Библиотека ресурсов для анализа и оптимизации энергопотребления PowerPro

Узнайте, как стратегии управления тактовой частотой и модульной отчетностью выявляют возможности каскадной оптимизации в каналах входов и выходов вентиляторов и максимизируют экономию электроэнергии за один инженерный час, обеспечивая энергопотребление при проектировании с низким энергопотреблением.

Компания Preferred Networks Inc. (PFN), лидер в области технологий глубокого обучения и искусственного интеллекта, выбрала программное обеспечение Siemens PowerPro™ для оптимизации энергоэффективности своих процессоров искусственного интеллекта нового поколения.

Узнайте, как проектировать IPS/SoC с низким энергопотреблением, включив технологии с низким энергопотреблением в свои процессы проектирования и отслеживая энергопотребление на протяжении всего цикла разработки RTL для реализации энергоэффективных проектов.

На этом семинаре представлена эффективная методология проектирования аппаратного обеспечения для создания IP-адресов и/или проектов RTL с наименьшим энергопотреблением. Сочетание технических сессий и тематических исследований, проведенных лидерами отрасли в области микросхем с низким энергопотреблением: ARM и Cisco.

Этот учебный курс по запросу знакомит инженеров с основами PowerPro и научит читать проект для анализа на предмет его энергопотребления или оптимизации.

Этот учебный курс по запросу знакомит инженеров с основами PowerPro и научит читать проект для анализа на предмет его энергопотребления или оптимизации.

SWPP — это простой и эффективный подход, который можно применять к широкому спектру других проектов с низким энергопотреблением. Этот метод, разработанный совместно с Samsung, может улучшить принятие решений в процессе проектирования с низким энергопотреблением.

Для точной оценки мощности использовался API Veloce Streaming API с PowerPro для точной оценки мощности в ключевые временные интервалы программного обеспечения конечных пользователей со всей SoC. Эта методология позволяет заранее оценить наше энергетическое и энергетическое состояние

Представлен статистический подход, позволяющий идентифицировать комбинационные кластеры, способствующие чрезмерному энергопотреблению при проектировании. PowerPro может помочь выявить эти проблемы на ранних этапах цикла проектирования.

В этом предложении представлена новая методология снижения мощности тактового дерева на уровне проектирования RTL с использованием детальной аналитики данных CTS. Эта методология позволяет значительно экономить электроэнергию, что подтверждается прилагаемыми результатами.

Узнайте, как проектировать IPS/SoC с низким энергопотреблением, включив технологии с низким энергопотреблением в свои процессы проектирования и отслеживая энергопотребление на протяжении всего цикла разработки RTL для реализации энергоэффективных проектов.

Демонстрация того, почему ранние оценки мощности и энергопотребления RTL являются ключевыми показателями и как эти два показателя в последнее время заняли центральное место при проектировании систем, чувствительных к производительности.

На этом заседании мы представим рекомендуемую модель использования, в которой энергоснабжение решается на ранней стадии. Такой подход дает лучшие результаты с точки зрения энергосбережения и времени ввода питания в эксплуатацию.

На этом семинаре представлена эффективная методология проектирования аппаратного обеспечения для создания IP-адресов и/или проектов RTL с наименьшим энергопотреблением. Сочетание технических сессий и тематических исследований, проведенных лидерами отрасли в области микросхем с низким энергопотреблением: ARM и Cisco.

Представлена методология оценки рассеиваемой мощности приложения конечного пользователя на модели уровня передачи регистров (RTL) целевой платформы SoC.

Методология автоматизированного отбора входных данных предлагала проводить различные проверки целостности данных на этапе проектирования, сборки и прототипа, обеспечивая более быстрые итерации, высокую точность входных данных и получение хорошо коррелированных значений мощности.

Методология оценки входных данных позволяет в 8 раз быстрее получать значения мощности на системном уровне:
Он выполняет различные проверки целостности данных на этапе проектирования, сборки и прототипа и обеспечивает высокую точность входных данных в более быстрых итерациях.