Машинная аналитика
Обеспечьте более качественное обслуживание, повысьте уровень удовлетворенности клиентов и откройте новые источники дохода с помощью аналитики жизненного цикла обслуживания промышленного оборудования. Используйте машинную аналитику и программные решения для реализации управления жизненным циклом обслуживания, планов профилактического и профилактического обслуживания и сервитизации.
Управление жизненным циклом обслуживания максимизирует время безотказной работы оборудования
Пришло время по-новому взглянуть на то, как компании, производящие промышленное оборудование, оказывают поддержку своим клиентам. Решения Siemens для анализа жизненного цикла услуг используют данные IIoT и аналитику оборудования для минимизации времени простоя, повышения производительности оборудования и повышения прибыльности.
Раскройте потенциал роста с помощью сервитизации
Современные компании, производящие промышленное оборудование, находят новые источники дохода с помощью аналитики жизненного цикла услуг. Решения IIoT и программное обеспечение для управления активами позволяют машиностроителям снизить затраты, повысить производительность машин и повысить удовлетворенность клиентов.
80% Снижение затрат
Повысьте устойчивость и оптимизируйте операции по обслуживанию на местах с помощью простых и надежных решений для подключения к промышленному Интернету вещей. (Новая идея)
10% Меньше простоев
Обеспечьте профилактическое обслуживание и увеличьте производительность с помощью удаленного мониторинга оборудования, который собирает и анализирует данные о производительности. (Кальватис)
100% Подключение к машине
Повысьте эффективность процессов, подключив, контролируя и контролируя каждую машину, независимо от возраста и типа, с помощью промышленных решений Интернета вещей. (Брор Тоншё AB)
Включите машинную аналитику
Машиностроители и производители оригинального оборудования могут использовать данные, собранные с их продуктов во время их использования, для анализа производительности, оптимизации конструкции для обеспечения надежности и повышения удовлетворенности клиентов. Изучите три приоритета для полной реализации машинной аналитики.
Трансформация послепродажного обслуживания начинается на этапе проектирования. Интеграция датчиков в оригинальные конструкции предоставляет данные, необходимые для эффективного профилактического и профилактического обслуживания.
- Сокращайте задержки и ошибки, планируя время безотказной работы и простоя
- Ускоряйте создание руководств и технических публикаций с помощью спецификаций проектирования
- Быстрое обнаружение ошибок, если машинное обучение включено в разработку сервисов
Предоставляйте высококачественные услуги с помощью программного обеспечения для управления активами. Сократите расходы на эксплуатацию и обслуживание до 80 процентов с помощью облачной документации, инструментов виртуальной реальности и решений для разработки с низким уровнем кода.
- Повысьте производительность технических специалистов, обеспечив соответствие рабочих инструкций по техническому обслуживанию различным вариантам продукта
- Улучшите прозрачность производства и оптимизируйте процедуры обслуживания с помощью инструментов AR, VR и MR
- Храните техническую документацию и получайте к ней доступ в настраиваемых приложениях с низким кодом
Постоянно улучшайте планирование и процедуры технического обслуживания, получая доступ к данным в реальном времени. Повлияйте на проектирование машин нового поколения, используя аналитику производительности активов, собранную на разных машинах.
- Повысьте прибыльность за счет мониторинга и оптимизации оборудования
- Достигайте целей ESG с помощью улучшений обслуживания и дизайна
- Собирайте полевые данные и открывайте новые возможности с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения
Машиностроители, использующие наши решения, могут достичь следующих результатов:
25% Увеличение производства
Автоматизируйте сбор данных, аналитику и отчетность, чтобы оптимизировать производительность активов и повысить конкурентоспособность. (Хеймон Кала)
$160K Операционная экономия
Более высокая производительность станков с ЧПУ, сокращение времени переналадки и сокращение незапланированных простоев быстро увеличиваются. (Завод низковольтных двигателей Siemens)
30% Меньше времени, затрачиваемого на техническое обслуживание
Быстро и точно создавайте руководства с помощью решений по автоматизации, получающих информацию непосредственно из моделей САПР и данных спецификаций. (Siemens Mobility)
Янчжоу Кукай
Yangzhou Kukai использует данные Интернета вещей для оптимизации операций машиностроения и производственных линий.
Reducing machine downtime and developing new revenue streams with Insights Hub
Компания:Yangzhou Kukai
Отрасль:Industrial machinery
Местоположение:Yangzhou, Jiangsu Province, China
Программное обеспечение Siemens:Insights Hub (formerly known as MindSphere)
Аналитика данных Интернета вещей позволяет нам быстро разрабатывать и обновлять новые активы и сохранять конкурентоспособность в своей отрасли.
Изучите нашу библиотеку ресурсов
Используйте устройства Интернета вещей, данные в облаке и правильные программные решения для повышения качества обслуживания. Машиностроители могут создавать новые источники дохода за счет профилактического и профилактического обслуживания, услуг по запасным частям и модернизации.
Анализируйте производительность с помощью решений по сервитизации
Инжиниринг услуг
Технические публикации
Промышленный Интернет вещей
Выполнение услуг
Разработка приложений
Управление жизненным циклом продукта
Часто задаваемые вопросы
Узнайте больше
Смотреть
Видео | Siemens и Salesforce объединяют усилия для предоставления услуг по сервисному обслуживанию
Веб-семинар по запросу | Реалистичный и дальновидный Интернет вещей
Видео | IBM и Siemens сотрудничают в сфере управления жизненным циклом услуг
Прочтите
Белая книга | Повысьте прибыль за счет сервисного обслуживания промышленного оборудования
электронная книга | 4 наиболее распространенных сценария использования Интернета вещей в промышленности
электронная книга | Используйте цифровизацию для преодоления сбоев в производстве
Давайте поговорим!
Обращайтесь к нам с вопросами или комментариями. Мы здесь, чтобы помочь!