Skip to main content
Эта страница переведена автоматически. Перейти к английской версии?
Tessent Embedded Analytics

Мониторинг в процессе эксплуатации

Позвольте прикладному программному обеспечению, работающему на системе на кристалле (SoC), контролировать свою работу с помощью Tessent Embedded Analytics. Продукты можно последовательно совершенствовать и оптимизировать на основе данных, собранных в реальных условиях использования.

Реализуйте непрерывный мониторинг и оптимизацию

Решение Tessent Embedded Analytics можно использовать для получения показателей работоспособности и работы на протяжении всего жизненного цикла SoC. Встроенное программное обеспечение на основе Tessent Embedded SDK может управлять интеллектуальными мониторами Tessent Embedded Analytics для создания автономной встроенной системы мониторинга.

Электронный чип

Ускорьте отладку/оптимизацию SoC с помощью встроенного программного обеспечения

Узнайте, как встроенное программное обеспечение может стать превосходной альтернативой извлечению информации из встроенных мониторов

Видео

От DFT к мониторингу электронных систем в процессе эксплуатации

Посмотрите, как Анкур Гупта (Ankur Gupta), вице-президент и генеральный директор Tessent, представляет информацию о проектировании на предмет тестируемости (DFT) и мониторинге надежных электронных систем в эксплуатации на ITC 2022.

Видео

Обнаружение, диагностика и отладка систем в процессе эксплуатации

Узнайте, как улучшить наблюдаемость системы в процессе эксплуатации с помощью телеметрии напряжения в реальном времени и функционального мониторинга.

Информационный документ

Длительная задержка и отладка сервера

Узнайте больше о влиянии длительной задержки и отладки сервера. Ознакомьтесь с подробными стратегиями программного обеспечения для предотвращения задержек и отладки производительности.

Группа людей стоит перед большим экраном, на котором отображается график и текст о трендовых технологиях.
Информационный документ

Используйте данные на системном уровне для оптимизации многоядерных чипов искусственного интеллекта

Ожидается, что новые многоядерные архитектуры SoC для приложений машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI) обеспечат значительное повышение энергоэффективности.

Человек стоит перед экраном и показывает презентацию об архитектуре RISC-V.

Узнайте больше