Skip to main content
Эта страница переведена автоматически. Перейти к английской версии?
Иллюстрация фабрик искусственного интеллекта со зданиями, стойками центров обработки данных, облачными линиями передачи данных, ключевыми изображениями, использованными в качестве примера использования центра обработки данных
РЕАЛЬНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ

Управление инфраструктурой центра обработки данных для рабочих нагрузок искусственного интеллекта

Ускоренные вычисления предъявляют беспрецедентные требования к масштабу, плотности и сложности центров обработки данных. Siemens предлагает интегрированные решения промышленного уровня, разработанные для максимизации количества токенов на ватт и минимизации времени выполнения вычислений для центров обработки данных, готовых к использованию искусственного интеллекта.

Вызов

Центры обработки данных, готовые к использованию искусственного интеллекта, сталкиваются с «проблемой в 10 раз» — десятикратным увеличением масштаба, удельной мощности или тепловых нагрузок по сравнению с традиционными центрами обработки данных. Это меняет подход к проектированию, контролю и подключению этих объектов, а также коренным образом меняет дизайн инфраструктуры.

Решение

Рабочие нагрузки искусственного интеллекта требуют мощной гармонизированной инфраструктуры, обеспечивающей максимальное количество токенов на ватт. Siemens использует многолетний опыт работы в промышленности и центрах обработки данных для разработки проверенных эталонных архитектур, специально созданных для рабочих нагрузок искусственного интеллекта и их конкретных целей в области доступности, эффективности и масштабируемости. Являясь стандартизированными схемами, они обеспечивают предсказуемую производительность на распределенных по всему миру сайтах.

Экстремальные удельные мощности

Управляйте стойками для высокопроизводительных вычислений мощностью более 100 кВт с помощью передовых решений в области питания, позволяющих получать максимальное количество токенов на ватт.

Интенсивные тепловые нагрузки

Замените воздушное охлаждение жидкостным охлаждением, чтобы обеспечить термическую стабильность и эффективность.

Срочное масштабируемое развертывание

Сократите время выполнения вычислений с помощью модульных стандартизированных конструкций на различных глобальных площадках.

Эксплуатационная сложность

Интегрируйте сложные системы и управляйте ими для решения масштабных задач в сфере искусственного интеллекта и одновременно устраняйте нехватку квалифицированных специалистов.

Ограничения на сетку

Применяйте гибкие энергетические стратегии для ускорения подключения к сети и обеспечения требуемой мощности.

Устойчивое развитие и декарбонизация

Оптимизируйте использование энергии и воды, интегрируйте возобновляемые источники энергии и реализуйте масштабные рабочие нагрузки искусственного интеллекта с учетом выбросов углекислого газа.

С чего начать

Являясь надежным технологическим партнером, Siemens внедряет инновации и обеспечивает совместимость, помогая операторам создавать центры обработки данных с поддержкой искусственного интеллекта. Мы специализируемся на интегрированных, масштабируемых и модульных решениях и проверенных проектах, которые снижают риски при развертывании и могут адаптироваться к меняющимся вычислительным потребностям ИИ.

Центры обработки данных нуждаются в непрерывном энергоснабжении. Их операторы должны иметь возможность проводить модернизацию и модернизацию без прерывания работы. Система LData из семейства продуктов SIVACON 8PS обеспечивает простое планирование и быструю установку, а также гибкую и надежную работу. http://www.siemens.com/LData-system

Надежное распределение электроэнергии

Комбинируйте распределительные устройства Siemens, шинные дороги и готовые модульные решения Siemens, чтобы обеспечить высокую плотность питания для рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Благодаря динамической балансировке нагрузки, анализу качества электроэнергии, критически важному резервированию, совместимости с сетями и перспективным технологиям постоянного тока и твердотельных накопителей мы обеспечим вашу архитектуру питания.

Иллюстрация решения для жидкостного охлаждения в центре обработки данных, включающего белое пространство с теплообменником задней двери (RDHx) и блоком распределения охлаждающей жидкости (CDU) и Grey Space с чиллером и градирней.

Управление охлаждением и моделирование

Интегрируйте жидкостное охлаждение с интеллектуальными клапанами и приводами Siemens для управления нагрузками высокой плотности. Наше программное обеспечение для теплового моделирования помогает оптимизировать эффективность на основе потоков жидкости/воздуха в помещении, стойке и чипе. Наши партнеры поддерживают решения по установке теплообменников непосредственно на чип и на задней двери.

Иллюстрация центра обработки данных с резервными системами автоматизации и серверами в комнате с красным светом.

Автоматизация промышленного уровня

Объедините вычислительные ресурсы, электропитание и охлаждение с помощью ПЛК Siemens, ЦОД и симуляции для обеспечения высокой доступности и отказоустойчивости. Усовершенствованные системы учета стабилизируют качество электроэнергии и риски, связанные с сетью. Наш интегрированный пакет управления центром обработки данных объединяет BMS, EPMS, SCADA и DCIM в одном представлении для работы от.

программный скриншот цифрового моделирования близнецов, комната POD

Цифровое моделирование двойников

Цифровые двойники Siemens разрабатывают и тестируют сложные сценарии (теплоснабжение, энергоснабжение, компоновка, логистика) до начала строительства, чтобы снизить риск развертывания и сократить время выполнения вычислений. В рабочем состоянии исполняемый двойник обеспечивает постоянную оптимизацию, прогнозную аналитику и планирование сценариев для обеспечения отказоустойчивой емкости.

Объект производства электроэнергии с линиями электропередач, опорами электропередач и близлежащим солнечным полем на воде, пересекаемый небольшой дорогой, покрытой слоем цифровой визуализации. Из кампании GWS.

Подключение к сети

Усовершенствованные схемы управления Siemens координируют производство электроэнергии, ИБП, системы хранения и другую энергетическую инфраструктуру на объекте, обеспечивая гибкость энергопотребления. Это помогает управлять профилями нагрузки в соответствии с требованиями сети, ускорять подключение к сети и повышать операционную готовность к рабочим нагрузкам искусственного интеллекта.

ТЕМАТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

Укрощение перепадов мощности графического процессора

Soluna and Siemens Solve GPU Power Swings for AI

Soluna Holdings — разработчик зеленых центров обработки данных для интенсивных вычислительных приложений, включая майнинг биткойнов и искусственный интеллект. Soluna и Siemens подписали меморандум о взаимопонимании (MOU) по проекту Grace: на пилотной площадке мощностью 2 МВт мы внедрим и проверим подход «за счет потребления электроэнергии и управления», позволяющий фиксировать, отслеживать и управлять быстрыми колебаниями спроса на электроэнергию, обусловленными графическими процессорами, при запуске ИИ и высокопроизводительных вычислительных задач непосредственно на возобновляемых источниках энергии.

Цель: Создание воспроизводимого плана будущего нестандартного внедрения искусственного интеллекта на объектах возобновляемой генерации.

В портфель Siemens вошли:

  • Электрическое и механическое оборудование, включая трансформаторы, распределительные устройства, силовые преобразователи и вспомогательные системы
  • Платформа SICAM SCADA для мониторинга и управления
Прочитайте больше

Изучите соответствующие ресурсы для центров обработки данных

Нажмите
all

Siemens и NVIDIA расширяют сотрудничество

Мы расширяем сотрудничество с NVIDIA для создания промышленной метавселенной. Вместе мы переосмысливаем всю комплексную производственно-сбытовую цепочку в промышленности.