Продвинутые решатели

Приложения электромагнитных решателей

Для разных приложений требуются разные подходы к электромагнитному моделированию, чтобы время моделирования и требования к ресурсам находились в разумных пределах. Правильный решатель для использования в задании определяется на основе размера моделируемой структуры и длин волн интересующих частот (FOI) в структуре.

Если структура небольшая (обычно менее 1/10 длины волны) рядом с FOI, ее можно рассматривать как «кусковую» структуру, и будет достаточно квазистатического анализа, при котором структура анализируется как при постоянном токе, так и в одной частотной точке. Этот тип анализа типичен для извлечения паразитов в аналоговых схемах на частотах 10 МГц, а также часто подходит для небольших пакетов микросхем, работающих на умеренных скоростях.

Когда структура большая, плоская и регулярная, а частоты умеренные (до нескольких ГГц), гибридный метод разлагает конструкцию на плоскости и линии передачи, соединенные переходными отверстиями. Этот подход широко используется при анализе DDR, где важно учитывать влияние неидеальных обратных путей в модель межсоединений.

Когда частоты высоки (обычно >5 ГГц) и точность имеет решающее значение, используется двухволновой подход, поскольку он моделирует структуру с максимальной детализацией и содержит наименьшее количество предположений. Этот подход обеспечивает наиболее точные результаты, но при этом требует наибольших затрат памяти и вычислительных ресурсов. Методы параллельного моделирования часто используются для разбиения общей задачи на части, выполняемые одновременно, чтобы сократить время, необходимое для выполнения задания.

HyperLynx Advanced Solvers предоставляет все три возможности моделирования в единой среде с одинаковыми возможностями импорта и редактирования базы данных и общим набором инструментов постобработки, визуализации и экспорта моделей. После импорта проекта вы можете переключать решатели одним нажатием кнопки в зависимости от выходного формата и требований к точности.

Трехмерное электромагнитное моделирование — это задача, требующая больших вычислительных ресурсов и памяти. Требования к ресурсам резко возрастают по мере увеличения размера структуры и точности моделирования. Решения HyperLynx Advance Solvers (HL-AS) позволяют масштабировать производительность решателя двумя способами: добавляя больше ядер процессора и распределяя большие объемы моделирования на нескольких машинах. Распределение заданий HL-AS (HL-AS JD) позволяет разделять большие задания и параллельно запускать их в локальной сети. Job Distribution включает встроенный менеджер заданий, который позволяет HyperLynx напрямую распределять запуски моделирования, а также совместим с популярными системами управления нагрузкой.