Výkon sa vyhodnotí v celkovom systémovom demonštrátore v skutočnom závode.

Partneri konzorcia:

Technische Universität Dortmund (Technická univerzita v Dortmunde)

Meanwave GmbH

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhofer-Gesellschaft for the Advancement of Applied Research, registrované združenie)

Bleenco GmbH

Kontaktné osoby:

Projektový manažér: stefan.tolle@siemens.com

Finančný manažér: bianca.miene@siemens.com

Poskytovateľ financovania: BMFTR

6G-ANNA — 6G prístup, sieť sietí, automatizácia
Trvanie: 1. júla 2022 — 31. decembra 2025
Projektový manažér: Neda Petreska
Finančný manažér: Roland Deak
Financujúci orgán: BMFTR

6G-Health — holistický vývoj vysokovýkonných sietí 6G pre distribuované systémy lekárskej technológie
Trvanie: 15. októbra 2022 — 14. októbra 2025
Projektový manažér: Thomas Engel
Finančný manažér: Roland Deak
Financujúci orgán: BMFTR

Spoločný projekt C2C3-L-SI: Carbon2Chem® — FÁZA 3 - Carbon2Chem® kruhový - Podprojekt Siemens AG L-SI — „System Integration systémov“
Trvanie: 1. januára 2025 - 31. decembra 2028
Projektový manažér: Christian Doye
Finančný manažér: Bianca Miene
Financujúci orgán: BMFTR

Connect4HCA — Spoločný projekt: Arena2036 výskumný kampus: Connect4HCA; podprojekt: FlexComNet — Flexibilná komunikačná sieť založená na drónoch s funkčnosťou snímačov pre moderné výrobné zariadenia (02P23Q846)
Trvanie: 1. januára 2024 — 31. decembra 2028
Projektový manažér: Volkmar Doericht
Finančný manažér: Roland Deak
Financujúci orgán: BMFTR

CONTENT — Hrozby z digitálnej domény (13N16585)

Trvanie: 1. marca 2023 — 31. augusta 2025

Projektový manažér: Tiago Gasiba

Finančný manažér: Roland Deak

Financujúci orgán: BMFTR

DataFlex — Prepojenie dátových ecosystems cieľom prepojiť flexibilitu so sieťovými štruktúrami
Trvanie projektu: 1. októbra 2025 — 31. marca 2027
Projektový manažér: Michael Metzger
Finančný manažér: Bianca Miene
Financujúci orgán: BMWE

ECO:DIGIT (projekt spolupráce) — Podpora ekologickej výpočtovej techniky a digitálnej transformácie; podprojekt: Envoling green edge computing (01MN23011B)
Trvanie: 1. júna 2023 — 31. mája 2026
Projektový manažér: Karsten Schoerner
Finančný manažér: Roland Deak
Financujúci orgán: BMWE

DaFire — Vývoj hypotézy porúch založených na údajoch pre inteligentnú obnovu elektroniky

Trvanie: 1. februára 2026 — 31. januára 2029

Projektový manažér: Ferdinand Revellio

Finančný manažér: Bianca Miene

Financujúci orgán: BMWE

EREP — Úspešná reprodukcia prostredníctvom rozhodovania založeného na údajoch a inteligentného plánovania procesov (02J21E116)
Trvanie: 1. októbra 2022 — 31. decembra 2025
Projektový manažér: Tobias Kamps
Finančný manažér: Bianca Miene
Financujúci orgán: BMFTR

EvoFrame — Vývoj a validácia evolučného rámca zameraného na človeka pre organizácie schopné transformácie
Trvanie: 1. januára 2023 — 31. decembra 2025
Projektový manažér: Martin Kramer
Finančný manažér: Roland Deak
Financujúci orgán: BMFTR

DIREKT_S&G-BMC - DIREKT - Digitálny životný cyklus hybridných elektrických pohonných systémov - S&G-BMC
Trvanie: 1. decembra 2023 — 31. októbra 2025
Projektový manažér: Philipp Wolfrum
Finančný manažér: Roland Deak
Financujúci orgán: BMWE

DIREKT_S&G-CMC - DIREKT - Digitálny životný cyklus hybridných elektrických pohonných systémov - S&G-CMC
Trvanie: 1. decembra 2023 — 31. októbra 2025
Projektový manažér: Philipp Wolfrum
Finančný manažér: Roland Deak
Financujúci orgán: BMWE

GENIUS - Spracovanie prirodzeného jazyka pre životný cyklus vývoja Software
Trvanie: 1. novembra 2024 — 31. októbra 2027
Projektový manažér: Doruk Tuncel
Finančný manažér: Roland Deak
Financujúci orgán: BFTR

GreenCode - GenAI pre efektívnosť vývoja
Trvanie: 1. októbra 2024 — 30. septembra 2027
Projektový manažér: Christian Körner
Finančný manažér: Roland Deak
Financujúci orgán: BFTR

HardShip — Hardvérové zabezpečenie pre priemyselné výrobné zariadenia
Trvanie: 1. apríla 2023 — 31. marca 2026
Projektový manažér: Herrmann Seuschek
Finančný manažér: Roland Deak
Financujúci orgán: BFTR

HiPower5.0 — Spoločný projekt: Pokročilé materiálové a integračné technológie pre energetickú elektroniku GaN v automobiloch
Trvanie: 1. augusta 2025 - 31. júla 2028
Projektový manažér: Martin Schulz
Finančný manažér: Bianca Miene
Financujúci orgán: BFTR

Spoločný projekt: Holistický vývoj vertikálnych GaN tranzistorov pre prevádzkové napätie do 1,7 kV; Podprojekt: Montážna a spojovacia technológia vertikálnych GaN komponentov a ich riadenie
Trvanie: 1. júna 2022 — 31. mája 2026
Projektový manažér: Klaus Wilke
Finančný manažér: Bianca Miene
Financujúci orgán: BMWE

zero-waste-paste — Realizácia obehového hospodárstva prostredníctvom vývoja energeticky účinného a automatizovaného procesu a prototypu zariadenia na šetrné zhodnocovanie surovín z odpadu spájkovacej pasty (referenčné číslo 020E-100610623); podprojekt: Validácia špecifická pre používateľa
Trvanie: 1. decembra 2023 — 30. novembra 2026
Projektový manažér: Rüdiger Knofe
Finančný manažér: Bianca Miene
Financujúci orgán: BMWE