Используйте возможности искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) для решения самых сложных проблем отрасли. Используйте передовые технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, такие как генеративный искусственный интеллект и искусственный интеллект с помощью агентов, чтобы повысить производительность и открыть путь к будущим инновациям в области верификации.
Опираясь на аналитический, прогнозный и генерирующий искусственный интеллект и обладая обширными данными верификации, организации могут использовать широкий спектр интеллектуальных методов верификации, направленных на повышение эффективности и точности процессов функциональной верификации для достижения своих целей в области производительности.
Узнайте, как Questa One Интеллектуальная верификация использует возможности искусственного интеллекта и машинного обучения для создания более быстрых движков, более быстрых инженеров и сокращения рабочих нагрузок.
Smart creation автоматизирует создание артефактов верификации, таких как код уровня передачи регистров (RTL), тестовые стенды, планы тестирования и утверждения. Используя передовые крупноязычные модели, подготовленные на основе синтетических данных с открытым исходным кодом, интеллектуальное творчество создает артефакты на основе заранее определенных правил и спецификаций.
Предоставьте инженерам возможность автоматизировать генерацию артефактов и освоить сложные методологии, инструменты и стандарты. Повысьте их опыт и эффективность, сосредоточившись на критически важных проектных работах, а простые результаты генерируются автоматически.
Неопытным инженерам выгодно ускоренное изучение методологий, инструментов и стандартов, что позволяет им быстрее вносить эффективный вклад и сокращает время, затрачиваемое на ручные и подверженные ошибкам процессы.
Ощутите непревзойденную согласованность с механизмами верификации на основе искусственного интеллекта. Обеспечьте более качественные результаты и уменьшите количество ошибок, связанных с человеческим фактором, за счет стандартизированной генерации кода в процессах верификации.
Умный анализ предоставляет практическую информацию, повышающую эффективность принятия решений и повышающую эффективность. Обеспечьте более быстрое закрытие зоны покрытия с помощью машинного обучения без присмотра, упрощенной интерпретации данных и сокращения ручного труда, что позволит инженерам сосредоточиться на важных задачах.
Используйте неконтролируемое машинное обучение, встроенное в интеллектуальный анализ, для быстрого выявления и устранения пробелов в покрытии, что значительно сокращает время, необходимое для закрытия страхового покрытия.
Автоматизируйте такие задачи, как анализ паттернов, анализ перекрестных отверстий и кластеризация журналов. Интеллектуальный анализ упрощает интерпретацию больших наборов данных, упрощая выявление и устранение проблем в сложных проектах.
Сократите объем ручной работы, что позволит инженерам сосредоточиться на более важных задачах и выполнить корректирующие действия в кратчайшие сроки.
регрессия Умная регрессия использует искусственный интеллект для ускорения регрессионного тестирования за счет интеллектуального выбора и приоритизации тестов на основе целей и исторических данных, которые автоматически меняются по мере разработки.
Выявляйте сбои как можно раньше в процессе регрессии, что позволит начать отладку раньше и сократить общее время, затрачиваемое на решение проблем.
Используйте прогнозное планирование и распространение тестов для оптимизации вычислительных ресурсов, снижения использования аппаратного и программного обеспечения и обеспечения эффективного выполнения тестов.
Упростите быстрые итерации и уточнения с помощью автоматизированного и приоритетного планирования тестирования с помощью интеллектуальной регрессии, позволяющего быстрее получать обратную связь от групп разработчиков и специалистов по проверке.
отладка Интеллектуальная отладка использует искусственный интеллект для автоматизации обнаружения сбоев и анализа первопричин. Анализируя исторические журналы и результаты тестов, эти интеллектуальные инструменты быстро выявляют проблемы в коде и проектных сигналах, ускоряя проверку и повышая эффективность.
Развертывайте контролируемое и полуконтролируемое машинное обучение, чтобы быстро находить коммиты или изменения в дизайне, которые привели к сбоям, и сократить время, затрачиваемое на отладку.
Интеллектуальная отладка автоматизирует создание сигнатур сбоев, группирует похожие и повторяющиеся проблемы и предотвращает избыточные усилия по отладке.
Автоматизируя ключевые аспекты процесса отладки, интеллектуальные инструменты отладки значительно сокращают время, затрачиваемое инженерами на выявление и устранение проблем, повышая общую производительность и эффективность.
Questa One Двигатели на базе искусственного интеллекта повышают эффективность верификации за счет автоматизации генерации стимулов, оптимизации покрытия и динамической настройки параметров моделирования. Они руководствуются решениями, основанными на данных, и дополняют эвристику.
Автоматизируйте создание целевых стимулов, сосредоточив внимание на неиспользованных бункерах страхового покрытия и сократив необходимость длительного ручного анализа экспертами.
Минимизируйте затраты на моделирование за счет автоматического определения и развертывания оптимизаций инструментов, что позволяет сократить время регрессии при сохранении точных результатов
Прогнозный ИИ использует данные прошлых симуляций и структуры проектирования для прогнозирования и динамической корректировки параметров оптимизации, обеспечивая максимальную производительность и эффективность моделирования на протяжении всего цикла моделирования.
Основан на аналитическом, прогнозирующем и генеративном искусственном интеллекте, Questa One Интеллектуальная верификация предоставляет широкий спектр интеллектуальных технологий верификации, направленных на повышение эффективности и точности процессов функциональной верификации.
Siemens EDA предлагает комплексную поддержку клиентов для Questa One Решения и продукты AIML.
Академия верификации предоставляет навыки, необходимые для использования Questa One Возможности AIML, обеспечивающие методологическую связь между высокоуровневыми ценностными предложениями и низкоуровневыми деталями.
Посетите наш блог, чтобы ознакомиться с новыми сведениями о концепциях, ценностях, стандартах, методологиях и примерах, которые помогут лучше понять сложные рабочие процессы верификации с использованием AIML и способы их наиболее эффективного применения.
