Skip to main content
Эта страница переведена автоматически. Перейти к английской версии?

White Space Cooling Optimization (WSCO) при поддержке Vigilent

Vigilent применяет искусственный интеллект для оптимизации внутренней среды, энергопотребления и выбросов углекислого газа в зданиях. Компания имеет более 1000 развертываний в 27 странах. Технология Vigilent лежит в основе предложения Siemens White Space Cooling Optimization (WSCO), которое динамически оптимизирует охлаждение в критически важных зданиях, таких как центры обработки данных и телекоммуникационные станции. WSCO используется на новых и существующих объектах для выполнения экологических соглашений об уровне обслуживания, снижения энергопотребления и выбросов углекислого газа, повышения эффективности работы персонала, снижения капитальных затрат, эффективного обслуживания и максимального использования ИТ-приложений, которые могут работать на любом критически важном объекте. Свяжитесь с партнером Siemens Xcelerator

Почему Зачем использовать White Space Cooling Optimization для центров обработки данных??

... автономно оптимизируйте операции охлаждения, обеспечивая точное соблюдение температурного режима и снижая риски, такие как перебои в перегреве. Система не только улучшает работу, но и обеспечивает значительную экономию энергии, обеспечивая экологическую устойчивость и эксплуатационное превосходство современных центров обработки данных.
В то время как ИИ WSCO оптимизирует охлаждение, его программируемая платформа мониторинга и аналитики позволяет получать аналитические данные на основе данных, которые повышают производительность предприятия и прибыльность всего портфеля. Оно обеспечивает гибкую цифровую интеграцию для комплексного мониторинга инфраструктуры, что делает его инновационным решением для эксплуатации современных центров обработки данных. Кроме того, аналитика и отчетность на нескольких сайтах предоставляют полезную информацию, позволяющую принимать обоснованные решения, повышающие операционную эффективность. WSCO также поддерживает внедрение жидкостного охлаждения на новых и устаревших объектах, где искусственный интеллект и другие высокопроизводительные вычислительные приложения повышают нагрузку на ИТ-инфраструктуру. Благодаря недавно внедренной системе мониторинга и управления чиллерной установкой с воздушным охлаждением WSCO обеспечивает оптимальную производительность всей инфраструктуры охлаждения.

wsco-casestudy.jpg

Преимущеста

  • Оптимизация охлаждения на основе искусственного интеллекта и аналитическая платформа WSCO на основе данных обеспечивают значительные улучшения на критически важных объектах. Благодаря широкой функциональной совместимости с инфраструктурой WSCO значительно повышает стоимость, эффективность и устойчивость корпоративных центров обработки данных, колокационных центров и гипермасштабируемых операций.
  • Экономическая выгода: точное заключение соглашений об уровне обслуживания (SLA) и получение дополнительной охлаждающей способности за счет оптимизированных систем охлаждения для центров обработки данных. Снижение затрат на электроэнергию и эксплуатационные расходы, что приведет к увеличению финансовой отдачи и долгосрочной экономии.
  • Эксплуатационное превосходство: повышение температурного соответствия за счет поддержания оптимальных условий эксплуатации критически важной инфраструктуры. Передовая система охлаждения WSCO для центров обработки данных продлевает срок службы чувствительного оборудования, сокращая частоту и стоимость ремонта и обслуживания.
  • Устойчивое развитие: значительно сократите потребление энергии, сократите выбросы углекислого газа и минимизируйте потребление воды за счет интеграции технологий охлаждения WSCO на базе искусственного интеллекта. Согласуйтесь с экологическими инициативами и экологическими целями, превратив свое предприятие в лидера в области устойчивых операций в отрасли центров обработки данных.

Избранные возможности

Case Study

6.jpg

Пример использования BMO: достижение эффективности и надежности

Компания BMO успешно выполнила свои соглашения об уровне температурного обслуживания (SLA), внедрив программное обеспечение WSCO в качестве инновационной системы на базе искусственного интеллекта для оптимизации температуры в центрах обработки данных.

Изучайте ресурсы и сопутствующие продукты

Дополнительная информация и ресурсы

Предварительные условия

Доступ к локальной сети объекта

Датчики температуры в стойке, соответствующие спецификациям WSCO

Физическое или цифровое управление включением/выключением CRACs и CRAH

Регулировка скорости вращения вентилятора и/или заданного значения температуры (если поддерживается)

Сервер AI Engine может быть физической или виртуальной машиной