Производство тяжелой техники

Важным компонентом производства тяжелого оборудования является обмен цифровой информацией на разных уровнях. К ним относятся проектная и производственная организация, команды в производственной организации и более широкая экосистема с партнерами и поставщиками. Это стало возможным благодаря объединению всех заинтересованных сторон с помощью общей системы управление жизненным циклом продукта среда с мощной, гибкой и открытой инфраструктурой данных, в которой можно хранить и обновлять всю информацию. Такой обмен данными является основой для улучшения коммуникации и сотрудничества между всей производственной организацией, что значительно повышает общую эффективность и гибкость и позволяет компаниям быстро реагировать на запросы об изменениях без риска.

Работая в глобальной организации с большим и разнообразным набором поставщиков и партнеров, трудно достичь самых высоких стандартов качества каждый раз и без сбоев. Умное производство без дефектов сводится к тому, чтобы сделать все правильно с первого раза, когда мы производим изделия по индивидуальному заказу или даже уникальных продуктов в контексте проекта «под заказ» (ETO). Это возможно только в том случае, если вы заранее проанализируете все, что может произойти, и предвидеть, виртуально проверив процесс перед его внедрением. Во время производственное исполнение, также важно внимательно отслеживать все принимаемые шаги и решения, в том числе принимаемые партнерами и поставщиками по всему миру, и принимать корректирующие меры на основе собранных данных. Для этого требуются возможности для создания цифрового двойника вашего производственного процесса, а также комплексный замкнутый подход к производственным операциям во всей глобальной производственной экосистеме.

Интеллектуальное производство тяжелого оборудования — это внедрение инструментов и процессов, которые помогают производственным организациям принимать разумные решения на основе данных и тем самым значительно улучшать все аспекты своей деятельности, включая производительность, экологичность и качество. Обеспечение непрерывной связи и совместной работы на основе общих данных позволит вам достичь синергии между заинтересованными сторонами, чтобы раньше выявлять проблемы и возможности, например, в отношении технологичности конструкций. Создав цифровой двойник производственного процесса, организации могут виртуально оценивать влияние решений до их фактического выполнения и использовать сценарии «что если» для изучения различных вариантов. Наконец, развертывая петли обратной связи на основе данных, собранных во время исполнения, производственные организации могут постоянно совершенствовать свои процессы, улучшать свою операционную деятельность и находить оптимальный баланс между ключевыми показателями эффективности.

Бережливое производство — это производственная методология, направленная на повышение производительности, качества и сокращение отходов во всех формах, включая материалы, время и ресурсы, путем анализа процессов и их ретроспективной адаптации. Подходы к бережливому производству оказались очень успешными в оптимизации производственных процессов за счет оптимизации цепочки создания стоимости и улучшения операционных потоков. Однако сегодня продукты и связанные с ними производственные процессы стали более сложными, а некоторые новые требования к производственным операциям не охватываются принципами бережливого производства. Одним из примеров является то, что сегодняшние клиенты возлагают большие надежды на персонализированные запросы и возможность менять их по ходу дела. Другая причина заключается в том, что стратегия закупок больше не может основываться на принципе «точно в срок» и на издержках, а должна учитывать менее поддающиеся количественной оценке аспекты, такие как устойчивость и устойчивость цепочки поставок. Такие производственные проблемы требуют мгновенного доступа к большим объемам данных для непрерывного принятия решений и улучшений в реальном времени, а также большей степени интеграции в производственную экосистему. В отличие от бережливого производства интеллектуальный производственный подход использует современные новые цифровые технологии, такие как облако, аналитика данных, машинное обучение, автоматические циклы обратной связи, цифровые двойники и многое другое.

Рентабельность продаж новых продуктов особенно сложна для производителей тяжелого оборудования, поскольку продукты требуют значительных инвестиций в исследования и разработки и производственную инфраструктуру, хотя они часто изготавливаются по индивидуальному заказу, что приводит к относительно небольшим объемам. Благодаря интеллектуальным производственным решениям Siemens для тяжелого оборудования OEM-производители могут значительно сократить время и затраты, объединив проектирование и производство, что позволит им раньше выявлять проблемы и возможности производства. Интеллектуальные производственные решения Siemens также помогают OEM-производителям повысить операционную эффективность и гибкость при одновременном развитии производства смешанных моделей. Используя решения Siemens, производители оборудования могут использовать подход цифрового двойника для оценки и улучшения своих производственные процессы заранее запускайте сценарии «что если», чтобы принимать решения и оптимизировать рабочий процесс с помощью специальных инструментов планирования производства и подробного планирования.