Skip to main content
Эта страница переведена автоматически. Перейти к английской версии?
Человек стоит перед большим экраном, на котором отображается график с синим фоном и белыми линиями.

Проведите более эффективное и быстрое тестирование с помощью искусственного интеллекта

Используя инструменты Tessent со встроенными возможностями искусственного интеллекта, вы можете упростить задачи проектирования, добиться более быстрых результатов и сократить время вывода продукта на рынок

Проектирование умного будущего

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (ML) быстро становятся неотъемлемой частью электронного дизайна. Экспертные системы, фундаментальная форма искусственного интеллекта, использующая автоматизацию, имитируют процессы принятия решений экспертами-людьми. Интеграция технологий искусственного интеллекта, таких как экспертные системы, не только упрощает сложные задачи, но и повышает эффективность, точность и масштабируемость.

Цель EDA — упростить задачи проектирования и расширить возможности с помощью автоматизации, встроенной в программные инструменты. Подход Tessent заключается в алгоритмическом решении проблем, что позволяет дизайнерам сосредоточиться на добавленной стоимости, которую могут предоставить только они. Независимо от того, используете ли вы экспертные системы, встроенные в Tessent Automatic Test Pattern Generation (ATPG), упрощающие процессы тестирования, или методы машинного обучения для улучшения изоляции неисправностей, решения Tessent помогают разработчикам удовлетворить требования к качеству и срокам вывода на рынок микросхем с большими усовершенствованными узлами.

Использование искусственного интеллекта для улучшения автоматизации тестирования

Послушайте, что говорит Гаурав Веда, инженер-исследователь машинного обучения компании Tessent, о том, куда движется искусственный интеллект в тестировании и как ИИ используется для улучшения автоматизации тестирования.

A person is standing in front of a whiteboard with a diagram and text written on it.

Наши инструменты проектирования включают три типа искусственного интеллекта: аналитический, прогнозный и генеративный.

Аналитический искусственный интеллект - Аналитический ИИ решает проблемы алгоритмически и создает более интуитивные инструменты и процессы.

Прогнозный искусственный интеллект - Прогнозный искусственный интеллект использует обучение и предыдущие знания для прогнозирования и улучшения результатов.

Генеративный ИИ - Генеративный искусственный интеллект создает новые идеи и методы с помощью самообучения.

Чтобы узнать больше о наших решениях для искусственного интеллекта и о том, как они могут вам помочь, просмотрите содержимое этой страницы или нажмите на ссылку ниже, чтобы поговорить с экспертом.