Методы сокращения объемов данных сегодня являются очень активной областью исследований и используются для решения различных задач в области инженерии и науки о данных. Simcenter Reducted Order Modeling предлагает методы, наиболее подходящие для приложений CAE, от моделей поверхности ответа до нейронных сетей, искусственного интеллекта и машинного обучения (ML).

Интуитивно понятный пользовательский интерфейс и мастер настройки предоставляют эти лучшие в своем классе методы в автоматизированном рабочем процессе, позволяя пользователю сосредоточиться на приложении.

Используйте ROM, используя любую форму моделирования или тестовых данных — от жидкостей и данных тепловых, механических, системного моделирования или физических испытаний. Несмотря на возможность импорта и анализа данных из любого источника, Simcenter Reduced Order Modeling легко интегрируется с инструментами портфеля Simcenter.

Simcenter Reducted Order Modeling поможет вам в комплексном процессе создания ROM. Единый интерфейс обеспечивает весь рабочий процесс от импорта данных до выбора, обучения и проверки моделей и экспорта.

Различные рабочие процессы подходят как для экспертов, так и для неспециалистов. Не знаете, какой метод сокращения объема данных обеспечивает наилучшую производительность для вашего приложения? Автоматическая проверка моделей настраивает и обучает все подходящие методы, а также ранжирует их с использованием стандартных показателей производительности.

Экспортируйте ROM в несколько целевых устройств, включая подмодель FMI, ONNX и Amesim, одним щелчком мыши. Экспортируемые модели не зависят от инструментов, для их запуска не требуется лицензия или решатель, что делает их экономичным способом ускорения рабочих процессов моделирования, а также надежным и безопасным средством обмена моделями с коллегами и клиентами.