Сети централизованного теплоснабжения часто сталкиваются с неэффективностью, высокими потерями энергии и дорогостоящими пиковыми нагрузками. Yuon Optimizer использует искусственный интеллект и прогнозное управление моделями для автоматического балансирования производства, распределения и потребления. Она обслуживает коммунальные предприятия и поставщиков энергии, стремясь снизить затраты, выбросы и сложность эксплуатации.
Прогнозирует спрос на тепловую энергию на основе прогнозов погоды, динамики зданий и моделей потребления для оптимизации производства и распределения в реальном времени.
Создает цифровую двойную модель всей сети для непрерывного моделирования и оптимизации производительности системы, снижения пиковых нагрузок и повышения энергоэффективности.
Автоматически управляет тепловыми сетями и оптимизирует их с помощью передовых технологий машинного обучения и прогнозного управления. Программное обеспечение легко интегрируется в существующую инфраструктуру, обеспечивая автоматическое управление, адаптивное управление и постоянное повышение производительности.
Yuon Optimizer — это только программное решение, которое можно быстро внедрить без аппаратных изменений. Модульная конструкция позволяет коммунальным предприятиям эффективно масштабироваться от отдельных сетей до крупных операций на нескольких объектах.
Совместный проект Yuon, Energie 360° и Hoval, демонстрирующий снижение пиковой нагрузки на 33%, экономию мощности на 25% и экономию энергии в городской теплосети Цюриха за счет прогнозного управления на основе искусственного интеллекта.
Yuon Optimizer обеспечил управление нагрузкой в городской теплосети в режиме реального времени. Пилотный проект позволил сократить пиковые нагрузки на 33% и снизить подключенную пропускную способность на 25%. Все это благодаря беспрепятственной интеграции и без потери комфорта, что продемонстрировало масштабируемое влияние на городские коммунальные службы.