Растет разрыв между тем, что требуется от разработчиков печатных плат, и тем, что возможно. Искусственный интеллект сокращает этот пробел, поскольку он может расширить возможности инженеров по ускорению проектирования и ускорению вывода продуктов на рынок.
Используя искусственный интеллект, новое поколение электронных систем обеспечивает поддержку проектирования, которая повышает производительность, устраняет пробелы в возможностях команд разработчиков печатных плат и позволяет им эффективно решать сложные задачи.
Конструкция печатных плат с искусственным интеллектом заполняет пробелы и снижает потребность в ресурсах при одновременном увеличении емкости.
Растущий спрос на сложные функциональные возможности и взаимосвязанные технологии в современной электронике способствует резкому росту активности в области проектирования систем, побуждая инженеров к инновациям.
Сложность систем стремительно растет из-за конвергенции различных технологий, спроса на многогранные функции и поиска взаимосвязанных решений.
Рост затрат и сроков реализации проектов достиг беспрецедентных высот из-за сбоев в цепочке поставок, роста цен на материалы, нехватки рабочей силы и растущего спроса на специалистов специалистов.
Увеличивается разрыв между отраслевым спросом и имеющимся кадровым резервом разработчиков электронных систем.
Когда эти опытные специалисты по проектированию электронных систем уходят, они уносят с собой ценные знания, опыт и институциональную память, что создает дефицит навыков, который создает серьезные проблемы для организаций.
В наших решениях по проектированию печатных плат с искусственным интеллектом используются три модели обучения искусственному интеллекту для решения конкретных задач и повышения производительности.
Определите ключевые данные, тенденции и взаимосвязи, неприменимые при использовании традиционных методов.
Используйте прогнозные модели для снижения вычислительных требований и ускорения принятия решений.
Используйте модели искусственного интеллекта для создания нового контента, ускоряя создание дизайна и оптимизацию системы.
Определите доступную вычислительную мощность и целевое количество оценок. Затем определите проектные переменные и цели оптимизации, а движок искусственного интеллекта оптимально исследует пространство проектирования и порекомендует лучший вариант. Он также создает суррогатные модели для ускорения будущих анализов. Узнайте больше о HyperLynx Design Space Exploration.
Модель машинного обучения «на лету», которая анализирует использование команд пользователем в процессе проектирования печатной платы и предсказывает, какая следующая команда может понадобиться на основе последней использованной команды. Может использовать начальную модель или эксперт проектной группы компании может обучить новую модель. Эта функция доступна во всех продуктах для проектирования электронных систем нового поколения.
Запрашивайте характеристики компонентов и задавайте вопросы на естественном языке, чтобы получить контекстуально релевантные ответы. Удобный интерфейс чат-бота и шаблоны подсказок помогают быстрее принимать решения о выборе важных компонентов. Эта функция доступна во всех продуктах для проектирования электронных систем нового поколения.
Наши продукты для проектирования электронных систем нового поколения используют искусственный интеллект для расширения возможностей инженеров, оптимизации и оптимизации рабочих процессов.
