Skip to main content
Центр обработки данных с системами охлаждения и работающими серверами.
ПРИМЕНЕНИЕ НА ПРАКТИКЕ

Используйте искусственный интеллект для динамического согласования охлаждения с ИТ-нагрузкой

Сеть датчиков, органов управления холодильным агрегатом и движок искусственного интеллекта динамически оптимизируют управление охлаждением в операционной зоне. Это повышает энергоэффективность, снижает затраты, помогает соблюдать температурные соглашения об уровне обслуживания (SLA) и продлевает срок службы оборудования.

Contact us
An illustration of a data center with servers and networking equipment.

Проблема

Вычислительные операции генерируют большое количество тепла, выделяемого всеми серверами в операционной зоне; их перегрев является серьезным риском простоя, поэтому помещение нуждается в постоянном охлаждении. Такое охлаждение потребляет много энергии и, следовательно, затрат на электроэнергию, а также создает риск переохлаждения, что отрицательно сказывается на производительности сервера.

Решение

Мы можем развернуть сеть датчиков, элементов управления охлаждающими устройствами и движок искусственного интеллекта, чтобы динамически согласовывать охлаждение объекта с вашей ИТ-нагрузкой в реальном времени. Плотная сеть датчиков измеряет температуру на воздухозаборниках ИТ-оборудования. Движок искусственного интеллекта поддерживает модель воздушного потока в реальном времени по всему объекту вплоть до каждой ИТ-стойки. Он определяет наилучшую комбинацию охлаждающих устройств для обеспечения оптимальной температуры каждого датчика, а затем отправляет команды этим устройствам.

Улучшите операционную деятельность в долгосрочной перспективе

Siemens будет координировать развертывание и настройку программного обеспечения на месте; экономия будет документально фиксироваться в сравнении с базовым уровнем. Клиенты имеют доступ к пользовательскому интерфейсу системы, предоставляющему информацию об оборудовании и производительности системы охлаждения с помощью информационных панелей, карт влияния, тенденций и т. д., а также отчеты об аварийных сигналах по степени критичности на вкладках уведомлений. Сотрудничая с Siemens Financial Services, экономию энергии в результате модернизации можно прогнозировать заранее, при этом инвестиции будут окупаться за счет гарантированной экономии энергии. Вы можете конвертировать капитальные затраты в операционные расходы, делая денежный поток при технологическом переходе нейтральным.

A server room in a data center with rows of servers and networking equipment.

Тепловая надежность

  • Автоматическое уменьшение количества горячих точек и визуальные рекомендации по постоянному улучшению
  • Повысьте надежность за счет интеллектуального обслуживания всех стоек
  • Обеспечьте соблюдение соглашений об уровне обслуживания по температурным режимам (SLA)

Экономия энергии

  • Снижение энергопотребления при постоянном охлаждении на 40% в среднем по более чем 500 установкам
  • Улучшение PUE на 5-10%
  • Простая окупаемость < 3 лет
  • Снижение износа продлевает срок службы оборудования

Увеличение ИТ-мощностей

  • Новые возможности для расширения ИТ-инфраструктуры
  • Увеличьте использование операционной зоны

Облегчение работы персонала

  • Автономное решение с минимальным вмешательством человека
  • Предоставьте сотрудникам возможность сосредоточиться на других важных обязанностях

How to get started

Whether you’re building a new data center or modernizing an existing one, Siemens combines AI-powered White Space Cooling Optimization with our building management system to deliver fast deployment and continuous performance improvement.

Commercial Buildings Socials Holistic 01 Consulting

Assess cooling performance

Analyze your current data center cooling, airflow behavior, and thermal risks with infrastructure experts to establish a clear baseline and identify optimization potential.

Commercial Buildings Socials Holistic 05 Operations

Connect sensors and systems

Deploy wireless sensors and integrate cooling units into the Siemens ecosystem, including WSCO and Desigo CC, to capture real-time environmental and operational data.

Commercial Buildings Socials Holistic 02 Planning Design

Train the AI

Allow the AI engine to learn airflow dynamics and cooling influences, then enable autonomous control to dynamically match cooling to real-time IT load.

Commercial Buildings Socials Holistic 06 Success Monitoring

Optimize continuously

Leverage dashboards, insights, and analytics to monitor performance, ensure thermal SLA compliance, and continuously improve energy efficiency and cooling operations.

Cool down on energy demand

Company: Compass Datacenters

Location: USA

Siemens solutions: White space cooling optimization (WSCO), integrated BMS-EPMS, power quality, low voltage power distribution

To build one of the greenest and most advanced data centers in the Baltics, Greenergy partnered with Siemens to implement AI-driven data center cooling optimization. Using White Space Cooling Optimization (WSCO), Greenergy could reduce overall facility power consumption by up to 40%, while supporting reliable, scalable, and sustainable operations.

Siemens provided not only the necessary hardware and software, but also the technical solution consulting throughout the project.

Learn more

Explore our related data center resources

Mastering data center compliance: A sustainability guide (16:9)
Press
all

AI controls cooling at Hrvatski Telekom data center

Croatia's leading telecommunications company has introduced Siemens WSCO technology for cooling its data center and now operates in a more climate-friendly manner, resulting in six-figure euro savings for the company.