Skip to main content
Эта страница переведена автоматически. Перейти к английской версии?

CAESES by Friendship Systems при поддержке Advanced Partner Alliance

Улучшите моделирование, улучшите проектирование и оптимизируйте проектирование с помощью более 82 продуктов, которые уже есть в вашем предложении. Откройте для себя решения сторонних производителей из единого унифицированного источника, который вы знаете и которому доверяете через Advanced Partner Alliance (APA).<br/>Решения APA поставляются через систему лицензирования Altair Units, которая позволяет клиентам получать доступ к нескольким инженерным инструментам, используя общий пул лицензий. Это снижает барьеры на пути внедрения и упрощает закупки для ваших клиентов.

Почему Гибкая и надежная переменная геометрия для проектных исследований?

CAESES — это платформа для моделирования и проектирования на основе данных. Он включает готовое к моделированию параметрическое геометрическое моделирование и изменение, возможности оптимизации и анализ данных. Заказчики используют CAESES вместе со своим инструментом моделирования — чаще всего вычислительной гидродинамикой (CFD) — для более быстрого и экономичного проектирования и разработки лучших продуктов.

Ответа не получи

Преимущеста

  • Интеллектуальная и эффективная параметризация сложных геометрий, которые сложно параметризовать в других системах САПР.
  • Полностью надежное изменение геометрии для проектных исследований и оптимизации, включая учет геометрических ограничений.
  • Никаких моделей «черного ящика» и гибкая интеграция в существующие рабочие процессы. Каждый аспект процесса может быть настроен пользователем в соответствии со своими требованиями.

Избранные возможности

Практическое применение

Select...
Ответа не получи

Генерация данных для обучения моделей машинного обучения

Для обучения машинному обучению требуется большой объем данных, однако генерация сложной геометрии часто нестабильна. CAESES обеспечивает надежную и гибкую параметризацию, которая минимизирует переменные и учитывает ограничения. Это оптимизирует исследование проектного пространства и значительно ускоряет генерацию обучающих данных для ИИ.

Изучайте ресурсы и сопутствующие продукты

Дополнительная информация и ресурсы