Skip to main content
Эта страница переведена автоматически. Перейти к английской версии?
Центр обработки данных с действующими системами охлаждения и серверами.
РЕАЛЬНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ

Используйте искусственный интеллект для динамического согласования охлаждения с ИТ-нагрузкой

Сеть датчиков, органов управления холодильным агрегатом и движок искусственного интеллекта динамически оптимизируют управление охлаждением в пустом пространстве. Это повышает энергоэффективность, снижает затраты, помогает соблюдать температурные соглашения об уровне обслуживания и продлевает срок службы оборудования.

An illustration of a data center with servers and networking equipment.

Вызов

Вычислительные операции генерируют большое количество тепла, выделяемого всеми серверами в белом пространстве; их перегрев является серьезным риском простоя, поэтому помещение нуждается в постоянном охлаждении. Такое охлаждение потребляет много энергии и, следовательно, затрат на электроэнергию, а также создает риск переохлаждения, что отрицательно сказывается на производительности сервера.

Решение

Мы можем развернуть сеть датчиков, элементов управления охлаждающими устройствами и движок искусственного интеллекта, чтобы динамически согласовывать охлаждение объекта с вашей ИТ-нагрузкой в реальном времени. Плотная сеть датчиков измеряет температуру на воздухозаборниках ИТ-оборудования. Движок искусственного интеллекта поддерживает модель воздушного потока в реальном времени по всему объекту вплоть до каждой ИТ-стойки. Он определяет наилучшую комбинацию охлаждающих устройств для обеспечения оптимальной температуры каждого датчика, а затем отправляет команды этим устройствам.

Улучшите операционную деятельность в долгосрочной перспективе

Siemens будет координировать развертывание и настройку программного обеспечения на месте; экономия будет задокументирована по сравнению с базовым уровнем. Клиенты имеют доступ к пользовательскому интерфейсу системы, предоставляющему информацию об оборудовании и эффективности охлаждения с помощью информационных панелей, карт влияния, тенденций и т. д., а также отчеты об аварийных сигналах по степени критичности на вкладках уведомлений. Сотрудничая с Siemens Financial Services, можно заранее спрогнозировать экономию энергии в результате модернизации и обеспечить самофинансирование инвестиций за счет гарантированной экономии энергии. Вы можете конвертировать капитальные затраты в операционные расходы, делая денежный поток при технологическом переходе нейтральным.

A server room in a data center with rows of servers and networking equipment.

Тепловая надежность

  • Автоматическое уменьшение количества горячих точек и визуальные рекомендации по постоянному улучшению
  • Повысьте надежность за счет интеллектуального обслуживания всех стоек
  • Обеспечьте соблюдение соглашений об уровне обслуживания по температурным режимам

Экономия энергии

  • Снижение энергопотребления при постоянном охлаждении на 40% в среднем по более чем 500 установкам
  • Улучшение PUE на 5-10%
  • Простая окупаемость < 3 лет
  • Снижение износа продлевает срок службы оборудования

Усилить ИТ-ресурсы

  • Новые возможности для расширения ИТ-инфраструктуры
  • Увеличить использование пустого пространства

Персонал по оказанию помощи

  • Автономное решение с минимальным вмешательством человека
  • Предоставьте сотрудникам возможность сосредоточиться на других важных обязанностях

Охлаждение белого пространства, оптимизированное искусственным интеллектом

Для оптимизации энергопотребления центры обработки данных Greenergy в Таллинне внедрили систему Siemens WSCO на базе искусственного интеллекта. Используя датчики реального времени, оно динамически регулирует охлаждение и поток воздуха в пустом пространстве сервера.