Skip to main content
Эта страница переведена автоматически. Перейти к английской версии?

LW Finder by LW Engineering при поддержке Advanced Partner Alliance

Улучшите моделирование, улучшите проектирование и оптимизируйте проектирование с помощью более 82 продуктов, которые уже есть в вашем предложении. Откройте для себя решения сторонних производителей из единого унифицированного источника, который вы знаете и которому доверяете через Advanced Partner Alliance (APA).
Решения APA поставляются через систему лицензирования Altair Units, которая позволяет клиентам получать доступ к нескольким инженерным инструментам, используя общий пул лицензий. Это снижает барьеры на пути внедрения и упрощает закупки для ваших клиентов.

Почему Размещение тензодатчика?

LW Finder помогает инженерам оптимизировать размещение тензодатчиков, используя данные моделирования для точного измерения нагрузок на конструкции. Он предназначен для инженеров по испытаниям и долговечности, работающих с транспортными средствами, механизмами и конструкционными компонентами. Программное обеспечение прогнозирует точность измерений, поддерживает приоритизацию нагрузок и снижает риск тестирования, выявляя потенциальные проблемы с качеством данных до начала физического тестирования.

Ответа не получи

Преимущеста

  • Быстрые генетические алгоритмы ищут возможные местоположения и углы тензодатчиков, чтобы найти те, которые приводят к наименьшей ошибке измерения.
  • Приоритизация вариантов нагрузок позволяет пользователям выбирать, какие варианты нагрузок должны предоставлять наилучшие данные.
  • Прогнозирование погрешности измерения позволяет пользователям убедиться, что тензодатчики предоставляют необходимые данные, а если нет, позволяет пользователям изменить конструкцию или отменить тест.

Избранные возможности

Практическое применение

Select...

Прогнозирование ошибок тестирования

LW Finder предсказывает ошибки измерения деформации перед физическим испытанием. Инженеры могут виртуально оценивать изменения в конструкции, улучшать расположение датчиков и повышать качество данных, уменьшая неопределенность испытаний и сводя к минимуму дорогостоящее повторное тестирование.