HyperLynx Quasi-Static Solver

Поскольку квазистатические методы решают проблему в сети в одной частотной точке, они работают быстрее и могут обрабатывать более крупные структуры, чем их двухволновые аналоги. Обычно они используются для создания моделей корпусов небольших компонентов, включающих паразитные значения для всех выводов устройства, включая штыревое соединение для всех контактов.

Они также используются для аналоговых приложений с частотой <1 ГГц, где структуры печатных плат можно рассматривать как сгруппированные элементы. Квазистатические методы идеально подходят для аналоговых приложений, где паразиты на печатной плате влияют на работу схемы, несмотря на небольшой физический размер конструкции.

Анализ целостности сигналов и питания — это сложный многоэтапный процесс, в котором изменение одного варианта может существенно повлиять на конечный результат. Поскольку такое моделирование часто занимает много времени, требует больших вычислительных ресурсов и памяти, крайне важно обеспечить правильную настройку и стабильное выполнение моделирования. Без возможности обеспечить последовательное и точное моделирование тратится много времени на настройку и ремоделирование.

HyperLynx Advanced Solvers можно запускать как в интерактивном режиме, так и с помощью автоматизации на основе Python. Это позволяет изначально настраивать, анализировать и отлаживать проекты с помощью интерактивного анализа для определения оптимальных настроек моделирования. Затем, по мере повторного проектирования, эти настройки можно повторно использовать с помощью автоматизации, чтобы обеспечить неизменное выполнение анализа, составление отчетов по одним и тем же показателям и создание одинаковых моделей вывода. Интерактивная среда сценариев с командной строкой доступна непосредственно в решателях, поэтому пользователи могут разрабатывать и тестировать свои сценарии автоматизации.

Автоматизация HyperLynx Advanced Solver является частью более широкой среды сценариев для всего семейства HyperLynx, которая позволяет создавать автоматизированные потоки анализа с использованием нескольких инструментов. Эта объектно-ориентированная среда сценариев включает в себя заранее определенные процессы анализа целостности питания, целостности сигналов и соответствия последовательным каналам связи, которые позволяют пользователям выполнять комплексный анализ, используя всего несколько строк настраиваемого кода.