Physics AI support

Physics AI support при поддержке VORtech

VorTech поддерживает своих клиентов в разработке программного обеспечения для моделирования, прогнозирования, оптимизации и анализа. Вкратце: мы помогаем разрабатывать программное обеспечение, в котором вычислительная техника является важнейшей функцией. Наши инженеры-программисты имеют опыт работы в области инженерии, математики и вычислительной техники. У нас есть специалисты по объединению моделей и данных, высокопроизводительным вычислениям и машинному обучению. Мы работаем в тесном сотрудничестве с экспертами и разработчиками наших клиентов для совместной разработки наилучших решений.

Откройте для себя VORtech

Почему Внедрение искусственного интеллекта для мониторинга, управления и цифровых двойников?

Искусственный интеллект для цифровых двойников и систем мониторинга и управления обычно обучается на данных с системных датчиков. Но такие данные датчиков обычно ограничены, зашумлены и недостаточны для того, чтобы искусственный интеллект понял физику системы. Это приведет к беспорядочному или неправильному поведению ИИ. Мы решаем эту проблему, внедряя знания о физике системы в процесс обучения, чтобы искусственный интеллект соответствовал этой физике.

Искусственный интеллект для очистки сточных вод

Преимущеста

При нашей поддержке инженеры, разрабатывающие цифровые двойники или системы мониторинга и управления, могут обучать модели искусственного интеллекта, которые понимают и уважают физику системы, что делает их более надежными, чем модели искусственного интеллекта, обученные стандартным подходам.
При нашем подходе к искусственному интеллекту ограниченных и зашумленных данных датчиков достаточно для обучения надежных моделей машинного обучения.
Модели искусственного интеллекта, основанные на физических подходах к искусственному интеллекту, обычно объяснимы, поскольку они учитывают физику системы, что повышает доверие со стороны владельцев систем.

Избранные возможности

Модели машинного обучения на основе данных датчиков

Обучайте искусственный интеллект на основе данных датчиков

Мы помогаем разработчикам цифровых двойников и систем мониторинга и управления обучать модели искусственного интеллекта на основе ограниченных и зашумленных данных, поступающих от датчиков системы.

Дайте совет по физике и искусственному интеллекту

Мы предлагаем консультации по использованию искусственного интеллекта в физике, включая оценку потенциала искусственного интеллекта в области физики, обучение и обучение.

Аудит искусственного интеллекта для физических приложений

Аудит моделей искусственного интеллекта, используемых в киберфизических системах

Мы проводим аудит моделей искусственного интеллекта, используемых в цифровых двойниках или системах мониторинга и управления, чтобы оценить, были ли использованы правильные подходы, гарантирующие соответствие базовым физическим требованиям, и соответствует ли модель назначению.

Case Study

Суррогатная модель для температурной модели центра обработки данных

4dCool: мониторинг климата в помещениях ЦОД

4dCool обеспечивает оптимальное управление температурой в центрах обработки данных, предоставляя прогнозирующую трехмерную модель температуры на основе данных датчиков в сочетании с моделью физики климата в помещении.

Цифровой двойник микроклимата в помещениях центров обработки данных

Практическое применение

Select...

Суррогатная модель для моделирования конвейерной ленты

Модель в цикле для управления конвейерной лентой

Мы обучили суррогатную модель искусственного интеллекта для управления большой и сложной конвейерной лентой по принципу «модель в цикле». Это управление «модель в цикле» более надежное и надежное, чем оригинальное управление, основанное на правилах.

Изучайте ресурсы и сопутствующие продукты

Дополнительная информация и ресурсы

Информационный документ Vortech по физике и искусственному интеллекту