Набор инструментов для определения характеристик библиотек на базе искусственного интеллекта, обеспечивающих быстрые решения с непревзойденной точностью. Оптимизируйте процессы определения характеристик с помощью надежной проверки, рекомендаций по выбору IP-адресов и значительно сократите время работы, обеспечивая при этом точные в производстве модели и статистические данные.
Пакет Solido Characterization работает с любым существующим решением для определения характеристик стандартных ячеек, iOS, памяти и пользовательских ячеек и поддерживает все типы данных .lib, включая синхронизацию, мощность, шум и вариации, а также поддерживает все структуры данных .lib, такие как NLDM, CCS, LVF и Moments.
В этой статье рассматриваются инструменты Solido Analytics и Variation Designer, которые вместе представляют собой решение для аутентификации данных LVF в файлах.libs с использованием передовой технологии машинного обучения.
Платформа контроля качества интеллектуальной собственности, использующая Solido Crosscheck и Solido Analytics, позволяет STMicroelectronics оптимизировать сроки и качество выпуска продукции, сосредоточиться на разработке и тестировании продукта и сравнить валидацию IP с отраслевыми стандартами.
В этом документе классифицируются уровни развития искусственного интеллекта (ИИ) в настоящее время в EDA, описывается, что потребовалось группе Solido из Siemens EDA для разработки искусственного интеллекта производственного уровня в своих инструментах EDA и какую пользу это приносит клиентам.
Мы готовы ответить на ваши вопросы.
Свяжитесь с нашим отделом продаж 1-800-547-3000
